O CEO da Core Points Perplexity, Aravind Srinivas, disse que a empresa que atingir o maior valor de palavra por unidade de consumo de energia e usuário único acabará vencendo a competição da indústria de IA. Coordenar a arquitetura de agendamento e conectar a implantação do modelo no lado da nuvem e do dispositivo terminal são as chaves para construir uma empresa de IA de alto valor. 


Srinivas disse em entrevista à CNBC na quarta-feira: A empresa cujo consumo de energia de computação de IA pode criar os maiores benefícios econômicos acabará por alcançar a maior avaliação. Na sua opinião, o padrão para vencer no futuro é alcançarConsumo de energia por watt, maior valor de palavra por usuário. “Somente encontrando o equilíbrio ideal entre precisão, latência de resposta, custo de uso, segurança de privacidade e recursos inteligentes e maximizando esse indicador as empresas poderão liderar o caminho da IA ​​por um longo tempo.” Srinivas disse à apresentadora Elaine Yu em uma entrevista exclusiva.

Token é a unidade básica de dados para operações do modelo de IA. Quando um grande modelo de IA processa instruções, ele divide a tarefa em tokens. O cálculo de cada token requer poder. A lógica de Srinivas é: o fabricante com o melhor consumo de energia e melhor relação custo-benefício ocupará os postos de comando da indústria.

Ele mencionou: “Alguns fabricantes de modelos parecem estar ganhando muito dinheiro contando com preços altos, mas isso é apenas um bônus de receita de curto prazo”.

A Perplexity está aumentando sua pesquisa e desenvolvimento de agente AI (Agentic AI). Este tipo de IA não se limita mais a simples perguntas e respostas e pode concluir autonomamente tarefas complexas de longo prazo. Em fevereiro deste ano, a empresa lançou o produto inteligente Perplexity Computer.

A Perplexity desenvolve internamente alguns modelos grandes, e seus principais produtos também estão conectados a modelos de fabricantes terceirizados, como a Anthropic. A principal direção de pesquisa e desenvolvimento da empresa é otimizar a eficiência da computação, reduzir o consumo e melhorar a eficiência. Para tanto, a Perplexity lançou na terça-feira uma ferramenta de terminal chamada “orquestrador” – Perplexity Personal Computer.

Planejamento e agendamento geral: conectando o poder de computação em nuvem e terminal local

A função do sistema de agendamento geral é combinar o modelo grande ideal de acordo com a tarefa, agendar operações colaborativas multiagentes e escolher de forma independente realizar cálculos na nuvem ou em dispositivos locais. Atualmente, a grande maioria da computação de IA está concentrada em data centers em nuvem.

A tendência atual da indústria é implantar grandes modelos em hardware de terminal, como telefones celulares e notebooks: a computação local pode não apenas economizar energia e reduzir a velocidade de resposta, mas também aumentar a segurança da privacidade porque os dados não são carregados no servidor. O Perplexity Personal Computer aloca automaticamente locais de computação com base nos melhores resultados.

Srinivas disse: “O data center está migrando para o seu laptop. É crucial criar um sistema operacional de IA unificado e coordenar recursos em todo o link”.

Autoridades confirmaram na quarta-feira que a ferramenta terminal será lançada em breve em sistemas Microsoft Windows e poderá conectar softwares como Word e Outlook a documentos locais; o produto já foi lançado na plataforma Mac da Apple.

Srinivas disse que o objetivo principal da Perplexity é construir barreiras competitivas de longo prazo que sejam difíceis de replicar, e a chave para derrotar o problema reside na estrutura geral de planeamento: “Com coordenação transversal, podemos construir uma empresa de crescimento sustentável e de alto valor”.

A concorrência na indústria está se tornando cada vez mais acirrada

OpenAI, Anthropic e Google estão apostando pesadamente na trilha de agentes de IA, e a Perplexity enfrenta uma concorrência acirrada.

De acordo com a última avaliação, a Perplexity está avaliada em 20 mil milhões de dólares, ficando significativamente atrás da Anthropic (quase 1 bilião de dólares) e da OpenAI (mais de 850 mil milhões de dólares). A Anthropic apresentou secretamente um pedido de IPO de ações dos EUA esta semana, e a popularidade das listagens de IA continua a aumentar.

A Microsoft e a Apple também estão desenvolvendo agentes de IA semelhantes por conta própria: a Microsoft lançou um novo código e um grande modelo de raciocínio na terça-feira; A Apple está contando com o modelo do Google para iterar seu assistente de voz Siri.

Srinivas acredita que a IA autodesenvolvida pelos gigantes não representará uma ameaça fatal.Arquitetura neutra entre plataformasAqui estão os diferenciais do Perplexity:

"É claro que os gigantes construirão seus próprios sistemas de IA, mas estamos construindo o sistema operacional de IA mais compatível que é adequado para todos os tipos de modelos grandes, vários chips, sistemas operacionais convencionais e hardware de terminal. Construímos uma camada de coordenação híbrida neutra para levar simultaneamente em conta eficiência, custo, desempenho e outros indicadores múltiplos."

A empresa tem acesso ao modelo Antrópico, e as atualizações iterativas do modelo da outra parte impulsionam diretamente a melhoria das capacidades dos produtos da Perplexity. Srinivas revelou que graças aos avanços tecnológicos da Anthropic, a receita anualizada da Perplexity triplicou desde o início do ano.