Falta cerca de uma semana para este mês, e a maior expectativa é o DeepSeek V4. Segundo vários indícios, está cada vez mais próximo e o responsável tem feito movimentos contínuos recentemente. Agora verifica-se que a API também começou a atualizar o modelo e o desempenho não é ruim. Desde o anúncio de uma versão beta em 8 de fevereiro, o DeepSeek V4 passou por mudanças discretas, mas o oficial não apresentou o conteúdo da atualização em detalhes todas as vezes.

Não muito tempo atrás, a página do DeepSeek V4 foi atualizada, com três modos disponíveis: rápido, especialista e visual. No entanto, a atualização anterior era principalmente para a versão web, e agora verifica-se que o modelo do lado da API também foi trocado.

Só não tenho certeza sobre o nome específico deste modelo.De acordo com a análise, o DeepSeek V4 Lite com parâmetros pequenos é o mais provável.

Claro, ainda há surpresas. Um líder da comunidade Linux.do mencionou as informações sobre o beta interno, ressaltando que o DeepSeek terá dois modelos, que podem ajustar o equipamento de pensamento, suportar FP8 e ter forte conformidade de comando.

Além do mais,É mencionado aqui que seu desempenho está próximo do Opus 4.5, mas tarefas complexas não são tão boas quanto o GPT.

Embora a Anthrpoic tenha lançado o Opus 4.6 e 4.7, esses dois grandes modelos têm sido controversos recentemente. Questões como a redução da inteligência e o grande aumento no uso desencadearam diretamente a reação da comunidade. Se o modelo maior do DeepSeek V4 puder atingir o nível do Opus 4.5, ele será definitivamente o líder entre os grandes modelos de código aberto. Esse recurso é suficiente para a maioria dos desenvolvedores usar, sem mencionar que é de código aberto doméstico e tem muito menos restrições do que A.

Mas todos também devem estar preparados. À medida que o desempenho do DeepSeek V4 melhorou, o custo não será o mesmo de antes e o modelo com um grande número de parâmetros não será barato.

Embora o preço específico não seja mencionado aqui, é definitivamente superior ao DeepSeek V3.