O Google anunciou em 17 de novembro que atualizaria de forma abrangente seu serviço de previsão do tempo, adotando o modelo meteorológico de IA recém-desenvolvido "WeatherNext 2". Este novo modelo será integrado a muitos dos produtos populares do Google, incluindo busca, telefones Gemini e Pixel.
Segundo relatos, a previsão meteorológica aprimorada por IA do Google já teve um bom desempenho em termos de precisão. Anteriormente, os modelos meteorológicos de IA ultrapassaram os modelos tradicionais baseados na física na velocidade e eficiência de geração de previsões. O Google disse que o WeatherNext 2 pode usar o chip TPU do Google para concluir tarefas de previsão que levariam horas para os supercomputadores tradicionais serem concluídos em menos de um minuto.
“Estamos colocando resultados laboratoriais em larga escala nas mãos dos usuários. Acreditamos que essas previsões são tão eficientes e práticas que não estão mais limitadas à natureza experimental”. Peter Battaglia, diretor sênior de pesquisa e sustentabilidade do Google DeepMind, em entrevista coletiva.
É relatado que o modelo de IA de nova geração WeatherNext 2 é oito vezes mais rápido que a geração anterior em velocidade de previsão e também é mais preciso na previsão de 99,9% das variáveis (como temperatura e vento). O modelo pode gerar centenas de resultados possíveis com base no ponto de partida e pode fornecer previsões com 15 dias de antecedência, apoiando previsões meteorológicas hora a hora. Isto é particularmente importante para utilizadores em áreas como energia, agricultura, transportes e logística, uma vez que têm maior procura de informações precisas a nível horário.
A razão pela qual o WeatherNext 2 pode alcançar previsões eficientes é porque ele adota uma nova estratégia chamada "Rede Gerativa Funcional (FGN)". FGN gera múltiplas previsões em uma única etapa, introduzindo ruído (aleatoriedade direcionada) em cada entrada. Esta técnica reduz significativamente a necessidade de cálculos repetidos.
O Google disse que o WeatherNext 2 não será lançado apenas em produtos como mapas, pesquisa, Gemini e Pixel Weather, mas também fornecerá planos de acesso antecipado para clientes empresariais com necessidades personalizadas. Dados relevantes serão abertos a instituições de pesquisa e clientes de análise de big data por meio de plataformas como Google Earth Engine e BigQuery.
Atualmente, a concorrência no domínio da IA meteorológica é cada vez mais acirrada, com instituições e empresas, incluindo o Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo, a NVIDIA e a Huawei, todas a desenvolver os seus próprios modelos meteorológicos de IA.