A inteligência artificial fez progressos revolucionários na compreensão do comportamento humano. Pesquisadores da Texas A&M University desenvolveram recentemente um novo sistema de inteligência artificial chamado “OmniPredict”. O sistema demonstrou capacidades de “leitura de mentes” sem precedentes – ele pode não apenas ver os movimentos humanos, mas também prever as próximas intenções humanas em tempo real, interpretando pistas visuais e ambientais.

O resultado desta pesquisa marca um grande salto na tecnologia de condução autônoma, de “reação passiva” para “intuição ativa”. Os sistemas tradicionais de direção autônoma geralmente só conseguem identificar a localização atual e a trajetória de movimento dos pedestres, enquanto o OmniPredict introduz a tecnologia multimodal de modelo de linguagem grande (MLLM), proporcionando capacidades de raciocínio semelhantes às humanas. O sistema pode capturar com precisão sinais sutis, como mudanças na postura do pedestre, momentos de hesitação, orientação corporal e até mesmo pressão ocular, inferindo assim se o pedestre está se preparando para atravessar a rua, apenas esperando na beira da estrada ou se tem outros comportamentos repentinos.

A equipe de pesquisa apontou que a principal vantagem do OmniPredict é que ele não apenas “olha” vários pixels, mas tenta entender o “porquê” por trás do comportamento. Ao analisar informações complexas de entrada mista, o modelo categoriza com precisão o comportamento humano em categorias-chave, como atravessar a rua, oclusão visual, ações específicas e direção do olhar. Nos testes, o OmniPredict demonstrou uma precisão de previsão de até 67%, 10 pontos percentuais acima dos modelos mais avançados atualmente no mercado. O que é ainda mais impressionante é que mesmo em cenários complexos onde os pedestres estão parcialmente obscurecidos ou interagem com o veículo apenas através dos olhos, o sistema ainda mantém uma estabilidade de julgamento extremamente elevada.

O líder do projeto, Dr. Srikanth Saripalli, disse que o OmniPredict dá à máquina um novo tipo de "Street Smarts". Se os carros autónomos conseguirem ler a linguagem corporal dos transeuntes e prever as suas próximas ações, tal como os condutores humanos, a segurança do tráfego rodoviário dará um salto qualitativo. Além do campo da condução autónoma, espera-se também que esta tecnologia que pode interpretar a linguagem corporal e o estado psicológico desempenhe um papel fundamental em cenários de alto risco, como operações militares e resgates de emergência no futuro. Ao dar “intuição” às máquinas, isso mudará completamente o modelo de colaboração homem-máquina.

Compilado de /ScitechDaily