Alguém calculou que o valor do cálculo pré-treinamento do DeepSeek V4-Pro é de cerca de 1e25 FLOPs. OpenAI tem 100.000 GB200 em mãos. Mesmo que utilize apenas 15% de utilização, pode concluir um treinamento da mesma escala em 37 horas. Em um dia e meio, o Salvation irá reproduzir um DeepSeek V4 para você. Este é o OpenAI em abril de 2026, e a reserva de poder de computação foi exagerada até agora. No entanto, os problemas da OpenAI não podem ser resolvidos apenas pelo poder computacional.



O lançamento do GPT-5.5 ontem permitiu que a OpenAI recuperasse brevemente sua antiga glória.


Esta manhã, Ultraman, que estava de bom humor, enviou um


Superficialmente, são todas boas notícias.

Mas os especialistas sabem que por trás desse tweet calmo, a OpenAI acaba de passar pelo mais sangrento “grande expurgo” desde a sua criação.

Transforme as ideias do seu chefe em realidade

Agora há pouco, um longo artigo no New York Times expôs muitas notícias chocantes.

Um detalhe é particularmente irônico. Há um grupo de bate-papo semipúblico no OpenAI chamado “Transforme os tweets de Sam em realidade”.

Só há uma coisa que os funcionários fazem no grupo: transformar o bolo que o chefe desenhou casualmente nas redes sociais em um código que possa realmente ser entregue.

Muitas vezes, assim como o resto do mundo, eles só sabem o que a empresa vai fazer depois de ler os tweets.


Este grupo existe há vários anos.

O próprio Altman compara essa abordagem a “apostar internamente em uma série de startups ao mesmo tempo”.

O sucesso explosivo do ChatGPT o embalou com uma falsa sensação de segurança. O custo surgiu rapidamente.

O poder computacional é frequentemente transferido entre diferentes equipes, as prioridades dos produtos mudam a cada poucas semanas e os funcionários às vezes não sabem realmente o que a empresa quer fazer.

Google e Anthropic estão se aproximando fortemente, destruindo a posição de liderança da OpenAI, uma por uma.

Finalmente, Ultraman decidiu agir.

Sora está morto, o clube de ciências foi dissolvido e três pessoas se foram

No dia 26 de abril, que é amanhã, Sora será oficialmente encerrado.

Este aplicativo de vídeo de IA, que já liderou a lista de downloads da App Store, tinha 1 milhão de usuários no auge e menos de 500.000 quando foi encerrado.

Ele gasta US$ 1 milhão em poder computacional todos os dias, mas sua renda total ao longo da vida é de apenas US$ 2,1 milhões.

Por outras palavras, o seu custo de funcionamento diário é metade do dinheiro ganho durante todo o seu ciclo de vida.

A mídia estrangeira The Register deu à OpenAI o título de “matador de produtos”.


Há uma semana, três executivos seniores anunciaram suas demissões no mesmo dia.

O chefe da Sora, Bill Peebles, o chefe do departamento de ciências Kevin Weil e o CTO corporativo Srinivas Narayanan partiram em um dia.

O departamento de ciências de Kevin Weil durou apenas seis meses.

Nas 24 horas antes de ser dissolvida, a equipe correu para lançar o último modelo GPT-Rosalind. É como uma nota de suicídio.


Dos 11 cofundadores, restam apenas Altman e Brockman.

Além de Sora e do Departamento de Ciência, o projeto chatbot NSFW, o projeto de rede social independente e a função de compras de IA também foram eliminados. A OpenAI chama internamente essas “tarefas paralelas”.

Agora, todos os galhos estão mortos.

Uma batata e 10.000 funcionários da NVIDIA

As cartas restantes na mão do Ultraman são GPT-5.5 e Codex.

O GPT-5.5, codinome interno “Spud” (batata), foi lançado em 23 de abril.

Terminal-Bench 2.0 obteve 82,7%, o raciocínio de contexto longo dobrou de 36,6% para 74%, a taxa de alucinações caiu 60% em comparação com a geração anterior e vários indicadores principais superaram o último Opus 4.7 da Antrópico.

As palavras de Greg Brockman: “Esta é uma nova categoria de inteligência”.


Conquistar pontos é uma coisa, mas eficiência é o movimento matador.

Os dados fornecidos pelos primeiros testadores atingem o mesmo nível de inteligência que o GPT-5.4, e o GPT-5.5 consome significativamente menos tokens. O modo Thinking Heavy pode produzir respostas melhores em 2 minutos do que o GPT-5.4 em 10 minutos. A qualidade de saída da versão Pro em 8 minutos é melhor que os 30 minutos da geração anterior.

