Digg, o outrora famoso site de notícias sociais, voltou dos mortos. Há alguns meses, a empresa acaba de lançar ao público uma nova versão de seu site na tentativa de se transformar em concorrente do Reddit. Agora deu novamente uma guinada acentuada e transformou-se numa plataforma de agregação de notícias que utiliza o campo da inteligência artificial como ponto de entrada.

Na nova versão lançada em janeiro deste ano, o Digg foi redesenhado como um fórum comunitário semelhante ao Reddit, mas logo descobriu que era difícil lidar efetivamente com o tráfego de robôs que se espalhava rapidamente na plataforma e não conseguiu criar uma lacuna suficiente com o Reddit em termos de forma de produto para ter um impacto substancial no mercado. Em março deste ano, o Digg anunciou demissões e fechamento do aplicativo, dizendo que ele “voltaria a uma lousa em branco” para pensar em direção. O fundador do Digg e parceiro da True Ventures, Kevin Rose, retornou em abril e voltou ao desenvolvimento em tempo integral da nova versão do Digg.

Na noite de sexta-feira passada, Rose compartilhou um link de visualização do novo Digg na plataforma social X, di.gg/ai. Esta versão abandonou completamente a aparência de um clone do Reddit e é mais como retornar ao antigo caminho de um “site de agregação de notícias”, só que desta vez se concentra em informações relacionadas à IA. De acordo com um e-mail enviado aos usuários do teste beta, o objetivo atual do novo Digg é rastrear “as vozes mais influentes na área” no campo da IA ​​e filtrar as notícias que são realmente “dignas de atenção” e exibi-las aos usuários. Se este modelo se revelar viável, o Digg planeia expandir-se para outras áreas temáticas no futuro.

Em um e-mail enviado aos testadores, Digg admitiu que o site atual ainda está em um estágio inicial e há muitos “bugs”. É mais como mostrar uma orientação aos primeiros usuários do que um lançamento público formal. Ao visitar a nova versão da página inicial, você pode ver que quatro notícias principais são exibidas na parte superior da página: as notícias "mais vistas" em todo o site, uma notícia de "discussão crescente", uma notícia de "escalada mais rápida" e uma notícia selecionada de "evitar perda".

Nesta área, o Digg listará as notícias mais importantes do dia na forma de uma lista de classificação e anexará uma série de indicadores interativos, como visualizações, comentários, curtidas e coleções a cada notícia. Porém, esses dados não vêm da própria plataforma Digg. Em vez disso, o Digg captura o conteúdo público em

Rose deu um exemplo no X. Quando o CEO da OpenAI, Sam Altman, interage com uma notícia relacionada à IA, a notícia geralmente desencadeia uma reação em cadeia no Este mecanismo também significa que a nova versão do Digg, até certo ponto, traduz as discussões "discretas" originais no X em classificações e visualizações de dados mais intuitivas, ajudando os usuários a entender quais eventos estão causando preocupação real.

Do ponto de vista do design funcional, este tipo de quantificação e visualização da participação pode atrair “análises” sensíveis aos dados ou observadores da indústria. Digg exibe os resultados interativos em Mas para usuários comuns, ainda não se sabe se esse mecanismo é atraente o suficiente. Além de confirmar mais uma vez o fato de que “@sama pode iniciar um tópico enviando um tweet”, ainda não está claro se o Digg realmente fornece valor suficiente para mudar os hábitos de leitura.

Além dos próprios tópicos de notícias, o Digg também fornece um sistema de lista para avaliar os principais participantes do ecossistema de IA. O site classifica as “1.000 melhores pessoas em IA”, juntamente com listas das empresas e políticos mais ativos em questões de IA. Estas listas também se baseiam na agregação de atividades e discussões no X, com o objetivo de fornecer aos usuários um “mapa de voz de IA” para ajudá-los a identificar rapidamente contas e instituições que são verdadeiramente influentes em um determinado campo.

Para aqueles que não têm tempo para navegar constantemente no fluxo de informações no X, mas desejam acompanhar as notícias relacionadas à IA, o Digg pode se tornar um portal de informações que economiza tempo. No entanto, quando os usuários já estão acostumados a usar vários aplicativos de notícias, leitores de RSS ou a confiar diretamente no fluxo de recomendação "For You" do X para rastrear tópicos importantes, não é fácil fazer com que eles desenvolvam adicionalmente o hábito de visitar o Digg, especialmente sob a premissa de que o Digg atualmente quase não tem funções de discussão nativas no site.

No futuro, quando o Digg tentar expandir este modelo para outros tópicos além da IA, os desafios poderão aumentar ainda mais. Hoje, as notícias sobre IA continuam sendo uma das poucas categorias que ainda mantêm um alto nível de discussão pública no X. Depois que Musk assumiu o Twitter e mudou seu nome para Sob esta mudança no cenário da plataforma, se houver falta de fontes de discussão suficientemente densas e abertas, ainda há grande incerteza se o Digg pode usar o mesmo conjunto de lógica de rastreamento e agregação para servir outros campos verticais.

Para organizações de mídia que sofrem com o declínio do tráfego, o Digg pode se tornar uma nova fonte de tráfego se conseguir acumular uma certa base de usuários e gerar cliques consideráveis. Nos últimos anos, devido ao impacto dos ajustes do algoritmo de pesquisa do Google e das funções de resumo da IA, o tráfego de muitos sites de conteúdo diminuiu significativamente. A visão geral gerada pela IA exibida pelo Google na parte superior dos resultados da pesquisa pode muitas vezes responder diretamente às perguntas dos usuários, fazendo com que os usuários reduzam os cliques na fonte de notícias original. Neste contexto, qualquer plataforma de agregação que possa redirecionar os leitores de volta aos sites de mídia é particularmente importante para a indústria.

Atualmente, o Digg ainda está em fase de testes e a forma do produto está longe de estar finalizada. Quer se trate de uma estratégia vertical focada em IA ou de um caminho técnico baseado em dados X para extração de sinal, ainda não se sabe se ela pode, em última análise, apoiar uma reinicialização verdadeiramente bem-sucedida.