Por que a pesquisa do WeChat está conectada ao DeepSeek neste momento? Tarde da noite de 15 de fevereiro, Tang Chen descobriu ao pesquisar no WeChat que a pesquisa do WeChat estava sendo testada em escala de cinza para acessar o DeepSeek-R1.Alguns usuários do WeChat podem clicar na caixa de pesquisa do WeChat e entrar na página "AI Search". Na entrada “Ask AI”, são fornecidas duas opções: “Resposta Rápida” ou “Pensamento Aprofundado”.


"Combo Frito Rei"

De acordo com a introdução da página,O modo "Quick Q&A" fornece as respostas mais comumente usadas, rápidas e eficientes.Na verdade, "Perguntas e Respostas Rápidas" é a função de perguntas e respostas de IA lançada pelo WeChat em meados de 2024: além de fornecer resultados de pesquisa regulares, a pesquisa do WeChat também exibirá respostas geradas por IA (AIGC) no topo da página de resultados.

Modo "Pensamento profundo", uma resposta mais abrangente fornecida pelo modelo DeepSeek-R1 após uma longa reflexão.Durante o uso, este modo exibirá o processo de pensamento e raciocínio, que não é diferente do DeepSeekApp independente.

Durante o teste real, perguntei “Como é o estilo de conteúdo de Tang Chen?” e "Pensamento aprofundado" mostrou seu processo de pensamento em detalhes, analisou logicamente os resultados da pesquisa relevantes e extraiu informações importantes.


Finalmente, o modo "Pensamento aprofundado" fornece um resumo em cinco aspectos: "Análise aprofundada e lógica", "Insights da indústria e perspectivas futuras", "Direcionado a casos e prático", "Perspectiva e criticidade de campo cruzado" e "Estilo de linguagem (profissional, mas vívido)", e lista cenários de conteúdo típicos separadamente.

Além disso, "Pensamento em profundidade" também fornece sugestões de leitura: o conteúdo de Tang Chen é adequado para leitores que prestam atenção às tendências da indústria da Internet e às estratégias de operação de produtos e, especialmente, fornece aos profissionais interpretações aprofundadas que combinam estrutura teórica e referência prática.

A fonte de informações fornecida por esse "pensamento profundo" inclui tweets de contas públicas e informações de páginas da web, e também oferece suporte a perguntas contínuas na parte inferior da página. No entanto, limitados pelo corpus e pelo efeito de treinamento, ainda existem problemas como encapsulamento de informações, respostas históricas não podem ser encontradas e respostas contínuas não podem ser respondidas.

A página de introdução da função do WeChat mostra que este produto envolve o fornecimento e uso de grandes modelos de código aberto DeepSeek. A série DeepSeek de grandes modelos de código aberto é fornecida pela DeepSeek. Gostaríamos de agradecer ao DeepSeek e à comunidade de código aberto DeepSeek por sua contribuição para o código aberto de grandes modelos e pesquisas relacionadas.

Atualmente, apenas alguns usuários estão qualificados para teste. Isso também significa que o "turbilhão DeepSeek" atingiu o WeChat, e o WeChat também aproveitou esta oportunidade para mais uma vez adicionar IA em cenários de pesquisa, dando um passo adiante em direção ao objetivo de construir um centro de conhecimento inteligente para cenários sociais, e suas ambições de "pesquisa de IA" também estão prestes a surgir.

Em relação à cooperação "WeChat + DeepSeek", alguns internautas comentaram: "IA de nível esportivo nacional + aplicativos de nível nacional, uma combinação verdadeiramente importante."

A espada aponta para “pesquisa de IA”

O que me preocupa mais é: por que a pesquisa do WeChat adotou o DeepSeek neste momento? Pode haver duas razões para isso:

Por um lado, é afetado pelo “efeito DeepSeek”.Como adepto da rota do código aberto, o sucesso do DeepSeek é considerado uma vitória para o grande modelo de código aberto, e o valor do código aberto também foi extremamente ampliado. Desde o Festival da Primavera deste ano, as principais plataformas de Internet, fabricantes de telefones celulares, novas empresas de veículos de energia, grandes fabricantes de modelos, etc. conectaram-se ao DeepSeek, na esperança de aproveitar as vantagens desta onda de código aberto.

Um exemplo típico é o Baidu, que anunciou em 14 de fevereiro que lançará o grande modelo da série 4.5 Wenxin nos próximos meses e abrirá oficialmente o código-fonte em 30 de junho. Você sabe, o Baidu anteriormente enfatizou o "código fechado" e também foi o oponente mais determinado do "código aberto". Uma das principais razões para a inversão de atitude de Robin Li é o impacto do DeepSeek.

Por outro lado, a pesquisa do WeChat abrange o DeepSeek, e sua consideração está nas quatro palavras exibidas depois que o usuário abre a caixa de pesquisa: pesquisa de IA.Em outras palavras, a maior ambição do WeChat é direcionar a pesquisa de IA.


