Embora já existam aplicativos que orientam os usuários cegos sobre as coordenadas GPS aproximadas de um ponto de ônibus, essas pessoas podem, sem saber, ficar muito longe do ponto real. Um novo aplicativo resolve essa falha envolvendo a câmera do seu smartphone.
O aplicativo de inteligência artificial, chamado “All_Aboard”, foi desenvolvido por uma equipe de cientistas do Centro de Pesquisa e Tratamento de Olhos e Ouvidos de Massachusetts, afiliado a Harvard. Ele pode ser usado com aplicativos de navegação baseados em GPS de terceiros, como o Google Maps.
Os usuários primeiro usam outros aplicativos para determinar a localização aproximada dos pontos de ônibus. Em seguida, abra All_Aboard e segure seu smartphone para permitir que a câmera traseira “veja” a rua ao redor.
Segundo relatos, o aplicativo usa uma rede neural de aprendizado profundo para ser treinado em cerca de 10.000 imagens de pontos de ônibus na cidade e pode identificar intuitivamente o sinal de parada alvo se ele estiver a 15 metros de distância. Assim que uma placa é localizada, o aplicativo orienta o usuário com bipes semelhantes aos de um sonar que mudam de tom e velocidade conforme o usuário se aproxima do ponto de ônibus.
Em testes de campo, 24 voluntários cegos usaram o Google Maps e o All_Aboard para localizar um total de 20 pontos de ônibus, 10 dos quais estavam em áreas urbanas (Boston) e 10 em áreas suburbanas (Newton, Massachusetts).
Quando se trata de estar “suficientemente próximo” dessas estações, o Google Maps só consegue 52% das vezes, enquanto o All_Aboard melhora a taxa de sucesso para 93%. Além disso, a distância média entre os pontos finais do mapa do Google Maps e os pontos de ônibus reais é de 6,62 metros (21,7 pés), enquanto a distância média do All_Aboard é de apenas 1,54 metros (5 pés).
"Os resultados da nossa pesquisa mostram que o aplicativo All_Aboard pode ajudar os viajantes com deficiência visual a navegar e detectar com precisão os pontos de ônibus, reduzindo significativamente a chance de perder o ônibus por ficarem muito longe do ponto de ônibus", disse Luo Gang, professor associado do Departamento de Olhos e Ouvidos de Massachusetts. "Este estudo demonstra que os recursos de reconhecimento de objetos baseados em visão computacional podem ser aproveitados de maneira complementar e trazer benefícios adicionais para serviços de macronavegação puramente baseados em mapas em ambientes do mundo real."
Até agora, All_Aboard foi treinado em 10 grandes cidades ao redor do mundo e está disponível no iPhone através da AppStore. Foi recentemente apresentado em um artigo publicado na revista Translational Vision Science & Technology e demonstrado no vídeo abaixo.