A Administração Estatal de Regulação do Mercado emitiu hoje um documento anunciando que o novo sistema tecnológico de prevenção e controlo de riscos “duplo fora de controlo” do novo veículo energético do meu país foi concluído e colocado em utilização. A Administração Estatal de Regulação do Mercado declarou que recentemente, em resposta aos pontos problemáticos da indústria "duplo fora de controle" causados pela fuga térmica e velocidade fora de controle de novos veículos de energia, a Administração Estatal de Regulação do Mercado organizou forças nacionais de pesquisa científica superior para conduzir uma investigação aprofundada de acidentes "duplo fora de controle" e o desenvolvimento de tecnologia de determinação de defeitos, combinada com o mecanismo integrado de prevenção e controle de risco "alerta antecipado online + detecção offline", juntamente com a coordenação geral e capacitação da "nova plataforma de nuvem de supervisão inteligente de veículos de energia".Um novo sistema tecnológico de prevenção e controle de riscos de “dupla perda de controle” de veículos energéticos foi construído e colocado em aplicação.
A inovação tecnológica de investigação aprofundada de acidentes "duplo fora de controle" propõe o método integrado de análise de causa de fuga térmica de veículos de nova energia "traço duplo", rompendo as limitações do método de limite tradicional e traços simples no local, identificando com precisão a causa do acidente; formando tecnologia de investigação aprofundada e especificações de investigação para acidentes de incêndio e acidentes repentinos fora de controle.
A partir de agora,Tecnologias relevantes foram usadas em investigações aprofundadas de 48 acidentes com incêndio em veículos de energia nova e 30 acidentes com perda repentina de controle de veículos de energia nova.Melhora significativamente a precisão e a autoridade da determinação da causa do acidente.
Por um lado, a tecnologia de determinação de defeitos "duplo fora de controle" propõe uma "evidência de dados" combinada com o novo método de determinação de defeitos de incêndio em veículos de energia e constrói uma tecnologia de determinação de defeitos que combina pré-análise de defeitos com base em big data e evidências experimentais de engenharia de defeitos de software e hardware.
Forneceu uma cadeia completa de evidências e base técnica para a investigação e identificação de 9 defeitos de incêndio em veículos de energia nova, o que melhorou a eficiência da investigação de defeitos de incêndio em 214% e promoveu o recall de um total de 188.000 veículos defeituosos por empresas fabricantes. Formulou o "Método de análise de defeitos de incêndio em veículos elétricos puros" (GB/T 45415-2025) para preencher a lacuna no método de análise padronizado de defeitos de incêndio em veículos de energia nova;
Por outro lado, o primeiro "domínio humano" da indústria acoplado à tecnologia de determinação de defeitos de perda repentina de controle de veículos de energia nova apoiou a investigação e identificação de 3 defeitos, instou as empresas a fazerem recall de 1,125 milhão de veículos e espera-se que evite 1.272 acidentes. Também formulou o padrão nacional "Diretrizes para Análise de Defeitos da Função de Frenagem Regenerativa Automotiva" (GB/T 45417-2025) para fornecer orientação para inovação tecnológica industrial.
Foi construído um mecanismo integrado de prevenção e controlo de riscos de "alerta precoce em linha + deteção offline" para conseguir uma identificação precisa e uma intervenção precoce de veículos potencialmente de alto risco.Alertou e eliminou com sucesso 103 veículos de alto risco de incêndio, evitando perdas econômicas de 15,45 milhões de yuans causadas por incêndios em veículos, garantindo efetivamente a segurança das vidas e propriedades dos consumidores;
A primeira solução de detecção visual de vazamento de semicondutores e refração de prisma da indústria e o desenvolvimento de dois conjuntos de dispositivos de detecção de risco off-line preencheram efetivamente a lacuna no campo de detecção de segurança de bateria de energia, alcançando vendas em lote de 250 unidades, com vendas acumuladas de 3,375 milhões de yuans.
Além disso, a "Plataforma em nuvem de supervisão inteligente de veículos de nova energia" adota de forma inovadora um modelo de trabalho que combina conjuntos de algoritmos e bibliotecas de modelos para desempenhar um papel importante no "gerenciamento, resgate, prevenção e identificação". Concluiu o acesso e monitoramento de dados e alerta precoce para 5 empresas automotivas e 710.000 veículos de novas energias, melhorando efetivamente a eficiência da identificação de acidentes, a velocidade de resposta à manutenção de veículos e as capacidades de resgate de emergência, e reduzindo o risco de acidentes secundários.
