revelou na quarta-feira o Muse Spark, o primeiro modelo de inteligência artificial desenvolvido por uma equipe que gastou muito na construção no ano passado para alcançar os rivais na corrida da IA. Os gigantes tecnológicos dos EUA estão sob pressão para provar que os seus enormes investimentos em inteligência artificial estão a dar frutos. Para a Meta, os riscos são especialmente elevados: a empresa contratou no ano passado o CEO da Scale AI, Alex Wang, num acordo de 14,3 mil milhões de dólares e ofereceu centenas de milhões de dólares em pacotes de compensação para alguns dos engenheiros da sua recém-formada equipa de superinteligência.

O Muse Spark é o primeiro de uma nova série de modelos da equipe, que trabalha no desenvolvimento de máquinas com inteligência superior à dos humanos.

O modelo estará inicialmente disponível apenas em aplicativos Meta AI e sites com baixo uso, e substituirá o modelo Llama existente que atualmente suporta WhatsApp, Instagram, Facebook e a função de chat da série Meta de óculos inteligentes nas próximas semanas.

“Este modelo inicial foi projetado para ser leve, rápido e poderoso o suficiente para raciocinar sobre problemas complexos de ciência, matemática e saúde”, disse a empresa em um blog. “É um modelo fundamental poderoso e os produtos da próxima geração já estão em desenvolvimento.”

A Meta não divulgou a quantidade de parâmetros do modelo – um indicador-chave para comparar o poder computacional dos sistemas de inteligência artificial. O Muse Spark faz parte de uma linha de modelos com codinome interno “Avocado”.

O modelo pode auxiliar os usuários em diversas tarefas, como estimar as calorias de uma refeição a partir de uma foto ou sobrepor a imagem de uma xícara em uma prateleira para visualizar o posicionamento, e alguns produtos concorrentes já possuem funções semelhantes.

Meta também lançou um modo de contemplação, que pode executar vários agentes de IA em paralelo para melhorar as capacidades de raciocínio, permitindo ao Muse Spark implementar modos de pensamento profundo semelhantes ao Google Gemini Deep Think e OpenAI GPT Pro.

A empresa aposta que a aplicação de tecnologia ultrainteligente às tarefas pessoais diárias ajudará a alcançar os mais de 3,5 mil milhões de utilizadores das suas plataformas de redes sociais, dando-lhe potencialmente uma vantagem sobre os rivais com bases de utilizadores mais pequenas.