O Google anunciou hoje uma grande atualização para Gemini 3 Deep Think. Este é um modelo de inferência projetado para resolver desafios científicos, de pesquisa e de engenharia. Atualmente, os assinantes do Google AI Ultra já podem usar a versão atualizada no aplicativo Gemini. Ao mesmo tempo, o Google abriu pela primeira vez o acesso antecipado do Deep Think à API Gemini para pesquisadores, engenheiros e empresas selecionados.
Da teoria abstrata à engenharia radical
O núcleo desta atualização está na evolução das capacidades de “pensamento profundo”. Gemini 3 Deep Think não apenas fortalece a base de conhecimento científico, mas também se concentra na resolução de problemas complexos que não possuem limites claros e possuem dados confusos ou incompletos.
A equipe do Google DeepMind afirma que o modelo visa preencher a lacuna entre a teoria científica esotérica e as aplicações cotidianas de engenharia.
Na avaliação específica de desempenho, Gemini 3 Deep Think apresentou dados excelentes.
No benchmark Humanity’s Last Exam, que testa os limites dos modelos modernos de ponta, o modelo alcançou 48,4% de precisão sem o uso de ferramentas adicionais, estabelecendo um novo padrão da indústria.
Ainda mais interessante é o seu desempenho no teste ARC-AGI-2. Verificado pela ARC Prize Foundation, o Gemini 3 Deep Think alcançou uma pontuação sem precedentes de 84,6%.
Esta conquista é de grande importância no campo do raciocínio geral da inteligência artificial. Além disso, o modelo alcançou uma classificação Elo de 3.455 no altamente competitivo desafio de programação Codeforces e alcançou o nível de medalha de ouro na Olimpíada Internacional de Matemática de 2025.
Casos práticos que vão fundo na linha de frente da pesquisa científica
Ao contrário dos modelos anteriores que se concentravam apenas em pontuações de corrida, o Gemini 3 Deep Think entrou nos principais laboratórios universitários.
A matemática Lisa Carbone, da Rutgers University, aplicou o modelo a uma revisão de estruturas matemáticas na física de altas energias.
Em um campo com poucos dados de treinamento, a Deep Think revisou com sucesso um artigo matemático altamente técnico e identificou uma falha lógica sutil que havia passado despercebida pela revisão por pares humanos. Esta descoberta tem valor potencial para conectar a teoria da gravidade de Einstein com a mecânica quântica.
Na ciência dos materiais, o Wang Lab da Duke University usa o Deep Think para otimizar métodos de fabricação para o cultivo de cristais complexos. O modelo desenvolveu com sucesso uma receita para o cultivo de filmes maiores que 100 micrômetros (μm). Este é um objetivo extremamente preciso e os métodos anteriores muitas vezes não conseguem responder a este tipo de desafio.
A capacidade de construir o mundo físico
Além dos cálculos teóricos, o Google também demonstrou o potencial do modelo para fabricação física. Anupam Pathak, diretor de pesquisa e desenvolvimento do grupo de Plataformas e Dispositivos do Google, testou a nova versão da capacidade do modelo de acelerar o design de componentes físicos.
A demonstração mostrou que o Deep Think tem a capacidade de converter esboços desenhados à mão em objetos físicos.
Os usuários simplesmente fornecem um esboço e o modelo analisa o desenho, modela formas 3D complexas e gera arquivos prontos para impressão 3D.
Isto significa que o processo de transformação do conceito em protótipo físico é bastante comprimido.
Cobertura abrangente de campos científicos
Além da matemática e da programação, o Gemini 3 Deep Think se destaca em uma ampla variedade de campos científicos, incluindo química e física. De acordo com dados publicados pelo Google, o modelo alcançou níveis de medalha de ouro na parte escrita da Olimpíada Internacional de Física e da Olimpíada de Química de 2025.
No teste CMT-Benchmark de física teórica avançada, obteve pontuação de 50,5%, demonstrando proficiência no manejo de áreas científicas complexas.
Atualmente, os assinantes do Google AI Ultra podem experimentar esta atualização no aplicativo a partir de hoje. Para desenvolvedores e empresas que desejam integrar esse recurso por meio de APIs, o Google abriu um canal de aplicativos de acesso antecipado. Esta atualização marca a transformação acelerada dos modelos de IA, de assistentes de chat gerais para pesquisas científicas profissionais e ferramentas de assistência de engenharia.