J. Scott Davis, vice-presidente assistente de investigação do Federal Reserve Bank de Dallas, publicou um artigo em 24 de fevereiro de 2026, afirmando que o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho depende de ela automatizar ou melhorar as tarefas dos trabalhadores. Os primeiros dados sobre emprego e salários sugerem que a IA pode estar a fazer as duas coisas ao mesmo tempo.

A distinção entre conhecimento codificável (como a informação estabelecida num livro didático) e conhecimento tácito (compreensão adquirida através da experiência) é crucial. Se a IA puder replicar o conhecimento codificável, mas não o conhecimento tácito, ela automatizará trabalhos que exigem conhecimento codificável, mas complementará trabalhos que exigem conhecimento tácito experiencial. Esta distinção sugere ainda que a IA pode substituir os trabalhadores iniciantes, mas reforçar os esforços dos trabalhadores seniores. Nas profissões onde o impacto da IA ​​é significativo, o aumento dos salários mostra uma forte ênfase no conhecimento e na experiência tácitos dos trabalhadores.

Desde o lançamento do ChatGPT no outono de 2022, o emprego total nos Estados Unidos cresceu aproximadamente 2,5%, mas o emprego nas indústrias expostas à IA ficou significativamente para trás. O emprego na indústria de design de sistemas informáticos e serviços relacionados caiu 5%, e o emprego nos 10% das indústrias mais afetadas pela IA caiu 1% no geral, de acordo com um índice desenvolvido por Edward W. Felten, Manav Raj e Robert Seamans. Este declínio do emprego afetou principalmente os trabalhadores mais jovens com menos de 25 anos, enquanto o emprego dos trabalhadores mais velhos não diminuiu. O investigador da Universidade de Stanford, Erik Brynjolfsson, e outros salientaram que o declínio do emprego nas indústrias expostas à IA é particularmente direcionado aos jovens. Análises anteriores do economista do Fed de Dallas, Tyler Atkinson, mostraram que isto não se deve a despedimentos, mas sim à baixa taxa de emprego dos jovens que procuram emprego e aos novos licenciados que enfrentam um local de trabalho difícil em áreas relacionadas com a IA.

Embora o emprego nas indústrias expostas à IA esteja atrasado, o crescimento salarial excede a média nacional. Desde o outono de 2022, o salário médio semanal nominal nacional aumentou 7,5%, com a indústria de design de sistemas informáticos aumentando 16,7% e os salários nos 10% principais das indústrias expostas à IA aumentando 8,5%. Uma análise de 205 profissões mostra que a exposição à IA não está diretamente relacionada com o crescimento salarial após 2022.

Como explicar o fenómeno do declínio do emprego mas dos salários estáveis? Se a IA apenas automatizar os empregos, tanto os salários como o emprego deverão cair. Uma investigação do economista David Autor e outros mostra que as patentes melhoradas aumentam a procura de mão-de-obra, enquanto as patentes de automação reduzem a procura. A IA pode automatizar tarefas especializadas para alguns empregos, tornando as competências obsoletas, ou pode automatizar tarefas rotineiras para outro trabalho, permitindo que os trabalhadores se concentrem em atividades de alto valor. Brynjolfsson e outros especulam que a automação da IA ​​pode codificar o conhecimento (aprendizagem de livros), mas não pode replicar o conhecimento tácito experiencial. Para funcionários juniores, as tarefas codificáveis ​​são a parte especializada; para os funcionários seniores, eles são a parte inferior, substituindo assim o recém-chegado, mas complementando o veterano.

Para avaliar a necessidade de conhecimento codificável ou tácito de uma ocupação, Davis calculou o prêmio de experiência (a diferença entre os salários dos seniores e dos juniores) usando dados do Bureau of Labor Statistics dos EUA. Uma análise de 205 profissões mostra que o prémio de experiência está positivamente relacionado com a exposição à IA. As ocupações altamente expostas geralmente têm prémios de experiência mais elevados, com uma mediana de 40%, e os advogados, etc., têm um prémio de experiência mais elevado, superior a 100%. A análise de regressão mostra que, para profissões com prémios de experiência medianos, a exposição à IA tem um impacto negligenciável no crescimento salarial (-0,05 pontos percentuais). A exposição à IA em profissões com baixa experiência e prémio (como chefs de cozinha) fez com que o crescimento salarial caísse 0,28 pontos percentuais; nas profissões com elevado prémio de experiência, aumentou 0,2 pontos percentuais, com a IA a substituir os trabalhadores iniciantes, mas a complementar os trabalhadores seniores.

Os jovens que procuram emprego podem enfrentar tempos difíceis à medida que os retornos de experiência aumentam nas carreiras expostas à IA. Os trabalhadores seniores, especialmente os que ocupam profissões com elevados prémios de experiência, não parecem precisar de se preocupar com o desemprego em massa porque é mais provável que a IA complemente o seu conhecimento tácito. Isto tem consequências profundas para a sociedade e para a organização do trabalho. A atual carreira de colarinho branco consiste em passar diretamente da escola para cargos de nível inicial para aprender conhecimento tácito, mas a IA torna dispendiosa a formação desses funcionários a curto prazo. A longo prazo, precisamos de repensar a forma como os recém-chegados acumulam experiência.