Para explorar os confins da Via Láctea e descobrir os segredos da formação estelar, uma equipa de investigação japonesa desenvolveu um modelo de aprendizagem profunda. Liderada pela Universidade Metropolitana de Osaka, a equipe usou inteligência artificial para analisar grandes quantidades de dados de telescópios espaciais. Os seus esforços revelaram estruturas semelhantes a bolhas que anteriormente tinham sido ignoradas nas bases de dados astronómicas.
Como outras galáxias, a Via Láctea tem estruturas semelhantes a bolhas que aparecem principalmente durante o nascimento e a atividade de estrelas massivas. Essas estruturas são chamadas de "Spitzerbubbles" e fornecem informações valiosas sobre como as galáxias e as estrelas se formam.
O estudante de graduação Shimpei Nishimoto e o professor Toshikazu Onishi trabalharam com pesquisadores de instituições de todo o Japão para criar um modelo de inteligência artificial para detectar essas bolhas de forma mais eficaz. Ao analisar imagens do Telescópio Espacial Spitzer e do Telescópio Espacial James Webb, o seu modelo identificou com precisão a Bolha Spitzer, uma estrutura semelhante a uma concha que se acredita ter sido criada por uma explosão de supernova.
“Os nossos resultados mostram que não só a formação estelar, mas também os efeitos de eventos explosivos nas galáxias podem ser estudados em detalhe,” disse o estudante Nishimoto.
O professor Onishi acrescentou: “No futuro, esperamos que os avanços na tecnologia de inteligência artificial acelerem a elucidação dos mecanismos de evolução das galáxias e formação de estrelas”.
Compilado de /ScitechDaily