O CEO da Microsoft, Nadella, disse recentemente em uma entrevista com Altman, CEO da OpenAI, no podcast Bg2 Pod, que o maior obstáculo enfrentado atualmente pela indústria de IA não é o excesso de oferta de poder de computação, mas a falta de energia suficiente para instalar e usar os chips GPU de IA no estoque da empresa.

Nadella destacou que a Microsoft possui um grande número de chips de data center usados ​​para IA, mas devido à fonte de alimentação insuficiente, alguns chips nem podem ser instalados e usados. “Nosso maior problema agora não é o fornecimento de chips, mas a energia e a infraestrutura relacionada, o que faz com que alguns chips sejam armazenados em depósitos e impossibilitados de serem colocados em uso. Esse é o problema que enfrentamos hoje”, disse ele, acrescentando que a empresa carece de “cascas quentes” com acesso direto à energia, ou seja, locais onde os servidores GPU possam ser implantados.

O surgimento deste problema fez com que as contas de electricidade dos consumidores aumentassem significativamente em algumas partes dos Estados Unidos, destacando o rápido desenvolvimento da infra-estrutura de IA que está a afectar a vida quotidiana das famílias comuns. A OpenAI ainda apela ao governo dos EUA para construir 100 gigawatts de capacidade de geração de energia todos os anos, vendo a eletricidade como um ativo estratégico para os Estados Unidos enfrentarem a China na competição de IA. Alguns especialistas salientam que a China está significativamente à frente dos Estados Unidos no fornecimento de energia devido ao seu pesado investimento em projectos hidroeléctricos e de energia nuclear.

Além da escassez de energia, o programa também discute o potencial para hardware de consumo mais avançado no futuro. Por exemplo, um dia no futuro, poderá haver dispositivos de consumo que possam executar modelos GPT-5 ou GPT-6 localmente com consumo de energia extremamente baixo, promovendo aplicações localizadas de IA. Altman acredita que se espera que este tipo de equipamento mude completamente a distribuição do poder de computação da IA ​​e deixe de depender de grandes centros de dados centralizados, o que pode representar riscos para os investimentos existentes em centros de dados.

Ao mesmo tempo, alguns membros da indústria alertaram que se a tecnologia de semicondutores continuar a promover a popularização do poder de computação local, a procura corporativa por centros de dados de IA pode "borbulhar" cedo, causando um enorme impacto no valor de mercado de toda a indústria tecnológica e até mesmo de empresas não tecnológicas. De acordo com estimativas relevantes, empresas com valor de mercado de trilhões de dólares estão em risco devido ao impacto da bolha da IA.

Este desenvolvimento mostra que o futuro da indústria de IA não depende apenas do número de chips de computação, mas também das capacidades de suporte de energia e infraestrutura que se tornaram a chave para determinar se as aplicações de IA em grande escala podem ser realizadas.