O presidente da Foxconn, Liu Yangwei, disse recentemente: “A IA generativa só pode lidar com 80% da carga de trabalho de fabricação nas fábricas da próxima geração, enquanto os 20% restantes requerem trabalhadores humanos qualificados”.
Ele explicou que depois de realizar duas ou três simulações internas, a Foxconn descobriu que seu agente de IA foi capaz de capturar experiência em áreas como resolução de defeitos e ajuste de equipamentos e concluir cerca de 80% do trabalho, mas a curva de aprendizado se achatou depois disso.
Portanto, Liu Yangwei chegou temporariamente a uma conclusão:Com a Gen AI, podemos fazer 80% do trabalho e os 20% restantes ainda precisam ser feitos por trabalhadores ou técnicos qualificados.
É relatado que a Foxconn está usando a plataforma Isaac da Nvidia para construir a próxima geração de robôs e treinar os “cérebros” dos robôs através de milhões de simulações para garantir que eles possam funcionar imediatamente quando implantados no mundo real.
Em junho do ano passado, a Foxconn também utilizou a plataforma NVIDIA Omniverse para criar um gêmeo digital da fábrica.
O gêmeo digital da fábrica é usado como ambiente de treinamento virtual, fornecendo à equipe da Foxconn uma plataforma para simular, testar e verificar robôs móveis autônomos e manipuladores de robôs de IA.
Liu Yangwei acredita que a futura indústria manufatureira dependerá fortemente da simulação digital e das fábricas de IA. A IA generativa e a robótica podem resolver o problema da escassez de mão-de-obra nos países desenvolvidos que lutam para reindustrializar as suas economias, permitindo-lhes reduzir a sua dependência da "mão-de-obra imigrante importada".