Na manhã de 30 de outubro, no primeiro seminário científico orientado por IA do Tianqiao Brain Science Research Institute, Shanda Group e Chen Tianqiao, o fundador do Tianqiao Brain Science Research Institute, um empreendedor inovador e filantropo de renome mundial, anunciaram que investiriam US$ 1 bilhão em poder computacional para apoiar pesquisas inovadoras em inteligência artificial por cientistas de todo o mundo.
Chen Tianqiao acredita que o valor final da IA é a descoberta. A inteligência de descoberta pode construir proativamente modelos teóricos testáveis sobre o mundo, propor hipóteses falsificáveis e rever continuamente o seu quadro de compreensão através da interação com o mundo e da autorreflexão. Este é o verdadeiro sentido da inteligência artificial geral. Pode fazer perguntas em vez de apenas respondê-las, compreender padrões em vez de apenas prever resultados, transcender a imitação e ter a capacidade essencial de criar e descobrir essas inteligências. O significado de AGI não é mais “substituir humanos”, mas “evoluir humanos”.
Chen Tianqiao destacou que a construção de inteligência de descoberta requer a construção de cinco capacidades, que juntas formam um ciclo fechado inteligente viável e orientado para a descoberta:
Primeiro, as estruturas neurodinâmicas – atividade sustentada e auto-organizada que mantém o sistema ativo ao longo do tempo.
Em segundo lugar, a memória de longo prazo – armazenamento flexível e esquecimento seletivo para construir conhecimento e formular hipóteses.
Terceiro, mecanismos de inferência causal – mecanismos para inferir além das distribuições de treinamento.
Quarto, o modelo mundial – uma simulação interna e unificada usada para prever o futuro e testar ideias mentalmente.
Quinto, sistemas de metacognição e motivação intrínseca – consciência da incerteza, controle da atenção e exploração orientada pela curiosidade.
Para ajudar cientistas de todo o mundo a avançar na pesquisa de inteligência baseada em descobertas, Chen Tianqiao anunciou uma série de apoios direcionados especificamente a jovens cientistas. Inclui especificamente:
Primeiro, Benchmark – um conjunto abrangente de avaliação de neurodinâmica, memória, causalidade, modelos de mundo e metacognição, com capacidade de descoberta como métrica central.
Em segundo lugar, poder computacional estrutural – investir mil milhões de dólares em poder computacional para dar prioridade a clusters que suportem experiências estruturais (sistemas de memória, arquitecturas causais, hipóteses neurodinâmicas).
Terceiro, a incubadora PI - fornece um caminho independente para estudantes de doutorado e pós-doutorados estabelecerem laboratórios com seus próprios nomes, liderarem equipes e buscarem ideias ousadas sem esperar pelos prazos tradicionais, ao mesmo tempo em que estabelecem centros de P&D em todo o mundo.