Recentemente, os 2.026 formandos estão entrando na fase de defesa de tese. Muitas faculdades e universidades testarão a taxa de tese de graduação do AIGC - analisarão e compararão os textos da tese em múltiplas dimensões, como padrões de linguagem e lógica semântica, e distinguirão e determinarão a proporção de "geração de inteligência artificial" no conteúdo do texto. Caso o conteúdo ultrapasse o limite máximo prescrito, a tese não poderá participar de avaliação cega e defesa. Num momento em que a IA está profundamente integrada ao sistema educacional, o AIGC (conteúdo gerado por inteligência artificial) pode ser utilizado em teses de graduação? Como são definidos os limites de uso? Os padrões de teste são científicos?

Muitas universidades emitiram avisos

Tese de graduação precisa ser testada pela AIGC

Desde este ano, a Universidade de Sichuan, a Universidade de Tecnologia de Nanjing, a Universidade Normal de Guangxi, a Universidade de Engenharia de Hebei e outras universidades emitiram sucessivamente avisos exigindo que as teses de graduação fossem submetidas a testes AIGC e estipulando claramente a taxa de tese AIGC. em,

A Universidade de Sichuan exige que o conteúdo gerado pela IA represente no máximo 20% das teses de graduação para cursos de artes liberais e não mais do que 15% para cursos de ciências, engenharia e medicina;

A Universidade de Tecnologia de Nanjing exige que todas as teses de graduação sejam testadas e os padrões são definidos por cada faculdade;

A Universidade Normal de Guangxi, a Universidade de Engenharia de Hebei e a Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Nanjing estipulam que a proporção AIGC não deve exceder 40%.


Muitos alunos compartilharam sua experiência real de uso de testes AIGC: alguns alunos pensaram que havia erros: “Alguns deles foram escritos por eles mesmos, mas também seriam contados no conteúdo gerado pela IA”; alguns estudantes acreditavam que os testes do AIGC não publicavam padrões como a verificação de duplicação do CNKI; e alguns estudantes esperavam saber claramente por que o teste determinou que a taxa AIGC de um determinado parágrafo era alta, em vez de apenas fornecer uma percentagem.

“Use IA para reduzir a taxa AIGC”

Os testes do AIGC são científicos?

Durante a entrevista, muitos alunos questionaram a precisão do teste AIGC. Nas redes sociais, alguns estudantes partilharam estratégias para “usar IA para reduzir as taxas de AIGC”. Quando a detecção pode ser facilmente quebrada pela IA, a detecção do AIGC ainda é científica?

A investigação do repórter descobriu que atualmente várias plataformas de teste AIGC estão surgindo na Internet e as taxas para um único teste variam de mais de dez yuans a dezenas de yuans com base no número de palavras. Ao mesmo tempo, também surgiram serviços pagos para “reduzir as taxas de AIGC”. Os comerciantes afirmam ser capazes de reescrever artigos com altas taxas de AIGC de acordo com padrões qualificados por meio de reescrita de frases, substituição de vocabulário, ajuste lógico e outros meios.


Alguns estudantes disseram relutantemente que, para provar que os seus documentos não foram gerados por IA, tiveram de pagar para reduzir a taxa AIGC.

Ge Jiayi, uma estudante sênior, testou sua tese de graduação na plataforma VIP e os resultados mostraram que a taxa suspeita de AIGC era de 56%. Ela disse que usou IA para completar a recuperação e complementação de alguns materiais teóricos, e o resumo, o plano do projeto e o núcleo criativo eram todos originais. O que a intrigou foi que a parte do plano do projeto que ela e sua equipe discutiram e elaboraram apresentava uma taxa suspeita de AIGC de 97%, mesmo incluindo o cronograma do projeto.


Em desespero, ela tentou usar IA para reduzir a taxa de AIGC. Seus requisitos específicos para IA são: reduzir a lógica, aumentar o coloquialismo e gerar conteúdo de acordo com o modo de detecção oficial e a lógica subjacente. Como resultado, o texto falado reescrito pela IA foi mesclado com sua própria expressão escrita e passou no teste.

Alguns alunos chegaram a concluir uma “regra”: usar o mínimo possível de termos profissionais, e quanto mais “coloquial” for, menor será a taxa do AIGC.

Especialistas recomendam resultados de testes AIGC

não deve ser usado como única base para avaliação

Especialistas disseram que é razoável introduzir meios técnicos para detectar conteúdo gerado por IA. No entanto, como a atual tecnologia de detecção de AIGC em si não é perfeita, muitas ferramentas de detecção também indicam que seus resultados de detecção são “apenas para referência”. Então agora, como as universidades deveriam determinar a taxa AIGC de um artigo de uma forma mais razoável?

Os especialistas sugerem que, por um lado, as faculdades e universidades podem flexibilizar adequadamente os requisitos para as taxas de aprovação do AIGC, para evitar erros de julgamento técnicos que afetem a defesa normal dos alunos. Por outro lado, os resultados dos testes AIGC não devem ser utilizados como única base de avaliação.

E Haihong, professor da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim, destacou que as taxas AIGC em diferentes disciplinas não devem ser iguais para todos, e a decisão final deve ser tomada por especialistas no assunto ou tutores.

Li Xin, vice-diretor do Escritório de Assuntos Acadêmicos da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Nanjing, disse que, considerando a precisão limitada da tecnologia de teste atual, a escola estabeleceu a taxa de aprovação em 40% para orientar os alunos a usar modelos grandes de forma racional e, ao mesmo tempo, a escola não usa os testes AIGC como única base para avaliação. Para os artigos que não passarem nos testes do AIGC, a escola organizará especialistas para conduzir pesquisas e julgamentos abrangentes por meio da revisão do artigo e da defesa do aluno.

Atualmente, um grande número de expressões escritas acadêmicas são coletadas e estudadas em corpora de IA, o que se tornou uma área de alto risco para detecção de erros de julgamento. Os especialistas sugerem que as plataformas de teste relevantes acelerem a atualização tecnológica, e os departamentos nacionais relevantes também devem acelerar a promulgação de requisitos e padrões técnicos para ferramentas de teste de AIGC e conduzir a supervisão para melhorar a qualidade e a credibilidade das ferramentas de teste de AIGC.

Tenha cuidado com a IA que forja imagens e dados

Além disso, os especialistas lembram que, além da geração de texto, devemos ter cuidado ao usar a IA para falsificar dados de pesquisas, gerar imagens experimentais e substituir projetos independentes.

Atribuída pelo Ministério da Ciência e Tecnologia e outros departamentos, a equipa do Professor E Haihong da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim está a desenvolver um modelo de detecção em larga escala para a utilização de ferramentas de IA para conduzir fraudes de imagens e outros comportamentos em experiências científicas. Ela disse que em 2024, as capacidades de geração de imagens do AIGC não eram fortes o suficiente e as imagens acadêmicas produzidas não eram próximas das reais. No entanto, em 2025, havia imagens experimentais apontadas em artigos retirados e era difícil para o olho humano distinguir a diferença. Esta imagem experimental sintética é mais prejudicial e deve ser detectada por meios de IA.

Actualmente, o dilema do "erro de julgamento" da detecção de IA revela, em certa medida, a incompatibilidade do sistema de avaliação académica original sob o impacto das novas tecnologias. Hoje, quando a IA se tornou uma “colaboradora” na investigação científica, é ainda mais necessário estabelecer um novo conjunto de regras que incentivem a inovação, uniformizem a utilização e sejam transparentes e credíveis.