No entanto, o preço da API também dobrou. A entrada e a saída custam US$ 5 e US$ 30 por milhão de tokens, respectivamente, o dobro do GPT-5.4. A OpenAI disse que a eficiência do token melhorou, mas o custo real aumentou apenas cerca de 20%.


Quanto a saber se os desenvolvedores vão comprar isso, depende se os recursos do agente do GPT-5.5 podem realmente suavizar o fluxo de trabalho empresarial.

Lao Huang enviou uma carta interna para toda a empresa

A Nvidia já está apostando.

Lao Huang enviou uma carta interna a toda a empresa, pedindo a mais de 10.000 funcionários que usassem o Codex. Engenheiros, assuntos jurídicos, marketing, finanças, RH, tudo coberto.


O método de implantação é muito difícil. Cada funcionário recebe uma máquina virtual em nuvem. O agente possui seu próprio computador assim como o funcionário. Se houver algum problema, ele poderá congelar e capturar a pilha.

O feedback interno usou duas palavras, “explosão” e “mudança de vida”.

O ciclo de depuração foi compactado de dias para horas, e as iterações experimentais foram compactadas de semanas para a noite. Reduzidas para horas, as iterações experimentais foram comprimidas de semanas para a noite.




Altman encaminhou esta carta em


Os usuários ativos semanais do Codex aumentaram de 3 milhões para 4 milhões em duas semanas. Sete dos principais integradores de sistemas do mundo assinaram contratos, Cisco, Ramp, Notion e Rakuten estão na fila para obter acesso e o número de usuários corporativos aumentou seis vezes em comparação com o início do ano.

O plano de Altman é fundir os navegadores ChatGPT, Codex e Atlas em um “superaplicativo” de desktop. Não mais dividir esforços para fazer uma dúzia de produtos, enfiando tudo em uma só entrada.

Fidji Simo posiciona essa direção como um “sistema operacional de IA”.

Este é o cartão mais forte da OpenAI atualmente. Se podemos voltar ou não, depende disso.

O momento em que ele foi ultrapassado

As cartas foram jogadas, mas ainda não parece bom quando você abre o livro-razão.

A receita anualizada da Antrópico atingiu US$ 30 bilhões. OpenAI é de 24 bilhões.

Há um ano, esse número foi revertido. OpenAI 6 bilhões, Antrópico 1 bilhão. A lacuna parecia intransponível.

Então a Antrópica levou 15 meses para aumentar a receita anualizada de 1 bilhão para 30 bilhões. 30 vezes.

A Epoch AI previu originalmente que esta interseção ocorreria em agosto de 2026, mas estava quatro meses antes do previsto.


Em plataformas de negociação de ações não listadas, como a Forge Global, a avaliação da Anthropic já ultrapassou US$ 1 trilhão.

Embora a Anthropic não possua um aplicativo de nível nacional com 900 milhões de usuários ativos semanais, ela não possui geração de vídeo, função de compras e rede social. Mas tem APIs e contratos empresariais.

Mais de 1.000 clientes corporativos pagam mais de US$ 1 milhão por ano, contra 500 há dois meses. 8 das 10 empresas da Fortune são clientes de Claude.

Os dados de gastos empresariais da Ramp são ainda mais sombrios. A participação da Anthropic nas faturas do mercado de bate-papo com IA empresarial ultrapassou 60%, em comparação com apenas 10% há um ano. OpenAI caiu do domínio para cerca de 35%.

A própria CFO da OpenAI, Sarah Friar, não pôde deixar de suspirar: “Nunca vi tamanha escala de crescimento”.

Ela estava falando sobre o próprio OpenAI. Mas esta frase é mais precisa para Antrópico.

Pior ainda é a taxa de consumo de caixa. Espera-se que a OpenAI perca US$ 14 bilhões em 2026, com uma taxa de consumo de caixa de 57% da receita. A taxa de consumo de caixa da Anthropic caiu para 33% e o fluxo de caixa deverá se tornar positivo em 2027.

A OpenAI gastou 4 vezes o custo de treinamento e ganhou menos dinheiro.

CEO de empresa de 852 bilhões, com 0% de ações

Na declaração de patrimônio vazada, há duas palavras escritas na linha do CEO, “Nenhum/Pendente”.

Altman detém 0% do capital da OpenAI. O salário anual é de aproximadamente US$ 66.000.

O fundador e CEO de uma empresa avaliada em US$ 852 bilhões não possui um centavo de ações de sua empresa.


