A AMD realizará um evento chamado "AdvancingAI" às 10h, horário do Pacífico, em 6 de dezembro (2h, 7 de dezembro, horário de Pequim). É relatado que,A AMD lançará produtos da série InstinctMI300 neste evento, incluindo MI300A, MI300X, etc., e destacará o impulso de crescimento da empresa na área de hardware e software de inteligência artificial.Naquela época, o presidente e CEO da AMD, Su Zifeng, discutirá os produtos e software da AMD com executivos da empresa, parceiros e clientes da AMD.
Analistas do banco de investimento Wedbush disseram em um relatório de pesquisa divulgado recentemente que neste evento a AMD comparará o desempenho do produto MI300 com o H100 da Nvidia, especialmente em termos de memória e largura de banda.
Wedbush também acredita que,A Microsoft pode participar do evento da AMD porque anunciou que usará os novos chips da AMD em seu negócio de computação em nuvem Azure.
De acordo com vários relatos da mídia estrangeira, além da Microsoft, muitos gigantes da tecnologia como Amazon, Oracle e IBM também estão considerando produtos AMD. Ming-Chi Kuo destacou em um recente briefing de mercado que o maior cliente da AMD é a Microsoft, responsável por mais de 50% das remessas, seguida pela Amazon. Além disso, Meta e Google estão atualmente testando produtos AMD, e espera-se que Meta tenha uma alta probabilidade de se tornar um cliente AMD.
Além disso, a mídia de tecnologia Wccftech afirmou que AdvancingAI é um evento focado em inteligência artificial, portanto, é improvável que produtos de consumo convencionais sejam revelados neste evento, mas espera-se que informações sobre aplicações de inteligência artificial para consumidores e negócios de data center sejam divulgadas neste evento.
Qual será o desempenho do mercado MI300?
Atualmente, muitos analistas estão otimistas quanto ao desempenho de mercado dos produtos da série AMDMI300.
Analistas da Jefferies disseram:Com o lançamento do MI300, a AMD se tornará a “primeira escolha” das empresas de tecnologia junto com a Nvidia.O Bank of America também escreveu em seu último relatório que os produtos da AMD são atraentes para gigantes da indústria, empresas comuns, OEMs e startups de IA.
Em termos de remessas, Ming-Chi Kuo estima que as remessas de chips AI da AMD no próximo ano serão cerca de 10% das remessas da Nvidia (baseadas em CoWoS), principalmente MI300A. Se a cooperação entre a Microsoft e a AMD correr bem e a AMD obtiver pedidos da Meta e do Google,Espera-se que as remessas de chips AI da AMD atinjam 30% das da Nvidia (baseado em CoWoS) em 2025.
Taiwan Electronic Times apontou no relatório de hoje,Espera-se que as remessas de MI300 da AMD atinjam de 300.000 a 400.000 unidades no próximo ano.Os maiores clientes são Microsoft e Google.
Su Zifeng também apontou claramente antes que vários provedores de serviços em nuvem de ultra grande escala prometeram implantar produtos de chip MI300. Os produtos de GPU para data centers trarão US$ 400 milhões em receita para a AMD no quarto trimestre, e a receita deverá ultrapassar US$ 2 bilhões em 2024.O MI300 será o produto mais rápido a atingir vendas de US$ 1 bilhão desde que a empresa foi fundada.
Do ponto de vista do desempenho, o MI300 é suficientemente competitivo em comparação com produtos concorrentes.
De acordo com dados divulgados pela AMD em junho deste ano, produtos otimizados para modelos de grandes linguagensMI300X tem memória de 192 GB e largura de banda de memória de 5,2 TB/s.InfinityFabric tem largura de banda de 896 GB/s e 153 bilhões de transistores.
além disso,A densidade HBM (memória de alta largura de banda) fornecida pelo MI300X é 2,4 vezes maior que a do NVIDIA H100, e a largura de banda do HBM é 1,6 vezes maior que a do H100.
É relatado que a Nvidia H100 tem capacidade de memória de 80 GB e largura de banda de 3,35 TB/s. Mas os produtos da empresa também estão em constante iteração. Recentemente, o mais recente chip AI H200 da Nvidia foi lançado. O poder de computação do H200 é basicamente o mesmo do H100, sua capacidade de memória chega a 141 GB e sua largura de banda é de 4,8 TB/s.
No entanto, as barreiras ao ecossistema de software ainda são um dos desafios que a AMD precisa enfrentar. Karl Freund, analista-chefe da Cambrian-AIResearch LLC, destacou que o ecossistema de software da AMD não é tão completo quanto o da Nvidia. O treinamento e a execução de grandes modelos de IA não dependem apenas do desempenho da GPU, mas o design do sistema também é particularmente importante.
Su Zifeng disse uma vez: "Esperamos nos tornar um participante importante neste mercado (de inteligência artificial)." Ela mencionou que a AMD está trabalhando em melhorias no pacote de software de IA.