O CEO da Amazon revelou pela primeira vez que seu negócio de chips de IA autodesenvolvidos, Trainium2, obteve receitas anuais de bilhões de dólares e tem mais de 1 milhão de chips em produção. Isto se deve principalmente à sua “vantagem de custo-benefício” e à adoção em larga escala pelos principais clientes da Antrópico. Ao mesmo tempo, a Amazon lançou uma nova geração de chip Trainium 3 com uma melhoria de desempenho de 4 vezes.
A Amazon está usando seus chips de IA desenvolvidos por ela mesma para abrir um novo caminho para bilhões de dólares em receitas em um mercado dominado pela Nvidia.
Durante a recente conferência AWS re:Invent, a Amazon revelou ao mundo exterior pela primeira vez a escala específica de seu negócio de chips de IA autodesenvolvidos. O CEO da Amazon, Andy Jassy, deixou claro em sua postagem nas redes sociais que seuO negócio de chips de treinamento de IA de segunda geração Trainium2 “já tem grande tração e é um negócio multibilionário com receita anual, com mais de 1 milhão de chips em produção”.
Esta declaraçãoPela primeira vez, o sucesso comercial dos chips desenvolvidos pela própria Amazon foi quantificado, respondeu diretamente às preocupações do mercado sobre a sua competitividade no domínio das infraestruturas de IA. Jassy enfatizou que a principal razão pela qual os clientes escolhem o Trainium é sua “vantagem atraente de preço-desempenho em comparação com outras opções de GPU”. Este é o modelo de negócios clássico da Amazon – fornecer tecnologia desenvolvida por ela mesma a um preço mais baixo.
Ele revelou,Mais de 100.000 empresas estão usando atualmente o Trainium, e o chip suporta a maior parte do uso na plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA da Amazon, Bedrock.
Bedrock é um serviço importante de IA fornecido pela Amazon que permite que clientes corporativos escolham entre vários modelos de IA e criem aplicativos. O chip Trainium se tornou o principal hardware de computação da plataforma, o que significa que a Amazon concluiu com sucesso a integração vertical de hardware a serviços dentro de seu ecossistema.
Forte apoio do principal cliente Anthropic
Por trás dos bilhões de dólares em receitas de chips Trainium, a adoção dos principais clientes desempenha um papel decisivo. De acordo com a mídia de tecnologia CRN, o CEO da AWS, Matt Garman, revelou em uma entrevista que a startup de IA Anthropic é uma das maiores usuárias de chips Trainium.
Garman disse: “Estamos vendo uma grande tração com o Trainium2, especialmente do nosso parceiro Anthropic”. Ele destacou ainda que em um projeto chamado “Projeto Rainier”, a Amazon implantou mais de 500.000 chips Trainium2 para ajudar a Anthropic a construir sua série Claude de modelos de IA de próxima geração. O Projeto Rainier é o cluster de servidores de IA mais ambicioso da Amazon até o momento, projetado para atender às crescentes necessidades de poder de computação da Anthropic.
A Amazon é uma grande investidora na Anthropic e, como parte do acordo de investimento, a Anthropic usa a AWS como seu principal provedor de serviços de treinamento em nuvem. Esta cooperação estratégica não só traz uma fonte estável de receitas para os chips Trainium, mas também fornece à Amazon um caso de referência para demonstrar o desempenho e a escala dos seus chips.
Uma nova geração do Trainium3 é lançada, desafiando o ecossistema NVIDIA
Ao mesmo tempo que consolida o mercado existente, a Amazon está a acelerar a sua recuperação através de iterações tecnológicas. A empresa lançou oficialmente o chip AI de nova geração Trainium3 na conferência re:Invent.Segundo Jassy, o desempenho do novo chip deu um salto significativo. "Comparado com o Trainium2, o Trainium3 fornecerá pelo menos 4,4 vezes o desempenho de computação, 4 vezes a eficiência energética e quase 4 vezes a largura de banda da memória."
Apesar do progresso significativo, desafiar a posição de mercado da Nvidia continua a ser uma tarefa difícil. O fosso da Nvidia não reside apenas no seu hardware GPU, mas também na sua plataforma de software proprietária CUDA, que se tornou o padrão de facto para o desenvolvimento de IA. De acordo com o TechCrunch, reescrever aplicativos de IA para chips não CUDA é uma tarefa complexa e cara.
No entanto, a Amazon parece estar planejando uma resposta. O relatório disse que seu chip Trainium4 de próxima geração será projetado para funcionar em conjunto com a GPU da Nvidia no mesmo sistema. Resta saber se o efeito final desta mudança será enfraquecer a participação da Nvidia ou solidificar ainda mais o seu domínio na nuvem AWS.