De acordo com o Taiwan Economic Daily, o primeiro lote de chips de 2 nanômetros da TSMC deverá ser colocado em produção em 2025, e Apple, Intel e outras empresas estariam interessadas neles. Como a Apple é cliente exclusiva da TSMC, diz-se que a empresa conseguiu reservar parte da capacidade de 2 nm para o seu iPhone de próxima geração. Conforme afirmado anteriormente, poderemos ver a estreia do processo no iPhone 17 Pro da Apple, e se a empresa mantiver o esquema de nomenclatura atual, o novo processo será usado para o acompanhamento do SoC da série A.
Segundo relatos, além da Apple, a Intel também pode se juntar à lista de clientes de 2 nm da TSMC, já que a empresa deverá usá-la em sua futura linha de CPUs Nova Lake. A indústria não tem falado muito sobre NovaLake, principalmente porque levará algum tempo para seu lançamento, mas não faz muito tempo, o famoso software HWiNFO adicionou suporte para esta série de placas gráficas integradas, permitindo-nos ver pistas sobre isso.
Embora ainda não conheçamos os detalhes específicos da CPU NovaLake, há rumores de que será a maior atualização arquitetônica da história da Intel, ainda maior do que as mudanças na própria arquitetura Core. Esta é também a razão pela qual a Intel escolheu o processo de 2nm da TSMC, porque os serviços de fundição da empresa carecem de processos de ponta e, para se manter competitiva no mercado da próxima geração, a empresa precisa adotar fornecedores de semicondutores mais “maduros”. O tempo de lançamento previsto da CPU é 2026.
O negócio de fundição da Intel está progredindo constantemente, especialmente quando a empresa anunciou uma parceria com a UMC, a segunda maior fundição de Taiwan, mas, por enquanto, as fundições da Intel não parecem estar ganhando confiança em seus próximos processos. Embora o processo 18A “obviamente” superior da empresa entre em produção no segundo semestre de 2024, a escolha do processo de 2 nm da TSMC como sua arquitetura de CPU principal levanta questões sobre a abordagem da divisão de semicondutores da Intel, mas ainda é difícil tirar conclusões sobre o desempenho específico.