Este ano, os grandes modelos de código aberto da China foram intensamente iterados: começando com DeepSeek/R1 em janeiro, seguido pelos lançamentos sucessivos de Alibaba Qwen, Moonshot, Z.ai, MiniMax, etc. Nos Estados Unidos, os fabricantes que há muito aderem a uma estratégia de código fechado estão a sentir pressão, e a OpenAI respondeu lançando o seu primeiro modelo de código aberto, gpt-oss, em agosto.
A história da ciência e da tecnologia mostra que a batalha pelas normas nem sempre é decidida pela “tecnologia mais forte”, mas a disponibilidade e a flexibilidade são muitas vezes a chave. É por isso que o avanço da China na IA de código aberto atraiu a atenção do governo e das empresas dos EUA. O Plano de Ação de IA dos EUA, lançado em julho, também propôs que os modelos de código aberto se tornem padrões globais em alguns cenários empresariais e acadêmicos, e apelou aos Estados Unidos para criarem o chamado "modelo de código aberto baseado nos valores americanos".
Em termos de modelo de negócios, os vencedores do código aberto têm retornos diretos limitados no curto prazo, mas podem monetizar serviços de suporte (aplicativos, nuvem e cadeias de ferramentas) por meio da parte gratuita, assim como o ecossistema Android/Linux. A comunidade científica há muito que adoptou o código aberto para acelerar a evolução de tecnologias de ponta; A China também incentiva a P&D de código aberto em áreas como IA, sistemas operacionais, arquitetura de semicondutores e software de engenharia.
A adoção no lado empresarial está se expandindo. O Overseas Chinese Bank of Singapore (OCBC) desenvolveu cerca de 30 ferramentas internas baseadas em modelos de código aberto: Gemma para resumo de documentos, Qwen para auxiliar na escrita de código e DeepSeek para análise de mercado. Sua estratégia é evitar ficar preso a um único modelo, mudar para novas versões a qualquer momento e preferir modelos familiares à maioria dos desenvolvedores e de fácil obtenção de suporte técnico.
Em termos de experiência de desempenho, a organização de avaliação terceirizada Artificial Analysis apontou que, desde novembro do ano passado, nas pontuações abrangentes de avaliações autorizadas, as pontuações gerais dos grandes modelos com peso público da China são mais altas do que os atuais modelos de código aberto mais fortes nos Estados Unidos; em uma de suas comparações, a versão Qwen3 é melhor que o gpt-oss. Muitos engenheiros asiáticos também relataram que, no contexto cultural chinês e regional, alguns modelos chineses têm uma melhor compreensão das intenções implícitas e das expressões educadas. Quando Shinichi Usami, engenheiro em Yokohama, no Japão, construiu um robô de atendimento ao cliente para clientes de varejo, ele escolheu Qwen por causa de sua melhor compreensão de expressões delicadas.
A concorrência industrial está a estender-se das guerras de preços de fontes fechadas à concorrência pelos utilizadores no ecossistema de fontes abertas. Os investigadores dizem que as empresas chinesas muitas vezes dão prioridade ao aumento da adesão dos utilizadores e depois realizam a comercialização com serviços de apoio. Durante o período de janela, as start-ups têm a oportunidade de acumular usuários rapidamente, mas as grandes plataformas têm maior liquidez. Andrew Ng, chefe da startup DeepLearning.AI do Vale do Silício, argumentou em um blog recente que a concorrência acirrada eliminará um grupo de participantes, mas também criará empresas mais fortes.