DeepSeek V4 foi lançado há uma semana. Durante este período, o preço foi reduzido ou descontado três vezes e um grande modelo visual foi lançado. O layout desta geração de modelo grande está basicamente concluído. Comparado com o DeepSeek R1 do ano passado, desta vez o DeepSeek V4 foi mais controverso após seu lançamento. A principal razão é que não tem a sensação de liderança tecnológica como o R1 anterior. Na verdade, está atrás dos grandes modelos de IA desenvolvidos por empresas americanas em várias listas de IA, principalmente modelos de topo do Google, OpenAI e Anthropic, como GPT-5.5, Opus 4.7 e Gemini 3.1 Pro.
A que distância está o DeepSeek V4 da IA mais forte? Os americanos também estão muito preocupados com este assunto. Recentemente, o Conselho de Relações Exteriores dos EUA organizou três pesquisadores seniores para fazer um relatório de pesquisa. Concluíram que o V4 está em linha com o julgamento de que os Estados Unidos estão 7 meses à frente da China.
DeepSeek V4 não atingiu o modelo grande atual. Isso é algo que o próprio DeepSeek percebeu. Eles mencionaram no artigo que faltam cerca de 3 a 6 meses para o modelo de ponta mais avançado, o que é quase o mesmo que 7 meses atrás do julgamento americano.
DeepSeek também apontou em relatórios de pesquisas anteriores os problemas enfrentados por grandes modelos domésticos de IA. Por um lado, existe uma lacuna no poder computacional e, por outro lado, existe uma lacuna no conhecimento mundial. No final, o dinheiro será gasto para comprar recursos de poder de computação de IA. As empresas nacionais também enfrentam vários bloqueios, sanções e outras dificuldades.
Isso leva à base desigual dos dois lados. O modelo Pro grande do DeepSeek V4 tem apenas 1,6 trilhão de parâmetros, e Opus 4.6, GPT 5.5 é considerado uma quantidade de parâmetro de 5 trilhões ou até 10 trilhões de níveis. O tamanho do é incomparável e é normal que o desempenho seja inferior.
A boa notícia é que, independentemente do poder computacional ou do conhecimento mundial, as empresas nacionais ainda estão fazendo rápido progresso nesses dois aspectos. Se o atraso no hard power demorar, eles poderão alcançá-lo, pelo menos a diferença não será muito grande.
Seja um intervalo de 3 a 6 meses ou de 7 meses, na verdade não determina o sucesso do DeepSeek V4. A IA doméstica tem grandes vantagens em código aberto e preços. O custo é de apenas alguns décimos ou até um por cento dos principais modelos americanos . Pessoas comuns podem usá-lo com confiança. Esta é a chave.
