“É difícil para mim imaginar como minha universidade pode viver sem IA.” Nos últimos três anos, uma mudança silenciosa, mas dramática, tem ocorrido nos campi universitários: a IA está sendo usada por estudantes universitários para escrever trabalhos de casa. E quando ouvimos essas vozes de estudantes universitários mais de uma vez, pensamos: é hora de conversar com professores e estudantes universitários sobre “escrever trabalhos de casa com IA”.

Queremos saber como os alunos ficam preguiçosos? Como um professor “derrota a magia com magia”? No final, como os alunos podem fazer bom uso das ferramentas de IA?

Este “novo jogo de gato e rato” nas salas de aula universitárias: os alunos usam a IA para “escrever fantasmas” e os professores fazem o seu melhor para “capturar monstros” está agora profundamente presente em todos os cantos do ensino superior, seja na escrita de artigos em literatura, história e filosofia, na depuração de códigos no departamento de informática, ou mesmo na escrita de notícias no departamento de jornalismo, a IA está em todo o lado.

Por trás do jogo professor-aluno, surge uma questão profunda: quando o ensino superior for totalmente penetrado pela IA, será que o ensino e a aprendizagem serão redefinidos?

O assistente de ensino versátil ou o culpado que cola nos deveres de casa?

"O relatório final de 7.000 palavras foi escrito em três ou quatro dias."

Esta é a experiência da vida real de um entrevistado de ciência e engenharia. Com a ajuda da IA, tarefas que antes exigiam semanas de trabalho árduo agora podem ser produzidas tão rapidamente quanto produtos na linha de produção. Para estudantes universitários que estão na semana de exames e na última temporada, a IA se tornou o “salvador” definitivo. Alguns estudantes, brincando, chamam suas assinaturas de IA de “pagamento por tecnologia”.

Aos olhos dos professores da linha da frente, esta mudança foi repentina e profunda.

No departamento de jornalismo de uma universidade abrangente, o professor Yu Wenzhou (pseudônimo), que ministra a "Aula de Redação de Notícias", descobriu apenas tardiamente, em janeiro de 2025, que já em 2024, os alunos do primeiro ano estavam usando IA para gerar trabalhos de casa. No semestre da primavera de março, ele viu com seus próprios olhos, em uma aula de redação de notícias, que os alunos usaram diretamente a IA para gerar reportagens - nem mesmo uma entrevista foi necessária, e um comunicado de imprensa elegante foi produzido. É claro que a maioria das notícias é composta por IA.

Em uma reportagem da CCTV, professores universitários alertaram os alunos. Fonte: Internet

Cheng Yunlai (pseudônimo), professor da Escola de Línguas Estrangeiras de uma certa universidade 985, observou que os alunos usavam respostas de IA para projetar PPTs, resumir literatura e aprimorar o idioma. Em 2025, as teses de graduação e de pós-graduação dos alunos do último ano “melhoraram muito a qualidade linguística e quase não há erros gramaticais em todo o texto”. Mas ela também destacou que os artigos escritos pela IA geralmente têm um “tom de tradução” e têm conteúdo vago. "Não há exemplos detalhados e o rascunho do discurso está muito vazio. Fala sobre princípios gerais e não pode refletir as experiências reais das pessoas."

O professor Peng Jian, da Universidade de Comunicação da China, resumiu as características típicas do dever de casa de IA: Embora a redação seja organizada, há desvios na compreensão conceitual e uma segmentação lógica confusa. O que é ainda mais fatal é que a IA “contará mentiras a sério”. Ele encontrou um artigo sobre investimento e financiamento na indústria cinematográfica. O artigo descreveu de forma conclusiva que uma determinada empresa concluiu um financiamento com uma estrutura específica em um determinado mês de um determinado ano, mas “quem entende do setor saberá rapidamente que foi compilado pela IA”.

O professor Wang Lingzi, da Escola de Jornalismo e Comunicação da Universidade de Comunicação de Zhejiang, pode até dizer qual grande modelo os alunos estão usando - o conteúdo gerado por Wenxinyiyan se parece com estudantes de artes liberais, enquanto Tongyi Qianwen se parece mais com estudantes de ciências.