Sua fortuna de US$ 2 bilhões vem de outro lugar. Stripe, Reddit, a empresa de fusão nuclear Helion e a empresa aeroespacial Stoke Space não têm nada a ver com OpenAI.

Mais sutilmente, de acordo com relatórios do WSJ, Altman certa vez pressionou a OpenAI a investir US$ 500 milhões na Helion, da qual ele pessoalmente detém ações. O investimento representará mais de seis vezes a avaliação da Helion e suas participações também dispararão. Há pessoas dentro da OpenAI que estão chateadas com isso.


Oposto Dario Amodei tem uma estrutura acionária de fundador padrão e seu patrimônio líquido disparou para US$ 7 bilhões no início de 2026.

Quando a empresa sobe, ele sobe. Os interesses estão naturalmente vinculados.

72 dias para um novo trader

Vamos falar sobre a transformação do OpenAI.

O verdadeiro homem por trás disso é Fidji Simo.

Ela foi contratada pela Instacart para atuar como “CEO de aplicativos” e assumiu as operações diárias da OpenAI.

A primeira coisa que você faz ao chegar ao trabalho é soar o alerta vermelho.


Ela caracterizou a ascensão da Anthropic como um alerta e depois trabalhou com Altman e a CFO Sarah Friar para revisar todos os projetos da empresa e decidir se deveriam mantê-los um por um.

O que resta são os superaplicativos Codex e ChatGPT. Corte todo o resto.

Então Simo desmaiou.


No dia 3 de abril, seu estado piorou devido à POTS (uma doença neuroimune) e ela anunciou que tiraria algumas semanas de folga.

No mesmo dia, a CMO Kate Rouch renunciou devido à recuperação do câncer, e o COO Brad Lightcap foi transferido para “projetos especiais”.

Brockman assume temporariamente a produção. A CFO Sarah Friar, o Diretor de Estratégia Jason Kwon e a Diretora de Receitas Denise Dresser compartilharão o trabalho deixado por Simo.

O trabalho de uma pessoa é feito por três pessoas.

Ainda mais complicado é a linha do tempo.

Ultraman está pressionando por um IPO já no final deste ano. Mas várias pessoas familiarizadas com o assunto revelaram que alguns executivos, incluindo Sarah Friar, acreditavam que o calendário era “muito agressivo”.

O próprio Altman disse a verdade no podcast: “Meu nível de entusiasmo em ser o CEO de uma empresa pública é de 0%”.

Será que uma empresa com um prejuízo anual de 14 mil milhões, uma empresa que acabou de cortar metade da sua linha de produtos, um trader de férias e um CEO que não tem interesse em abrir o capital estão realmente prontos para uma IPO?

Você é careca, mas ficou mais forte?

No mês passado, a OpenAI deu uma semana de folga a todos os funcionários. A razão oficial é “evitar o esforço excessivo”.

Os funcionários mais velhos têm outra interpretação.

9 milhões de usuários corporativos pagantes, 900 milhões de usuários ativos semanais e 24 bilhões de receita anual. Esses números são míticos para qualquer empresa.

Mas o problema da OpenAI nunca foi que os números não fossem grandes o suficiente.

Passou dois anos perseguindo todas as direções possíveis. Quando olhei para trás, descobri que o ex-vice-presidente de pesquisa que não se sentia idealista o suficiente e saiu com um grupo de pessoas para abrir um negócio já havia se superado em termos de receita.

O mais irónico disto é que a intenção original da OpenAI era “desenvolver inteligência artificial geral para o benefício de toda a humanidade”. Nasceu com a cor dos santos que lutam contra o monopólio comercial.

Mas agora, para alcançar um adversário que desertou da sua própria empresa em termos de demonstrações financeiras, matou o departamento de ciência, a plataforma de vídeo e as tarefas secundárias que antes faziam as pessoas sentirem que a IA tem "calor" e "diversão".

Ficou careca e mais forte?

GPT-5.5 é muito forte. O Codex está realmente mudando a forma como as empresas trabalham.

Mas as palavras que Altman escreveu no seu último post, “Queremos ser uma plataforma para todas as empresas, todos os cientistas e todas as pessoas comuns”, são combinadas com o que ele realmente fez esta semana, e as fissuras no meio estão a tornar-se cada vez mais amplas.

O departamento de ciências foi cortado. A plataforma criativa está fechada. Altman passou dois anos tentando todas as direções e finalmente descobriu que a resposta era o mercado empresarial e as ferramentas de codificação.

A Antrópica aproveitou os últimos dois anos para atingir a resposta de 30 bilhões.