O problema atual da IA não é mais aquele cujo modelo grande é mais fácil de usar ou mais poderoso, mas que muitas empresas só descobrem que é muito caro depois de aplicá-lo em larga escala. Até mesmo gigantes americanos da tecnologia como Uber e Microsoft estão tentando reduzir custos. As pessoas comuns estão na mesma situação. Há muitas pessoas que executam IA intensamente todos os dias e usam centenas de milhões ou até bilhões de tokens todos os dias, tudo isso custa dinheiro.Na reunião interna da NVIDIA, alguns funcionários também fizeram perguntas, preocupados com o fato de os tokens terem sido simplesmente desperdiçados e apenas esforços superficiais terem sido feitos, sem realmente melhorar a produtividade.
O CEO da NVIDIA, Jen-Hsun Huang, respondeu que nos estágios iniciais de qualquer tecnologia, as pessoas muitas vezes não estão familiarizadas o suficiente para usá-la livremente, então não busque a perfeição desde o início. Você precisa dar o primeiro passo para abraçar novas tecnologias.
Quanto à questão dos custos, ele disse que não há problema em desperdiçar um pouco de dinheiro, mas o segredo é não perder tempo.
Em relação à questão de queimar dinheiro em Tokens, a atitude de Huang Renxun apoia muito o uso extensivo de IA por todos. Ele disse anteriormente que um engenheiro com um salário anual de US$ 500 mil,Se a taxa simbólica for inferior a US$ 250.000, ele ficará muito preocupado e explodirá se usar apenas US$ 5.000.
O ponto de vista de Huang Renxun é que ele prefere dar-lhes metade do seu salário do que permitir que os funcionários usem a IA para aumentar a eficiência em 10 vezes.
No entanto, o pano de fundo por trás das observações de Huang Renxun é que a empresa pode reembolsar os funcionários por despesas simbólicas, e os funcionários não precisam pagá-las eles próprios, pelo menos a maioria das despesas. No entanto, a situação atual é que com o aumento do uso, e o uso de tokens se tornou um indicador do KPI de avaliação dos funcionários, queimar dinheiro não é um problema pequeno.
Até Jen-Hsun Huang, que vale um trilhão de dólares, apenas disse, ao responder à pergunta desta vez, que não havia problema em desperdiçar um pouco, e não se atreveu a dizer que o usaria casualmente. Afinal, as empresas americanas usam principalmente IA da OpenAI e da Anthropic.A cotação do Token é mais de 50 vezes maior que a do DeepSeek, e a velocidade de queima de dinheiro não está no mesmo nível.