Além de ter o hardware de IA mais poderoso, a NVIDIA também está ativamente envolvida em grandes modelos de código aberto. Lançou a série Nemotron 3 no final do ano passado e hoje lançou uma nova geração do Nemotron 3 Super. Diz-se que o Nemotron 3 Super foi construído especialmente para agentes de IA. Não é de grande escala, com 120 bilhões de parâmetros e 12 bilhões de ativações. Alega-se que a velocidade de inferência aumentou 3 vezes e a taxa de transferência aumentou 5 vezes.
Este modelo suporta contexto 1M e resolve os problemas de explosão de contexto multiagente e desvio de alvo.
A inovadora arquitetura híbrida Mamba-MoE resolve o gargalo de desempenho na colaboração multiagente.
Vale ressaltar que além de suportar BF16 e FP8, o Nemotron 3 SuperEle também pode suportar treinamento NVFP4 em sua própria Blackwell e em plataformas posteriores.
Quanto ao desempenho do modelo, é natural que haja uma onda de rankings. A NVIDIA disse que o Nemotron 3 Super liderou a lista de Análise Artificial em termos de eficiência e abertura. Ele lidera a taxa de precisão entre modelos do mesmo tamanho e leva o agente de pesquisa NVIDIA AI-Q a ocupar o primeiro lugar nas classificações DeepResearch Bench e DeepResearch Bench II.
Em termos de ecologia, foi integrado pela Perplexity, Palantir, Siemens, Dell, HPE e outras empresas, podendo ser utilizado em AWS, Azure, Google Cloud e outras plataformas.
Para as pessoas comuns, o Nemotron 3 Super também tem um significado especial, ou seja, é uma combinação perfeita para o atualmente popular lagostim OepnClaw.Alcançou uma pontuação alta de 85,6% na taxa de sucesso da tarefa OpenClaw.O desempenho é próximo ao Claude Opus 4.6 e GPT-5.4, mas é de código aberto e gratuito, e o custo é bem menor.
Endereço de código aberto: https://huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-nemotron-v3
