"Na área coberta pelos nossos pontos de venda, o volume de itens de logística reversa atingiu mais de 3.000 pedidos em seu pico, o que representa um aumento de 20% a 30% em relação aos horários normais. Olhando para os itens de logística reversa de cada plataforma de comércio eletrônico, Douyin e Taobao respondem pelas maiores proporções, respondendo por cerca de 20% a 30%, respectivamente." Li Ming, chefe da loja Jitu Express (01519.HK) Nanxiang Ancient Town em Xangai, disse ao repórter da Financial Associated Press que, do ponto de vista da entrega expressa única, a margem de lucro da logística reversa é maior do que a dos pedidos de entrega.
A corrida de longa distância “Double Eleven” deste ano finalmente terminou no dia 14 (a data de retorno será adicionada em 14 de novembro). Um repórter do Cailian News soube em uma entrevista recente que durante o período "Double Eleven" deste ano, o pico da entrega expressa ocorreu basicamente na primeira onda; a logística reversa também ocorreu principalmente após a primeira onda e aumentou em comparação com anos anteriores, mas o aumento foi ligeiramente inferior ao do ano passado. (A quantidade de itens de logística reversa é calculada com base na quantidade de itens recuperados durante o envio)
Jitu Express Shanghai Nanxiang Ancient Town outlet (repórter/fotografado pela Cailian News Agency)
Wan Jianguo, um mensageiro da loja STO Express (002468.SZ) Qili Street no distrito de Donghu, Nanchang, Jiangxi, disse a um repórter da Associated Press: "Eu normalmente entrego encomendas e pego cerca de 30 encomendas todos os dias. Durante o Double Eleven deste ano, recebi cerca de 40 encomendas todos os dias, a maioria das quais são mercadorias que os clientes precisam trocar ou devolver durante o Double Eleven."
Durante a entrevista, um repórter do Cailian News soube que a maioria dos itens devolvidos é distribuída pela plataforma, e diferentes plataformas têm requisitos inconsistentes para que os entregadores retirem os itens. Para as empresas de entrega expressa, a logística reversa é o “bolo” pelo qual elas têm que competir. Há espaço para lucro, mas atualmente o espaço é relativamente limitado.
"Com um grande volume de pedidos em grandes quantidades, a margem de lucro realmente aumentará muito. Olhando para os preços dos bilhetes únicos de diferentes pedidos em grandes quantidades, o preço dos itens devolvidos será menor do que outros itens a granel, portanto a margem de lucro é relativamente limitada." Uma pessoa de uma empresa expressa disse a um repórter da Financial Associated Press.
Outro proprietário de um ponto de venda expresso revelou a um repórter do Cailian News que algumas plataformas têm um volume particularmente grande de itens devolvidos, e os vários sistemas finos de sua plataforma para pontos de venda expresso colocarão grande pressão sobre os pontos de venda. O prazo de conta é longo e o preço unitário é relativamente baixo, mas a empresa expressa não pode abrir mão dessa parte da escala. Existem também muitos sistemas de plataforma que são relativamente razoáveis e relativamente amigáveis ao lado dos custos dos pontos de entrega expressa.
A chave para competir pela escala da logística reversa ainda é a qualidade do serviço.
“A plataforma de e-commerce faz a alocação para empresas expressas regionais com base nas condições de serviço dos pontos de venda regionais. Se o serviço de um ponto de venda da empresa expressa não puder acompanhar, a plataforma o entregará a outra empresa expressa. Li Ming disse.
Quanto a saber se a logística reversa aumentará ainda mais no futuro, Li Ming acredita que seguirá a tendência da indústria. Ou seja, o volume geral de entrega expressa no mercado interno continua crescendo, principalmente as remessas de comércio eletrônico, que representam 70-80%. A julgar pelos atuais hábitos de consumo dos clientes, a logística reversa também crescerá proporcionalmente.
O responsável responsável pela STO Express disse ao repórter do Cailian News: "No futuro, a empresa usará gerenciamento de operação refinado e outros métodos, como por meio de aplicadores de modelo de rede neural terminal e aplicação em larga escala de administradores de saída de IA, para absorver o aumento e reduzir a pressão nas saídas do terminal."