Uma pesquisa com mais de 3.000 estudantes de graduação em 13 universidades em todo o país mostrou que não apenas os estudantes universitários geralmente usam inteligência artificial generativa para auxiliar o aprendizado, mas mais da metade deles a usam com frequência, com a proporção total de “usados ​​com frequência” e “sempre usados” excedendo 50%.

Batalha de ataque e defesa de IA professor-aluno

Diante da ameaçadora IA, os professores precisam pegar o “espelho demoníaco” e tentar encontrar vestígios de IA nos trabalhos de casa dos alunos. Mas este jogo é muito mais complicado do que se imaginava.

Durante a entrevista, descobrimos que alguns professores universitários confiam em várias ferramentas de detecção de IA – GPTZero, Copyleaks, Turnitin, etc. No entanto, a precisão destas ferramentas varia e por vezes dá resultados muito diferentes, tornando os testes técnicos apenas uma referência e não uma base para conclusões conclusivas.

Portanto, o “reconhecimento do olho humano” torna-se a verdadeira linha de defesa. Professores experientes podem sentir o cheiro da IA ​​em tarefas com “linguagem suave, impessoalidade e lógica inabalável”. O professor Peng Jian confia neste tipo de experiência acadêmica: "Embora os artigos gerados pela IA sejam logicamente rigorosos, eles muitas vezes justapõem à força coisas que não estão na mesma dimensão - por exemplo, na análise de quatro pontos, três pontos são divididos por função e um ponto é dividido por efeito, que não estão na mesma dimensão."

O professor Cheng Yunlai depende principalmente da experiência pessoal e ocasionalmente usa a plataforma iWrite para testes em aulas de redação. “Se for descoberto que a IA está sendo usada indevidamente, um aviso será dado na aula, o que afetará seriamente a nota final”, disse Cheng Yunlai.

Mas nas três universidades privadas, a forma de identificar a IA assume um aspecto diferente.

Wu Yuan (pseudônimo) trabalha como professor de engenharia de software em uma universidade particular. Ele sente isso mais diretamente.

Wu Yuan disse francamente que mais de 80% do dever de casa pode ser totalmente concluído pela IA. Quer se trate de perguntas de múltipla escolha, perguntas de resposta curta, escrita de código ou execução de programas, os alunos nem mesmo verificam, “colam e entregam a lição de casa”.

Wu Yuan depende principalmente de dois pontos para identificar trabalhos de IA: um é o “sabor IA” - a sensação da máquina que atinge o rosto; a outra é a “taxa de repetição” – quando a ideia central de múltiplos empregos é quase apenas uma redação diferente, e pode até ser visto que vem do mesmo modelo de IA, a resposta é evidente.

Ainda mais espinhoso é o dilema prático da avaliação de desempenho. Wu Yuan revelou que, de acordo com os regulamentos escolares, as pontuações dos alunos precisam apresentar uma distribuição normal. “Se todos vocês obtiverem notas muito baixas, ao escreverem seu relatório de análise de pontuação no final do semestre, a Secretaria de Assuntos Acadêmicos perguntará por que não é uma distribuição normal.” O que é ainda mais irônico é: “As coisas escritas pela IA, como programas, estão realmente corretas. Embora você saiba que é IA, você sente que é um pouco superficial e não está feliz, mas não pode dar notas baixas.

O professor Zhao Bin, da Universidade Fudan, deu a "Opção B". Como um dos primeiros professores na China a introduzir o ChatGPT no ensino, ele nunca impõe restrições ao uso da IA ​​pelos alunos e até os incentiva a tentar com ousadia. Ele inventou um método de avaliação chamado "preencher os buracos que você mesmo cava" - no final do semestre, ele coletou as tarefas que os alunos concluíram com assistência de IA durante o semestre e as alimentou com a IA, permitindo que a IA gerasse perguntas de teste exclusivas com base nas tarefas de cada pessoa.

