No futuro, um pouco de saliva pode ser suficiente para detectar o câncer em desenvolvimento. Pesquisadores da Universidade de Gotemburgo desenvolveram um método eficiente para decifrar mudanças nas moléculas de açúcar nas células cancerígenas. Os glicanos são estruturas de moléculas de açúcar ligadas a proteínas nas células. A estrutura do glicano determina a função da proteína. Há muito se sabe que alterações na estrutura dos glicanos podem prever inflamações ou doenças no corpo.
Agora, investigadores da Universidade de Gotemburgo desenvolveram uma forma de distinguir entre diferentes tipos de alterações estruturais, o que pode fornecer uma resposta precisa às alterações específicas da doença.
“Analisamos dados de cerca de 220 pacientes com 11 diagnósticos diferentes de câncer e encontramos diferenças na subestrutura dos glicanos entre os tipos de câncer”, disse Daniel Bojar, professor associado de bioinformática na Universidade de Gotemburgo e primeiro autor do estudo publicado na Cell Reports Methods. “Conseguimos encontrar essas conexões permitindo que nosso método recém-desenvolvido processasse grandes quantidades de dados com a ajuda da inteligência artificial”.
Outros grupos de pesquisa estudam a subestrutura dos açúcares, em busca dos chamados biomarcadores para caracterizar o problema. Isso geralmente envolve o uso de espectrometria de massa para realizar testes estatísticos para descobrir se os níveis de açúcares individuais são significativamente mais altos ou mais baixos em pacientes com câncer. A sensibilidade destes testes é demasiado baixa e pouco fiável porque os diferentes açúcares estão estruturalmente relacionados e, portanto, não são independentes uns dos outros.
A equipe de pesquisa de Daniel-Boyard utilizou um novo método envolvendo inteligência artificial que leva essas questões em consideração e é capaz de encontrar padrões em conjuntos de dados onde outros métodos falham.
"Podemos confiar em nossos resultados; eles são estatisticamente significativos. Se soubermos o que procuramos, será mais fácil encontrar os resultados certos. Agora, usaremos esses biomarcadores para desenvolver testes", diz Daniel Bojar.
Neste outono, seu grupo de pesquisa recebeu 4 milhões de coroas suecas da Fundação Lundberg para comprar um espectrômetro de massa de última geração. O instrumento servirá como plataforma de inteligência artificial para apoiar pesquisadores que estudam açúcares, como os encontrados em amostras de câncer de pulmão. A ideia é detectar o câncer mais cedo, aumentando assim as chances de recuperação.
“Queremos desenvolver um ensaio rápido e confiável para detectar o câncer e o tipo de câncer em uma amostra de sangue ou saliva. Acredito que poderemos fazer testes clínicos em amostras humanas dentro de 4 a 5 anos”, disse Daniel-Boyar. "
Fonte compilada: ScitechDaily