De acordo com um relatório recente da Bloomberg, a Oracle e a OpenAI abandonaram os planos de expansão do parque de data centers de IA “Stargate” no Texas, EUA, devido a prolongadas negociações de financiamento e mudanças nas necessidades da OpenAI. Este parque está sendo construído pela Crusoe, uma desenvolvedora americana de data center de IA, e a Meta está atualmente negociando para assumir o arrendamento.

A Nvidia está ajudando a garantir a Meta como um novo inquilino para o projeto de expansão, disse a fonte anônima. Oracle e OpenAI usaram chips de IA da Nvidia no projeto “Stargate”. Depois que as duas empresas desistiram de seus planos de expansão, a Nvidia pagou à Crusoe um depósito de US$ 150 milhões (aproximadamente RMB 1,033 bilhão) para garantir que o data center da Crusoe continuasse a usar chips da Nvidia em vez de produtos da rival AMD.

Meta e OpenAI não quiseram comentar e a Nvidia não respondeu. Em 9 de março, a Oracle emitiu um comunicado sobre o

▲ Imagem da declaração da Oracle (Fonte: X)

O projeto “Stargate” foi lançado em janeiro do ano passado. Em julho do ano passado, a Oracle prometeu desenvolver um data center com potência total de 4,5 gigawatts de capacidade computacional para OpenAI. Depois disso, as duas partes anunciaram vários projetos em outras áreas, como o projeto de data center operado pela desenvolvedora de data center Related Digital, perto de Detroit. O data center construído por Crusoe em Abilene é um dos data centers mais vigiados do projeto “Stargate”.

A Oracle tem implantado rapidamente servidores em seu campus de Abilene para OpenAI usar em treinamento e implantação de produtos. Já em meados de 2025, Oracle, Crusoe e OpenAI iniciaram discussões para expandir a capacidade da instalação de 1,2 GW para aproximadamente 2,0 GW. A escala de potência de 1 GWh equivale à geração de energia de um reator nuclear e pode abastecer aproximadamente 750 mil residências ao mesmo tempo.

Pessoas familiarizadas com o assunto disseram que, embora algumas instalações no parque do projeto Abilene tenham sido colocadas em operação, elas chegaram a um impasse devido a problemas de financiamento e às frequentes mudanças nas previsões de demanda da OpenAI. No final, as negociações fracassaram e a Oracle e a OpenAI optaram por desistir do arrendamento do local para expansão em grande escala.

Além disso, no início deste ano, devido ao inverno, alguns equipamentos de refrigeração líquida falharam, fazendo com que o data center ficasse desligado por vários dias consecutivos. A relação entre Oracle e Crusoe também ficou tensa.

Em 7 de março, quando surgiu a notícia de que a Oracle e a OpenAI decidiram cancelar a expansão, o preço das ações da Nvidia cedeu aos seus ganhos iniciais. No fechamento da Bolsa de Valores de Nova York daquele dia, o preço de suas ações caiu 3,01%, fechando em US$ 177,82.

▲ Gráfico de preços de ações da Nvidia (Fonte: Tencent Opcional Stocks)

No mesmo dia, Sachin Katti, diretor do departamento de infraestrutura da OpenAI, escreveu nas redes sociais: "Nosso principal campus 'Stargate' é um dos maiores campi de data center de IA nos Estados Unidos. Consideramos uma expansão adicional, mas finalmente decidimos implantar a nova capacidade de computação em outras regiões".

▲ Discurso de Sachin Katti nas redes sociais (Fonte: X)

Conclusão: Aumento nas despesas de capital e crescimento na construção de data centers continua

Actualmente, embora existam algumas flutuações no projecto "Stargate" entre OpenAI e Oracle, olhando para toda a indústria, a construção de centros de dados ainda continua. Por exemplo, o sistema de 1 GW implantado pela Nvidia e OpenAI estará online no segundo semestre de 2026, e a Meta chegou a um acordo com a AMD para implantar aproximadamente 6 GW de equipamentos de computação de IA.

No que diz respeito à própria empresa, construir o seu próprio centro de dados significa ser capaz de dominar o poder computacional, livrar-se de restrições externas, reduzir custos desde a fonte e construir barreiras à concorrência a longo prazo. Embora a construção de data centers de IA custe dezenas de bilhões de dólares, as empresas ainda querem construir sua própria infraestrutura de computação.