Isso significa que se um aluno simplesmente copiar o conteúdo da IA ​​sem entendê-lo verdadeiramente, então no exame final ele enfrentará um examinador que é “alimentado” por ele e que melhor entende seus pontos cegos no conhecimento. Zhao Bin disse que isso não apenas supervisiona os alunos, mas também os faz entender que a IA é apenas um espelho, e o que eles realmente precisam enfrentar são eles mesmos.

Captura de tela do grupo de curso do professor Zhao Bin. O bate-papo em grupo é chamado de “Fazer boas perguntas à IA”

Os alunos também estão “evoluindo”.

Diante do cerco do professor, eles rapidamente dominaram as habilidades de “anti-reconhecimento”:Ajustar o tom da saída da IA ​​para torná-la mais parecida com “um estudante de graduação escrevendo um trabalho às duas da manhã, com uma pitada de desespero e bagunça”; primeiro escreva o esboço ou rascunho você mesmo e depois deixe a IA preenchê-lo para garantir um “toque humano”; até mesmo introduzir deliberadamente erros de digitação, erros gramaticais ou insultos verbais, fingindo ser "escritos pelas próprias mãos".

Nos Estados Unidos, também há contra-reclamações de estudantes, questionando um professor que se opôs ao uso de IA pelos alunos e ao uso da IA ​​para escrever materiais didáticos e padrões de notas, por isso o aluno pediu à escola o reembolso de suas mensalidades. Durante a entrevista, Wu Yuan também mencionou que recebeu um documento do sistema do líder da escola, que dizia “cheiro muito de IA”. A esse respeito, Wu Yuan brincou: “O menino que mata dragões eventualmente se torna um dragão”.

Este tipo de jogo impõe enormes custos emocionais aos professores.

O professor Yu Wenzhou disse francamente: “Achei que depois de ensinar redação de notícias por tantos anos, tinha medo de que as crianças não conseguissem escrever. Em uma turma grande de 120 pessoas, ensinei uma por uma e corrigi cada palavra. Ele mencionou Li Shande no romance "As Lichias de Chang'an" de Ma Boyong - o homem honesto e de bom coração que trabalhou duro por uma lichia da qual não precisava. "O impacto emocional foi realmente enorme."

Diante dessa situação, faculdades e universidades começaram a emitir diversos regulamentos. No final de 2024, a Universidade Fudan emitiu o "Regulamento sobre o Uso de Ferramentas de IA em Teses de Graduação (Design) (Teste)", propondo "seis proibições", proibindo o uso de ferramentas de IA em seis aspectos, incluindo desenho de pesquisa e análise de dados, coleta de dados originais, criação de imagens de resultados e ilustrações importantes, redação de teses, defesa e inspeção e conteúdo confidencial.

A Universidade de Tsinghua também emitiu os "Princípios Orientadores para a Aplicação de Inteligência Artificial na Educação", que proíbe estritamente a cópia direta ou simples paráfrase de textos e códigos gerados por IA e depois os apresenta como realizações acadêmicas. O "Guia do Aluno para Inteligência Artificial Gerativa", emitido em conjunto pela East China Normal University e pela Beijing Normal University, exige que os alunos marquem o conteúdo relevante em vermelho ao usar IA para concluir tarefas, e o conteúdo gerado diretamente não deve exceder 20% do texto completo.

Mas a introdução de regulamentos não significa que o problema esteja resolvido. Deng Jianguo, professor da Escola de Jornalismo da Universidade Fudan, destacou que os alunos também têm uma mentalidade de involução ao usar IA - se declararem antecipadamente que a IA é usada em suas tarefas, podem temer que o professor diminua suas pontuações; enquanto os alunos que não marcam, mas usam o polimento de IA, podem receber pontuações mais altas.

“No contexto de competição acirrada pelo GPA, essa mentalidade de involução pode tornar difícil para os alunos regularem como usar a IA.” Durante a entrevista, alguns professores e alunos nos disseram que os regulamentos de uso de IA emitidos pela escola são mais considerados por eles como uma declaração da escola. Alguns alunos pensam: “Se eu usar IA sem saber, o que a escola e os professores podem fazer comigo?”

