A DeepSeek está organizando internamente uma nova equipe de Harness, com a direção de produtos de agentes de código, comparando internamente o Claude Code da Anthropic.Chen Deli, pesquisador sênior da DeepSeek, postou recentemente informações nas redes sociais para confirmar o assunto. Ele disse que "a DeepSeek está organizando uma nova equipe do Harness para fazer produtos e pesquisas orientadas para o Harness" e disse sem rodeios: "Para simplificar, é avaliar o Claude Code e fazer o DeepSeek Code Harness".


Este não é um recrutamento comum. As informações de recrutamento mostram que DeepSeek abriu duas posições-chave desta vez:Gerente de Produto de Chicotes e Engenheiro de P&D de Chicotes, o local de trabalho está atualmente limitado a Pequim. O escritório da DeepSeek em Pequim está localizado no Centro de Informações Raycom no distrito de Haidian, muito perto da Universidade de Pequim e da Universidade de Tsinghua. De acordo com os padrões oficiais, este local está localizado no "Centennial Beijing-Zhangjiakou AI Innovation Belt", enquanto, de acordo com os padrões privados, também está localizado na recentemente popular "Área de Wang Huiwen".



Fonte da imagem: página oficial de recrutamento do DeepSeek

Na descrição do trabalho, uma fórmula central é colocada na posição mais visível:

Modelo + Arnês = Agente.

Esta frase pode quase ser considerada como a definição interna do DeepSeek do próximo estágio do caminho de produtização: o modelo em si é apenas a base do Agente. Gerenciamento de contexto, invocação de ferramentas, planejamento de tarefas, leitura e gravação de arquivos, modificação de código, execução de terminal, reciclagem de feedback e avaliação em circuito fechado fora do modelo são peças-chave para que o Agente realmente entre no fluxo de trabalho.

As informações de recrutamento afirmam ainda: "Estamos transformando os recursos de modelo de ponta da DeepSeek em produtos líderes de agente. Todo o trabalho, exceto o modelo em si, está dentro do escopo do Harness." Além disso, esta posição participará de todo o processo de "produtos de agente de desktop DeepSeek" e "definirá a compreensão da DeepSeek sobre Harness".

"Jiazi Guangnian" analisou que DeepSeek não é simplesmente um plug-in de assistente de código, mas uma camada intermediária que completa o modelo levando ao fluxo de trabalho real.

No ano passado, a indústria provou que fortes capacidades de codificação não significam que os desenvolvedores irão realmente utilizá-las; o fato de um modelo poder escrever código não significa que ele possa continuar a concluir uma tarefa de engenharia.

真正改变开发者工作方式的，不是单独的Claude模型，而是Claude Code；不是单独的GPT模型，而是Codex；不是一个聊天框里的代码回答，而是一个能够进入终端、理解项目、读写文件、运行命令、修复错误、管理Git、调用工具的工程智能体。

DeepSeek过去最强的是模型。现在，它开始补上模型之上的那层“手”。

1.Por que DeepSeek enfatiza Harness


No contexto dos produtos tradicionais de IA, "assistente de código" geralmente significa dois tipos de produtos: um é um plug-in de conclusão no IDE e o outro é um código de perguntas e respostas na caixa de bate-papo.

Mas a palavra que aparece repetidamente no recrutamento do DeepSeek não é Code Assistant, mas Harness.

Chicote refere-se originalmente a "arnês de teste" ou "estrutura de operação" no contexto de engenharia. No contexto de Agente, está mais próximo de um conjunto de sistemas externos que permitem que o modelo realmente atue. O modelo é responsável pela compreensão, raciocínio e geração, e Harness é responsável por conectar essas capacidades ao ambiente real.

A descrição do trabalho menciona que esta função requer o planejamento do roteiro do produto DeepSeek Harness, conectando pesquisadores, engenheiros, comunidades de código aberto e usuários finais, e comunicando-se em profundidade com os pesquisadores da equipe de treinamento do modelo para alcançar a coevolução do modelo e do Harness.

Esta frase é crucial.

Ilustra o que DeepSeek quer fazer, não apenas envolvendo o modelo existente com um shell, mas transformando o próprio produto Agente em uma parte da evolução do modelo.

No passado, a lógica de produto comum das grandes empresas modelo era: a equipe de pesquisa primeiro treinava um modelo e depois a equipe de produto fazia aplicações com base nas capacidades do modelo. Mas na era do Agente, essa ordem está sendo quebrada. Os produtos não são mais apenas uma saída para as capacidades do modelo, mas um campo de treinamento para as capacidades do modelo.

