Embora muitos estúdios de jogos hoje tenham começado a usar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento, a grande maioria dessas ferramentas está longe de ter valor prático. Essa perspectiva vem de Jon Gibson, chefe de transformação da Keywords Studios, fornecedora líder de tecnologia e soluções criativas para a indústria de jogos.
Keywords Studios está sediada na Irlanda e foi fundada em 1998. Forneceu suporte técnico e de desenvolvimento para muitas obras conhecidas, como "Dune: Awakening", "Marvel Contest", "Call of the Abyss", "Alan Killer Remastered", "Dead Island 2", "Guardiões da Galáxia da Marvel" e muitas outras obras conhecidas.
Gibson disse em uma entrevista exclusiva que a equipe da Keywords testou a aplicabilidade de mais de 500 ferramentas de IA para desenvolvimento de jogos, e apenas cerca de 6 delas tinham valor prático real.
“Existem muitos produtos chamativos por aí”, disse Gibson. "A Keywords realizou muito trabalho interno de P&D. Testamos cerca de 500 ferramentas de IA diferentes em vários projetos de P&D e, no final das contas, achamos que apenas cerca de 6 poderiam realmente ajudar no trabalho de desenvolvimento de uma maneira razoável."
Ele explicou que, no que diz respeito ao status atual da indústria, a lógica de desenvolvimento da maioria das ferramentas de IA está centrada em “quais funções a ferramenta pode alcançar” e não em “quais problemas específicos no desenvolvimento de jogos podem ser realmente resolvidos”. Em última análise, isso leva ao fato de que essas ferramentas podem atingir alguns efeitos de "aparência legal", mas não têm valor de aplicação prática.
“A atual tecnologia de IA está em um estágio caótico de crescimento selvagem e precisamos empurrá-la para um estágio onde possa ser verdadeiramente implementada.” Ele explicou ainda: "Como aplicamos a IA em ambientes de produção reais? Como podemos tornar a IA um impulso para a equipe de desenvolvimento em vez de uma ameaça potencial? Ao mesmo tempo, como podemos usar a IA dentro de uma estrutura normativa para garantir que ela esteja em um estado controlável, garantindo a segurança da propriedade intelectual, a conformidade legal e a legitimidade ética e moral?"
"Há uma enorme lacuna entre essas demonstrações interessantes de IA, que podem gerar efeitos impressionantes ao inserir uma palavra imediata, e as aplicações de IA em ambientes de produção reais, onde os humanos controlam a direção e produzem resultados estáveis e de alta qualidade. Não é fácil ultrapassá-la."
Ele acrescentou: "Muitas pessoas se concentram apenas no que parece legal e se concentram na ferramenta ou no modelo em si, em vez de no que realmente desejam alcançar. Algumas empresas usarão ou até mesmo desenvolverão uma ferramenta sem cenários de aplicação claros e, em seguida, inseri-la à força no pipeline de produção existente. A lógica correta deveria ser o contrário: primeiro esclarecer 'quais são nossos pontos problemáticos e quais problemas queremos resolver' e, em seguida, desenvolver ferramentas direcionadas".
Gibson também mencionou que no último relatório de status da indústria divulgado pela Game Developers Conference (GDC), 90% dos desenvolvedores entrevistados disseram ter usado IA no desenvolvimento, mas, ao mesmo tempo, 52% não reconheceram a aplicação de IA.
“90% das pessoas usam IA, mas 52% acham que é uma coisa ruim.” Ele concluiu: "Há obviamente uma lacuna séria no meio. Acredito que a falta de sistema de controle e padronização para a aplicação de IA é uma das principais razões para este problema. Muitas empresas não explicaram realmente aos funcionários por que usam IA, qual é o valor da IA e qual é o planejamento estratégico relevante. Sem esclarecer essas questões centrais, a habilitação precipitada de modelos de IA naturalmente deixará os desenvolvedores preocupados."