Há muito medo em torno da IA ​​generativa e do seu impacto no mercado de trabalho, algumas das quais são preocupações válidas e outras não. De acordo com a Gartner, embora os engenheiros de software possam não precisar de se preocupar com a perda dos seus empregos, provavelmente necessitarão de melhorar as suas competências - a empresa de análise afirma que 80% dos técnicos de engenharia podem necessitar de melhoria de competências.

Philip Walsh, analista principal sênior do Gartner, disse ao enfatizar que os humanos não serão demitidos:

“Afirmações ousadas sobre as capacidades da IA ​​levaram à especulação de que a IA pode reduzir a necessidade de engenheiros humanos ou mesmo substituí-los completamente. Embora a IA mude o papel dos engenheiros de software no futuro, a experiência humana e a criatividade serão sempre necessárias para fornecer software complexo e inovador.”

O Gartner também fez previsões sobre como o GenAI impactará os engenheiros de software no curto e longo prazo. No curto prazo, espera-se que as ferramentas de IA proporcionem ganhos modestos de produtividade, melhorando os padrões e tarefas de trabalho existentes dos desenvolvedores. Os ganhos de produtividade serão maiores para desenvolvedores seniores em organizações com práticas de engenharia maduras.

No médio prazo, os agentes de IA mudarão os padrões de trabalho, permitindo que os desenvolvedores automatizem totalmente e descarreguem mais tarefas. Isso levará ao surgimento da engenharia de software nativa da IA, quando a maior parte do código for gerada pela IA.

O Gartner acredita que, no longo prazo, veremos o surgimento da engenharia de inteligência artificial e que as empresas precisarão de engenheiros de software mais qualificados para atender à crescente demanda por software de inteligência artificial.

Explicando o papel dos engenheiros de IA, Walsh disse que eles têm um conjunto único de habilidades em engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial/aprendizado de máquina. Para ajudar a alcançar esta mudança, disse o Gartner, as empresas precisam investir em plataformas de desenvolvimento de IA que possam construir capacidades de IA de forma eficiente e permitir a integração da IA ​​em escala.

Leia o relatório completo:

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-10-03-gartner-says-generative-ai-will-require-80-percent-of-engineering-workforce-to-upkill-through-2027