Liu Yun (pseudônimo), estudante de doutorado na área de artes liberais na Universidade de Pequim, oferece outra perspectiva. Como estudante de doutorado sênior, ela concluiu seus cursos e usa principalmente IA para auxiliar na redação de sua tese de doutorado. "Eu uso IA para me ajudar a processar alguns documentos em inglês. Eu costumava ler um artigo em uma hora, mas agora coloco em IA para traduzi-lo e refiná-lo, e posso ler três artigos em uma hora." Seu tutor defende fortemente o uso de IA. “Eu sinto que desde que essa coisa foi lançada, você deveria ser capaz de usá-la.”

Ouça os ecos do pensamento no meio da IA

À medida que o jogo de “captura de monstros” e “contra-reconhecimento” se intensifica, uma questão mais profunda começa a surgir: Onde está o ponto final deste jogo? Se a IA entrou no ecossistema educacional de forma imparável, como podemos coexistir com ela?

Liu Yun contou um caso de “uso avançado”. Recentemente, no processo de redação de sua tese de graduação, ela sentiu que escrever legendas claras, lógicas e resumidas era um problema difícil na redação de teses, e a IA era muito boa nisso.

Durante a operação real, ela não deixou simplesmente a IA aperfeiçoá-la. Em vez disso, ela primeiro encontrou uma tese de doutorado em sua área de especialização que se sentiu particularmente confortável em ler, transmitiu-a à IA e deixou que a IA analisasse o estilo de linguagem daquele artigo. Em seguida, ela pegou o texto que escreveu e pediu à IA que o aprimorasse de acordo com o estilo analisado. Liu Yun descobriu que a cadeia lógica após o processamento da IA ​​era realmente mais clara.

“Comparei os resultados gerados dos modelos e resumi um conjunto de experiências nas quais vários trabalhos de IA são adequados. Se a resposta dada pela IA for particularmente estranha, tente outro modelo, ou posso optar diretamente por não usá-lo.” Na sua opinião, a IA é apenas uma ferramenta e o direito de filtrar e julgar está sempre nas suas próprias mãos.

A compreensão e a discussão da comunidade educativa sobre a IA também estão a aprofundar-se gradualmente.

Xue Lan, reitor do Schwarzman College da Universidade de Tsinghua, acredita que após a entrada da inteligência artificial nos campi, é possível promover a formação de um modelo de ensino personalizado e suprir as "deficiências" do modelo educacional atual. Por exemplo, construir um centro de aprendizagem personalizado e formar um centro de aprendizagem pessoal pode fornecer cenários de aplicação para os alunos compreenderem o conhecimento.

Em julho de 2024, Ding Kuiling, presidente da Universidade Jiao Tong de Xangai, propôs o conceito de "AI + HI" (inteligência artificial + inteligência humana) na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, concentrando-se no valor de "o que torna as pessoas humanas", ajudando a educação profissional a libertar-se de conhecimentos gerais complicados e a compreender os valores fundamentais e a competitividade das pessoas.

Nas especificações de uso de IA divulgadas pela Universidade Jiaotong, os aplicativos de IA são divididos em quatro tipos: uso proibido, uso limitado, uso incentivado e uso aberto, e promovem a reforma da classificação graduada "AI + educação e ensino". Esta abordagem de gestão refinada está a substituir o pensamento de proibição de “tamanho único”.


Em março de 2025, a Shanghai Jiao Tong University divulgou as "Especificações"

Em janeiro de 2026, a Universidade Fudan lançou oficialmente a plataforma de cocriação educacional AI 3A e, simultaneamente, lançou as "Diretrizes de Aplicação de Ensino e Educação em Inteligência Artificial Gerativa".

Esta diretriz de mais de 10.000 palavras divide os cenários de aplicação de IA em links específicos, como ensino em sala de aula, avaliação acadêmica e suporte de aprendizagem independente, e fornece sugestões de ação, avisos éticos e recomendações de ferramentas para cada link. Fica esclarecido: a IA pode ser usada para links auxiliares, como polimento de linguagem e sugestões estruturais, mas não pode substituir o trabalho acadêmico central, como concepção de pesquisa, construção de teoria e análise de dados.

