O CEO da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, lançou a última geração da tecnologia gráfica AI DLSS 5 na conferência NVIDIA GTC na segunda-feira, com o objetivo de tornar os gráficos dos videogames mais realistas e, ao mesmo tempo, reduzir o consumo de energia computacional. Este novo sistema combina dados gráficos estruturados de pipelines gráficos 3D tradicionais com modelos generativos de IA que podem “prever” e “preencher” detalhes da tela, permitindo que a GPU gere cenas detalhadas e personagens realistas sem ter que renderizar cada elemento do zero.
Jen-Hsun Huang disse em seu discurso de abertura que o DLSS 5 é o produto da fusão de “gráficos 3D controláveis, benchmarks reais e dados estruturados para mundos virtuais, com IA generativa e computação probabilística”. Na sua opinião, uma extremidade é o cálculo preditivo baseado inteiramente em regras físicas e geométricas, e a outra extremidade é a geração probabilística com um elevado sentido de realidade. A combinação dos dois permite que os desenvolvedores criem conteúdo “bonito e impressionante” e altamente controlável.
Ele ressaltou que este conceito de fusão de informações estruturadas com IA generativa não permanecerá apenas na indústria de jogos, mas será repetido em uma indústria após a outra. Na discussão de Huang, os dados estruturados são a “base da IA confiável” e o DLSS 5 é a personificação desse conceito no campo dos gráficos em tempo real.
Embora o negócio de jogos represente uma parcela menor da receita atual da Nvidia em comparação com seu pico histórico, foram os jogos que permitiram à empresa crescer e se tornar o que é hoje. Huang enquadrou o DLSS 5 como um exemplo concreto de uma mudança de paradigma de computação mais ampla, sugerindo que esse caminho tecnológico se estenderá a áreas como a computação empresarial, que vão muito além dos jogos.
Ao falar sobre aplicações orientadas para empresas, Huang Renxun citou como exemplos plataformas de dados empresariais como Snowflake, Databricks e BigQuery como representantes de conjuntos de dados estruturados que podem ser utilizados por futuros sistemas de IA. Ele acredita que, no futuro, a IA irá analisar e raciocinar sobre estas estruturas de dados a uma velocidade muito superior à dos humanos. Todos os tipos de agentes inteligentes usarão bancos de dados estruturados e "bancos de dados geradores" não estruturados. Este último representa “a grande maioria da informação do mundo”, nas suas palavras.
Na visão de Huang Renxun, este paradigma técnico baseado em dados estruturados e sobreposto a capacidades generativas de IA impulsionará uma série de indústrias, desde jogos a software empresarial, para reconstruir os seus métodos de computação, e o DLSS 5 é um caso de vanguarda desta tendência.