Analistas do Macquarie disseram em nota na segunda-feira que estimam os custos de desenvolvimento do R1 em US$ 2,6 bilhões, 467 vezes o custo anunciado pela DeepSeek. A empresa disse: Estimamos que o custo de desenvolvimento do DeepSeekR1 seja de US$ 2,6 bilhões. Isto se baseia em trabalhos anteriores e significa que os custos de desenvolvimento foram 467 vezes maiores do que os relatados.
O relatório destaca que os mercados emergentes crescem em volume e não em preço, e que a adoção acelerará à medida que os custos de computação caírem.
Os analistas acreditam que a computação para formação é uma mercadoria com uma curva de custos clara, com melhorias na eficiência do hardware aumentando a oferta de poder computacional e avanços no software reduzindo a procura de poder computacional.
O relatório afirma: As melhorias na eficiência do hardware aumentam a oferta de “unidades” de computação por megawatt. O aumento da eficiência do software reduz a necessidade de “unidades” computacionais.
Macquarie também apontou as vantagens estruturais dos modelos de IA de código aberto, beneficiando-se do desenvolvimento livre, do uso da licença do MIT e da adoção generalizada.
Os analistas escreveram: Isso continuará a reduzir a barreira de entrada para construtores de modelos básicos.
Apesar das preocupações com os custos, a procura por capacidade computacional continua a crescer. O relatório aponta o paradoxo de Jevons no domínio da inteligência artificial, onde o aumento da eficiência leva ao aumento do consumo global.
Macquarie aponta que a redução nos custos de raciocínio impulsiona o paradoxo de Jevons. Melhorias de eficiência impulsionam o crescimento no consumo total de computação.
Macquarie afirmou que as intenções de despesas de capital continuam a ser o principal impulsionador para os operadores de centros de dados e destacou que os gastos relacionados com a inteligência artificial estão a tornar-se um importante impulsionador das receitas correntes.
Os analistas concluíram que uma aposta na IA é uma aposta nos maiores balanços do planeta, sugerindo que os investimentos em infraestruturas de IA por empresas de hiperescala continuarão a expandir-se apesar dos riscos especulativos.
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