O modelo recomendado pelo professor da Fudan, Zhao Bin, é a "Regra de Colaboração AIGC 1-2-3": 10 minutos de pensamento independente, 20 minutos de colaboração homem-máquina e 30 minutos de cocriação em grupo. Este modelo espera alocar tempo e energia de forma razoável, permitindo que a IA realize tarefas mecânicas e repetitivas, incluindo coleta de dados, análise preliminar de dados, etc., e use o tempo economizado para tarefas mais criativas e pensantes.

Esta capacidade de “fazer boas perguntas” é a qualidade fundamental que a educação na era da IA ​​precisa de cultivar. Como disse Yang Zongkai, presidente da Universidade de Tecnologia de Wuhan: “Quando se trata da maior mudança, acho que precisamos cultivar dois tipos de talentos no futuro: um é o talento que pode fazer perguntas e o outro é o talento que pode resolver problemas”.

Já em março de 2023, o professor Zhao Bin publicou um artigo no The Paper: Fazer perguntas exigirá apenas maiores, e não menores, reservas de conhecimento dos alunos, capacidade de pensar sobre problemas e habilidades de pensamento crítico. No entanto, na realidade, muitas pessoas usam a IA com a lógica oposta - os alunos deixam a IA escrever código para que não tenham de aprender código; eles permitem que a IA escreva textos para que não tenham que pensar em copiar; eles permitem que a IA faça análise de dados para que não precisem entender de estatísticas.

As consequências disto são: os estudantes nunca serão capazes de desenvolver o seu julgamento central e as pessoas permanecerão sempre abaixo do limiar de produtividade. Quanto mais desenvolvida for a IA, mais fácil será a sua substituição.

E aqueles que podem realmente obter dividendos da IA ​​usam a IA assim:Dominaram a lógica profissional subjacente e utilizaram a IA para realizarem sozinhos trabalhos de execução repetitivos e de baixo valor, utilizando assim o tempo poupado para aprimorar capacidades de julgamento, tomada de decisão e design de sistemas de alto nível, tornando a sua competitividade central cada vez mais forte. O professor Zhao Bin apontou.

Olhando para trás, para a própria educação, será a educação a transferência de conhecimento ou a formação do pensamento? Está sendo remodelado pela inteligência artificial? O professor Mutlu Kukurova, diretor da equipe de Learning Analytics e Inteligência Artificial do Knowledge Lab da University College London, acredita: “É improvável que as ferramentas de IA por si só transformem a educação”.

Após o surto da IA ​​generativa, Mutlu Kukurova prestará mais atenção ao potencial dos alunos para perguntar e resolver problemas ao atribuir trabalhos de casa. Mencionou que a transformação do sistema educativo é uma questão do ecossistema sociotécnico e hoje a essência da educação não mudou.

Se a natureza da educação não mudou, o que dizer das fronteiras entre ensino e aprendizagem? Talvez resida no próprio “pensar”.

O professor Peng Jian, da Universidade de Comunicação da China, destacou que muitas pessoas consideram o pensamento um trabalho, mas na verdade é um direito. “Se ele confiar totalmente na IA e não pensar por si mesmo, ainda será uma pessoa completa, com capacidade de pensar e fazer julgamentos?”

A onda de IA que está varrendo as universidades já é imparável. Ninguém pode excluir a IA, mas devemos continuar a tentar descobrir a fronteira entre os humanos e a IA. É claro que os estudantes universitários devem tomar a iniciativa de compreender e usar a IA. O problema nunca é a ferramenta em si, mas como usá-la. O que nos opomos é deixar a IA assumir o processo de pensar, criar e crescer para nós mesmos.

No futuro, a educação poderá já não competir com quem se lembra melhor das coisas, mas sim com a concorrência: quem consegue fazer boas perguntas; quem pode injetar pensamentos únicos e calorosos na mesmice gerada pela IA; que podem usar a IA para ultrapassar o limite de produtividade e gastar tempo melhorando sua própria cognição e julgamento.

Quando todos usam IA, ainda devemos ouvir o eco do nosso próprio pensamento em meio ao ruído da IA.