De acordo com relatos, A Intel basicamente encerrou seu negócio de placas gráficas de jogos independentes para consumidores. Os gráficos independentes do jogo Celestial baseados na arquitetura Xe3P foram confirmados para serem cancelados. A linha de produtos Ruixuan parou oficialmente no B580 e B570 baseados na arquitetura Battlemage.
O roteiro gráfico de quatro gerações da Intel – Alchemist, Battlemage, Celestial e Druid – chegou temporariamente ao fim na segunda geração. Também está pendente se a próxima geração da arquitetura Xe4 Druid lançará cartões de jogo para consumidores.
Em 2022, a Intel lançou a série Alchemist; em dezembro de 2024, o B580/B570 ficou famoso pelo seu custo-benefício; mas o modelo topo de linha B770, que deveria competir com o RTX 4070, foi definitivamente arquivado em fevereiro de 2026 por falta de viabilidade financeira.
Esta placa gráfica de consumo, que tem grandes esperanças dos jogadores e do mercado, parou temporariamente no B580. É precisamente o epítome da mudança abrangente da indústria global de GPU, de jogos e entretenimento para poder de computação de IA.
Nos últimos anos, o mercado global de poder de computação de IA experimentou um crescimento explosivo. A demanda do mercado e as margens de lucro para GPUs de data center, placas aceleradoras de IA e placas gráficas para estações de trabalho profissionais são muito maiores do que o mercado de placas gráficas para jogos de consumo, que tem concorrência acirrada e lucros escassos.
As placas gráficas profissionais da série Ruixuan Pro B lançadas anteriormente pela Intel estabeleceram uma posição firme em campos verticais, como raciocínio de IA, renderização profissional e criação de conteúdo, e ganharam uma participação de mercado estável. A participação de mercado gráfico independente da Intel é de cerca de 1% no mercado consumidor global.
Analistas da indústria apontaram que para a Intel, é a escolha de negócios mais pragmática no momento abandonar o mercado gráfico independente de jogos para o consumidor, que tem dificuldade em obter lucros e tem altas barreiras ecológicas, e concentrar seus recursos de P&D e cadeia de suprimentos nas faixas de IA de alto crescimento e alto retorno e GPU de nível empresarial.
