O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse na sexta-feira que a inteligência artificial atingiu um “ciclo virtuoso” e promoveu o crescimento contínuo da indústria. Falando na Cimeira de CEOs da APEC na Coreia do Sul, ele disse que enormes melhorias nos modelos de IA estão a levar a mais investimento na tecnologia, o que por sua vez está a melhorar ainda mais os modelos de IA.
“Conseguimos agora o que chamamos de ciclo virtual”, disse ele no palco do evento, vestindo um terno em vez da habitual jaqueta de couro preta.
Anúncio
Seus comentários ocorrem no momento em que grandes empresas de tecnologia gastam bilhões de dólares construindo infraestrutura relacionada à IA e fornecendo serviços aos usuários finais.
Espera-se que este ano seja um grande ano para gastos com inteligência artificial, com Meta, Amazon, Alphabet e Microsoft anunciando planos para investir mais de US$ 300 bilhões em tecnologia de inteligência artificial e construção de data centers. Isso parece continuar em 2026, já que os dois gigantes da tecnologia relataram esta semana que planejam aumentar novamente os gastos de capital.
Dan Ives, chefe global de pesquisa tecnológica da Wedbush Securities, disse após o discurso de Huang que a Nvidia é “a base da revolução da inteligência artificial”.
Ele descreve o ciclo virtuoso da IA como: "Quanto mais procura, mais blocos de construção para a IA. A procura cria mais procura e despesas de capital."
Huang enfatizou que a lucratividade está no centro do atual boom de investimento de capital em IA.
Ele acrescentou: “Quando algo se torna lucrativo, você quer fazer mais, assim como quando você fabrica chips, wafers e DRAM, se a fabricação desses chips for lucrativa, você quer construir mais fábricas para produzir mais chips”.
nova era dos computadores
Este é o início de uma nova era da computação, porque com a inteligência artificial, “cada camada da pilha de computação está mudando fundamentalmente”, disse Huang no palco.
Ele acrescentou que estamos no início de uma construção de 10 anos desta nova era.
"A IA é executada na GPU (unidade de processamento gráfico), enquanto o software codificado manualmente é executado na CPU (unidade central de processamento). Toda essa pilha de software, desde energia, chips, infraestrutura, todo o software relacionado ao sistema, modelos de IA e requisitos de aplicação, cada camada da computação mudou fundamentalmente", disse Huang.
"Basta pensar nisso: a indústria informática tem permanecido essencialmente inalterada durante 60 anos, e agora, com o avanço da inteligência artificial e da computação acelerada, cada camada da pilha de computação está a mudar. Todos os computadores que criámos no passado, um bilião de dólares, talvez mais, precisam agora de ser convertidos e movidos para novas plataformas informáticas."