Anteriormente, Yuanbao promoveu principalmente sua pesquisa de IA e integrou conteúdo ecológico do WeChat, como contas públicas e contas de vídeo do WeChat, como uma vantagem competitiva com outras aplicações de IA semelhantes.

Desta vez, a pesquisa do WeChat está diretamente conectada ao DeepSeek, que está obviamente perto da água. Isso terá um impacto profundo na experiência do usuário, na ecologia do conteúdo e no caminho de comercialização do ecossistema WeChat.

Por exemplo, no nível da ecologia de conteúdo do WeChat, a pesquisa WeChat AI integra artigos de contas públicas, contas de vídeo, serviços de miniprogramas, momentos, páginas da web e outros conteúdos para obter uma pesquisa completa de "serviços sociais + informações +".Especialmente para os criadores de conteúdo, a pesquisa por IA resolverá o problema de "afundamento de conteúdo" com maior eficiência: o valor do conteúdo de cauda longa, como artigos históricos em contas públicas e vídeos longos e curtos em contas de vídeo, pode ser redescoberto por meio de recomendações de IA. Isso incentivará ainda mais a produção de conteúdo valioso e aprofundado.

Nesta base, a experiência do usuário e o caminho de comercialização do WeChat também enfrentarão reconstrução.As informações de conteúdo dispersas no ecossistema WeChat (contas oficiais, contas de vídeo, miniprogramas, etc.) serão agregadas em cenários por meio de interações inteligentes "conversacionais", mudando a dependência da pesquisa tradicional na correspondência de palavras-chave e apresentando resultados de forma mais precisa e eficiente.

Por exemplo, se um usuário pesquisar como fazer um serviço de carona on-line no Aeroporto T3 da Capital Pequim, perguntei sobre o "Guia para a viagem mais rápida no Terminal T3 do Aeroporto Capital de Pequim" publicado no WeChat. Ele será exibido diretamente na página de resultados de pesquisa e poderá ser vinculado a artigos relevantes de contas públicas ou lojas comerciais.

Anteriormente, Tang Chen havia publicado em "WeChat quer copiar um" Zhihu "na caixa de pesquisa?" analisado no artigo, o WeChat já é um super aplicativo de nível nacional com mais de 1,3 bilhão de usuários, e diferentes portadores de conteúdo foram "crescidos" dentro dele, como contas oficiais, miniprogramas, círculos de amigos, contas de vídeo, dê uma olhada, ouça, etc.

Durante muito tempo, no passado, o conjunto de conteúdos dentro do ecossistema WeChat era, na sua maioria, fragmentado e separado, dificultando aos utilizadores a obtenção de informações relevantes através de um determinado canal ou canal. A pesquisa naturalmente se torna a chave para desbloquear a biblioteca de conteúdo do WeChat. Encontrar informações através de pessoas complementa as recomendações, abrindo todo o domínio do WeChat e conectando todo o ecossistema do WeChat para uma distribuição eficaz de informações.

Em relação ao posicionamento de Souyisou, a equipe do WeChat disse certa vez:O WeChat não é um mecanismo de busca puramente independente, mas uma parte do ecossistema WeChat.Deixe que conteúdos e serviços melhores e mais apropriados criem uma conexão mais precisa com os usuários.

Os resultados da pesquisa que apresenta baseiam-se no conteúdo do ecossistema WeChat e incluem principalmente três tipos: informações, serviços e marcas.

Produtos como o DeepSeek estão conectados ao WeChat e modelos grandes encontraram cenários de uso adequados.O WeChat pode usar IA para analisar o comportamento do usuário e pesquisar conteúdo dentro do ecossistema WeChat, personalizar ainda mais as recomendações e prever as necessidades com antecedência, mesmo antes da pesquisa dos usuários.

Por exemplo, os usuários que pesquisam diretamente palavras-chave como “chama de táxi” e “takeaway” podem pular para o miniprograma sem sair do WeChat, formando um ciclo fechado de “serviço de busca”. Uma manifestação típica disso é que em outubro de 2024, o WeChat anunciou oficialmente o lançamento da função “busca direta” do Souyisou.

Essa transformação de pesquisa passiva em recomendação ativa também é uma mudança importante no objetivo da pesquisa do WeChat de "pesquisa de IA" para construir um sistema de serviço de pesquisa mais inteligente.

Mas para a pesquisa do WeChat, todas as suas vantagens e desafios decorrem da natureza fechada da ecologia do WeChat. Mesmo que a pesquisa por IA esteja prestes a ser lançada, os problemas de protecção da privacidade enfrentados pela grande indústria de modelos, a complexidade da experiência causada pela dependência excessiva da IA ​​e a alucinação de grandes modelos também serão desafios enfrentados pelo WeChat.

Deste ponto de vista, a contenção do WeChat não é totalmente má: mais lenta, talvez mais rápida.