O CEO da OpenAI, Sam Altman, defendeu na sexta-feira os requisitos de recursos da inteligência artificial, chamando de "falsas" as preocupações sobre o uso da água nos data centers e comparando a energia consumida pelos sistemas de IA com a dos humanos. Em uma entrevista ao The Indian Express à margem do India AI Impact Summit, Altman foi questionado sobre críticas comuns à IA – como consumo de energia e água.

O CEO respondeu que a afirmação que circula na Internet de que “o ChatGPT consome vários litros de água para cada pergunta” é “completamente falsa, extremamente ridícula e não tem relação com os fatos”.

Os data centers tradicionalmente usam grandes quantidades de água para resfriar componentes eletrônicos e evitar superaquecimento. Embora a tecnologia de refrigeração dos data centers tenha prometido reduzir o consumo de água, alguns novos data centers estão até eliminando completamente a água.

Mas mesmo que a eficiência continue a melhorar, um relatório divulgado no mês passado pela empresa de tecnologia de tratamento de água Xylem e pela Global Water Intelligence previu que a utilização de água para arrefecimento mais do que triplicará nos próximos 25 anos, à medida que a procura de computação aumenta, colocando pressão sobre os sistemas de água.

Embora rejeitando as preocupações com a água, Altman disse que o consumo de energia é de facto uma preocupação legítima para a IA.

“Não por pergunta, mas de forma agregada – porque o mundo está usando tanto a IA... Precisamos avançar muito rapidamente para a energia nuclear, eólica e solar.”

Questionado sobre as observações anteriores do fundador da Microsoft, Bill Gates - Gates disse uma vez que a eficiência energética do cérebro humano prova que a IA também pode tornar-se mais eficiente em termos energéticos no futuro - Altman discordou.

“Há sempre algo injusto nesta comparação: as pessoas sempre falam sobre quanta energia é necessária para treinar um modelo de IA... mas também é necessária muita energia para treinar um ser humano”, disse ele. “São necessários quase 20 anos de vida, e toda a comida que você come antes disso, para você se tornar inteligente.”

Ele acrescentou: "Uma comparação justa deve ser: após a conclusão do treinamento do modelo, você faz uma pergunta ao ChatGPT, e a energia consumida por ele para responder é comparada com a energia consumida por um ser humano para responder. Se medida por este padrão, a IA pode ter alcançado os humanos em termos de eficiência energética."

O processo ao qual Altman se refere é chamado de inferência, que usa um modelo de IA já treinado para gerar novos resultados. A inferência de IA normalmente consome muito menos energia do que a fase de treinamento.

Os comentários de Altman, particularmente o contraste entre a IA e os humanos, geraram alguma controvérsia online em meio à crescente ansiedade sobre a possibilidade de a IA assumir o controle dos empregos humanos.

Sridhar Venbhu, cofundador e cientista-chefe da empresa indiana de software Zoho, que participou da cúpula, criticou esta abordagem de equiparar a IA aos humanos. “Não quero ver um mundo onde uma tecnologia seja equiparada a uma pessoa”, disse o bilionário na plataforma X.

O debate surge num momento em que governos e empresas investem dezenas de milhares de milhões de dólares na construção de novos centros de dados para satisfazer as necessidades computacionais dos sistemas de IA.

Um relatório de maio do Fundo Monetário Internacional (FMI) mostrou que o consumo global de energia dos data centers atingiu níveis comparáveis ​​aos da Alemanha ou da França em 2023, não muito depois de a OpenAI ter lançado o seu modelo histórico ChatGPT.

Em resposta, alguns governos estão a acelerar os processos de aprovação para ligar novas fontes de energia baratas à rede, com alguns ambientalistas a alertar que tais medidas podem entrar em conflito com as metas globais de emissões líquidas zero.

Algumas comunidades locais nos Estados Unidos e noutros países também manifestaram oposição aos projectos de desenvolvimento de centros de dados, temendo que estes exercessem pressão sobre a rede eléctrica e aumentassem os preços globais da electricidade.

Na semana passada, o conselho municipal de San Marcos, Texas, rejeitou um projeto de data center de US$ 1,5 bilhão, após meses de oposição pública.

Perante estas objecções, muitos líderes da indústria tecnológica, incluindo Altman, acreditam que os centros de dados necessitam de um fornecimento de energia mais diversificado, incluindo energias renováveis ​​e energia nuclear.