Se um agente de código falhar em um projeto real, pode não ser um problema de interação do produto, mas sim do método incorreto de compactação de contexto longo do modelo; pode não ser um problema com o link de chamada da ferramenta, mas uma estratégia instável para a desmontagem da tarefa do modelo; pode não ser uma falta de recursos de codificação, mas uma falta de compreensão contínua das restrições de engenharia, feedback de teste e intenções do usuário.

Portanto, o valor da equipe Harness não está apenas em “fazer produtos”, mas em transformar tarefas reais de desenvolvimento em uma fonte de feedback para a evolução contínua do modelo.

2. Por que o DeepSeek precisa adicionar Code Harness?


A DeepSeek apostou em capacidades de codificação desde o início. Do DeepSeek-Coder ao DeepSeek-Coder-V2, o DeepSeek continua investindo em modelos de código, suportando melhorias contínuas em linguagem, comprimento de contexto e recursos de tarefas complexas. Seu problema não é se ele possui recursos de codificação, mas no passado, essa parte dos recursos ficava mais na camada do modelo e ainda não se tornou um produto de alta frequência no fluxo de trabalho diário dos desenvolvedores.


Linha do tempo dos 27 artigos do DeepSeek nos últimos dois anos. O eixo horizontal indica o número de autores de desduplicação para cada artigo ou relatório técnico. A cor indica a direção técnica. Gráfico "Jiuzi Anos Luz"

A popularidade do Claude Code prova uma coisa: a competição em AI Coding está mudando da competição em recursos de modelo para a competição em portais de fluxo de trabalho de desenvolvedores.

Esta também é uma lição que o DeepSeek deve aprender por enquanto.

O que é ainda mais sutil é que antes do DeepSeek entrar em ação oficialmente, a comunidade de desenvolvedores já havia feito uma versão do “DeepSeek Version Claude Code” para ele.

Um projeto de código aberto chamado DeepSeek-TUI tornou-se popular na comunidade de desenvolvedores.É um agente de codificação em execução no terminal. Ele pode ler e gravar arquivos, executar comandos Shell, pesquisar páginas da web, gerenciar Git e coordenar subagentes por meio da interface TUI.


Site oficial do DeepSeek-TUI, fonte da imagem: DeepSeek-TUI

A popularidade do DeepSeek-TUI ilustra dois problemas.

Primeiro, o modelo DeepSeek já possui a base para criar agentes de código na mente dos desenvolvedores. Caso contrário, a comunidade não desenvolverá naturalmente produtos no estilo Claude Code.

Em segundo lugar, o que falta ao DeepSeek não é a atenção do modelo, mas o Harness oficial.

Aos olhos dos desenvolvedores, o apelo do DeepSeek-TUI é muito direto: baixo custo, disponibilidade doméstica, contexto longo e limite de implantação relativamente baixo. Não é que muitos desenvolvedores nacionais não queiram usar o Claude Code, mas eles estão limitados pelo preço, estabilidade de acesso, sistema de contas e conformidade corporativa.

Mas os projectos comunitários também têm limites naturais.

Não importa quão ativo seja um projeto de código aberto de terceiros, é difícil compreender verdadeiramente o ritmo de evolução das capacidades internas do modelo; ele pode se adaptar à API, mas não pode determinar inversamente como treinar o modelo; ele pode executar prompts, cadeias de ferramentas e otimização de interação, mas é difícil injetar sistematicamente feedback massivo de tarefas reais na melhoria do modelo.

O significado de Arnês oficial está exatamente aqui.

DeepSeek fabrica seu próprio Code Harness, que tem várias vantagens que os projetos comunitários não têm: modelo de colaboração em equipe, direitos de design de interface, circuito fechado de dados de treinamento, cenários internos de tarefas reais e recursos de operação de longo prazo para o ecossistema do desenvolvedor.

A comunidade de código aberto já abriu o caminho:Os desenvolvedores realmente precisam de uma versão DeepSeek do Claude Code. Agora, DeepSeek quer retomar esse caminho e torná-lo seu produto principal.

E o DeepSeek começou oficialmente a recrutar pessoas, o que significa que finalmente está pronto para sair pessoalmente.

Chen Deli mencionado na Cúpula de Wuzhen da Conferência Mundial da Internet de 2025, em novembro do ano passado:“Um dos principais pontos fortes da nossa empresa é o longo prazo, e aderimos à linha principal de inovações inteligentes de ponta.Nesse processo, também abrimos mão de muitas coisas nos ramais e paramos de fazer aquelas coisas curtas, planas e rápidas nos ramais. "

Após a guerra modelo, começa a verdadeira guerra dos Agentes. O que o DeepSeek quer complementar desta vez é o Harness, a camada mais crítica entre modelos e ações.

DeepSeek está dando um par de mãos ao seu modelo.