SK Hynix demonstrou a amostra de memória de alta largura de banda HBM4E de próxima geração na Computex 2026, com foco na plataforma GPU de data center de IA a ser lançada pela Nvidia, AMD e outros fabricantes. À medida que a escala dos modelos de IA generativos e inferenciais continua a expandir-se, a procura da indústria por maior largura de banda, maior capacidade e armazenamento com maior eficiência energética continua a aumentar. O HBM4E é considerado outra grande evolução baseada no HBM4.

Segundo relatos, o chip único HBM4E em exibição desta vez usa um chip de 32 Gb, o que aumenta a densidade da matriz em cerca de 33% em comparação com o HBM4. Em termos de estrutura de empilhamento, o HBM4E pode atingir capacidade de 48 GB por meio de empilhamento de 12 camadas. Anteriormente, o empilhamento de 16 camadas era normalmente necessário para atingir a mesma capacidade. Isto significa que, embora mantendo a mesma capacidade, espera-se que a altura e a complexidade da embalagem sejam reduzidas, deixando mais espaço para o design do sistema. Em termos de desempenho, a taxa de pino único do HBM4E pode atingir até 16 Gbps, o que é cerca de 37% maior que a do HBM4, e sua largura de banda de pino único pode chegar a 4 TB/s, estabelecendo uma nova largura de banda alta para este tipo de produto.

Especialistas da indústria apontaram que GPUs de data center de IA de nova geração, como NVIDIA Rubin e série AMD MI400, adotarão sucessivamente soluções de memória HBM4 este ano, e HBM4E é considerado a direção de atualização de produtos subsequentes. A SK hynix exibiu amostras HBM4E na exposição com antecedência, indicando seu layout ativo na próxima etapa da competição HBM. A empresa prevê que o HBM4E aparecerá pela primeira vez na GPU Nvidia Rubin Ultra planejada para ser lançada no próximo ano. As gerações subsequentes de produtos podem usar pacotes de alta densidade de múltiplas GPUs e núcleos HBM4E para aumentar ainda mais o limite superior do poder de computação da IA ​​e da largura de banda da memória.

Do ponto de vista do caminho de evolução tecnológica, o HBM4E dá continuidade ao pensamento iterativo da família HBM em termos de largura de banda e eficiência energética. O HBM3E anterior alcançou melhorias na largura de banda e no consumo de energia de 1,2 TB/s por chip em uma configuração de pilha de 36 GB e 12 camadas, enquanto o HBM4 melhorou ainda mais a taxa de pinos e a largura de banda geral em uma configuração de pilha de 48 GB e 16 camadas. Os parâmetros anunciados atualmente mostram que o HBM4E alcança melhorias simultâneas na largura de banda e na eficiência do consumo de energia por meio de maior densidade de núcleo único e design de empilhamento de 12 camadas sob a mesma capacidade de 48 GB, ajudando a aliviar gargalos de memória em cenários de alta carga, como inferência e treinamento de IA.

Além da linha de produtos HBM, a SK Hynix também revelou sua nova solução NAND empilhada "AI-N B" para a era da IA ​​durante o mesmo período da exposição. Esta solução baseia-se na ideia de empilhamento de silício passante via (TSV) da HBM para empilhar chips NAND multicamadas verticalmente para alcançar os recursos combinados de “largura de banda de nível HBM e capacidade de nível SSD”. O objetivo é fornecer um sistema de armazenamento de maior rendimento para inferência de IA em grande escala, ao mesmo tempo que alivia a pressão da indústria causada pela atual oferta limitada de armazenamento de alta largura de banda. Esta ideia tem certas semelhanças com caminhos técnicos como HBF e Z-Angle propostos por outros fabricantes do setor. Todos eles estão tentando preencher a lacuna de desempenho e custo entre a memória de alta largura de banda e o armazenamento de grande capacidade por meio de empilhamento tridimensional e interconexão de alta velocidade.

Em termos de produtos do lado do cliente e do terminal, a SK Hynix também exibiu uma série de novos produtos para "AI PC", incluindo módulos de memória LPCAMM2 de 96 GB baseados no processo de 1cnm. O módulo adota o padrão LPDDR5X e possui taxa de transmissão de até 9,6 Gbps. Espera-se que seja lançado no mercado ainda este ano com a plataforma AI PC de nova geração. Na área de armazenamento de estado sólido, a empresa exibiu a série V9 NAND, que está disponível em duas formas de partículas: QLC e TLC. A capacidade de um único chip pode chegar a 2 TB e pode ser empacotada em produtos cSSD compactos. Ele se concentra no design de miniaturização e alta eficiência energética e adota uma arquitetura sem DRAM para otimizar ainda mais o custo e o desempenho do consumo de energia.

No geral, de HBM4E a NAND empilhado, até LPCAMM2 de alta densidade e SSD V9 NAND, a SK Hynix demonstrou seu layout de armazenamento completo em torno das duas principais direções de aplicação de data center de IA e PC de IA nesta Computex. No contexto da explosão simultânea do poder de computação da IA ​​e da demanda de armazenamento, uma nova geração de produtos de armazenamento de alta largura de banda, alta densidade e baixo consumo de energia se tornará um suporte fundamental para GPU e outros chips de computação para liberar desempenho. A primeira aparição pública da amostra HBM4E também é considerada um sinal importante para a próxima rodada da competição de tecnologia HBM.