A NVIDIA ocupa atualmente uma posição dominante absoluta no mercado global de chips de IA. Há muito que domina a cadeia de fornecimento de energia informática com a sua tecnologia e monopólio ecológico. A indústria sofre com a NVIDIA há muito tempo. Recentemente, há notícias de que a ByteDance entrou oficialmente no campo dos chips de desenvolvimento próprio. De acordo com as últimas revelações de pessoas familiarizadas com o assunto, a equipe de P&D de chips da ByteDance iniciará o recrutamento em grande escala.
Atualmente, o foco principal está no processo de design de chips, realizando customização e otimização de hardware dedicadas ao próprio negócio da empresa e desenvolvendo uma variedade de chips complexos usando processos avançados de semicondutores para cenários de nuvem para melhorar o desempenho e reduzir custos de energia computacional.
"Atualmente, a equipe da Byte Chip obteve várias fitas de primeira versão bem-sucedidas e muitos projetos iniciais entraram no estágio de implantação de produção em massa, cobrindo vários nós de processos avançados convencionais. O ritmo geral de P&D e implementação está avançando constantemente." disse a pessoa familiarizada com o assunto. Em resposta, Byte não respondeu.
Anteriormente, foi relatado que a ByteDance está promovendo chips de inteligência artificial autodesenvolvidos, projeto de codinome SeedChip, e atualmente está negociando uma cooperação relacionada com a Samsung Electronics.
Outra fonte revelou que a ByteDance pretende obter amostras de chips antes do final de março e planeja produzir em massa pelo menos 100.000 chips de inferência de IA este ano, com a capacidade de produção subsequente aumentando gradualmente para 350.000.
Como uma empresa de tecnologia com um layout de IA relativamente abrangente, o negócio principal da Bytedance é altamente dependente da tecnologia de IA. Nos últimos anos, continuou a concentrar-se em áreas de vanguarda, como modelos grandes, e lançou produtos de IA, como pufes.
A empresa já aumentou o investimento na infraestrutura de computação subjacente e construiu um cluster de computação de IA em grande escala.
De acordo com relatórios públicos anteriores, a ByteDance lançou autopesquisa sobre treinamento em nuvem e chips de inferência desde 2022, com a intenção de construir uma pilha de tecnologia de IA completa e independente e reduzir a dependência de cadeias de fornecimento de chips externos.
A atual competição global de IA está se tornando cada vez mais acirrada e os chips de IA se tornaram um campo de batalha para gigantes da tecnologia.No exterior, Google TPU, Amazon Inferentia, Alibaba Pingtouge doméstico, etc. são todos chips de IA desenvolvidos pelos próprios fabricantes. A lógica central é reduzir custos, melhorar a eficiência e reduzir a dependência excessiva de fornecedores externos através da auto-pesquisa.
