Na Conferência Bund de Inclusão de 2025, a Hello anunciou seu plano estratégico Robotaxi e lançou o primeiro modelo Robotaxi produzido em massa "HR1" (Hello Robot1). Anunciou planos para atingir a produção em massa SOP de modelos com carregamento frontal em 2026, cobrindo mais de 10 cidades e capitais internacionais, com uma escala de 10.000 veículos. Em 2027, implementará mais de 50.000 modelos Robotaxi que são definidos para o futuro para o mundo e alcançará a escala dos negócios da Robotaxi dentro de dois anos.

No evento, Haro também assinou acordos de cooperação estratégica com parceiros ecológicos como Venucia, Alibaba Cloud, Horizon e Hesai para promover conjuntamente a pesquisa e desenvolvimento da tecnologia Robotaxi, a fabricação e comercialização de veículos. De acordo com Yu Qiankun, cofundador da Haro Autonomous Driving, o Haro Robotaxi adota uma arquitetura de tecnologia integrada ponta a ponta que é diferente da arquitetura de tecnologia modular tradicional. Ele abandona as limitações de separação de percepção, previsão, planejamento e controle em soluções modulares tradicionais e mapeia diretamente as entradas de múltiplos sensores nas instruções de controle do veículo, melhorando significativamente a velocidade de resposta do sistema e a consistência da tomada de decisões.

É relatado que, para apoiar esta arquitetura avançada, Haro construiu uma trindade de base tecnológica de "big data, grande poder de computação e grandes modelos". No nível de big data, por meio de linhas de produção automatizadas de conformidade, Haro planeja construir um conjunto de dados de alta qualidade contendo nada menos que 10 milhões de clipes até 2026. Ao mesmo tempo, contando com a cooperação profunda com o Alibaba Cloud, Haro construirá um cluster de poder computacional de nível de 10.000 ka para treinar e iterar modelos de direção autônoma. Através da cooperação profunda com a equipe Qwen da Alibaba Cloud, o grande modelo "Daoyu" de dezenas de bilhões de parâmetros foi desenvolvido para construir três principais recursos de nuvem, incluindo mineração de dados, simulação de modelo mundial e base de driver de nuvem VLA.