A Meta Platforms adiou repetidamente os planos de lançar seu mais recente modelo de inteligência artificial (IA) para desenvolvedores e, até terça-feira, a empresa ainda não havia definido uma data de lançamento, segundo pessoas familiarizadas com o assunto. Quase dois meses se passaram desde que o chefe de IA da empresa disse aos desenvolvedores que o modelo seria lançado “em breve”. O assunto tem sido repetidamente adiado, levantando questões sobre se a Meta poderá alcançar rapidamente a realização comercial depois de gastar enormes somas de dinheiro para construir seu próprio modelo de IA de ponta.
A empresa vem desenvolvendo interfaces de programação de aplicativos, ou APIs, ferramentas de software que permitem que diferentes programas se comuniquem entre si. Com a API da Meta, os aplicativos escritos para computadores ou telefones celulares poderão ser executados com base na tecnologia de IA da Meta.
Um porta-voz da Meta disse na quarta-feira que a empresa está testando a API com parceiros e planeja lançá-la este mês. “Sabemos que as pessoas precisam desta API e estamos entusiasmados em colocá-la em suas mãos”, disse o porta-voz.
Para os chamados modelos de IA de “código fechado” que são mantidos como tecnologia proprietária e não estão disponíveis para download público, a única maneira de os desenvolvedores acessá-los é por meio de APIs. As empresas geralmente lançam APIs correspondentes ao mesmo tempo que o lançamento de novos modelos ou dentro de algumas semanas após o lançamento para maximizar sua atenção no círculo de desenvolvedores.
A OpenAI e a Anthropic geram receita em parte com a venda de acesso às suas APIs, que os clientes usam para incorporar sua IA em projetos e ferramentas personalizadas, eliminando o incômodo de construir seus próprios modelos do zero.
A Meta planejou inicialmente lançar a API em abril, quando lançou seu mais recente modelo de IA, Muse Spark, disseram algumas pessoas familiarizadas com o assunto. Dois dias após o lançamento do modelo, Alexandr Wang, diretor de IA da Meta, postou no X que a API seria lançada em breve.
"A API Muse Spark estará disponível em breve! Estamos entusiasmados com o entusiasmo dos desenvolvedores ansiosos para testar o Muse Spark em suas próprias suítes de agentes", escreveu ele. "Fique atento!"
No entanto, esta API ainda não foi lançada. Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, o lançamento foi inicialmente adiado de abril para maio por causa de vulnerabilidades descobertas durante os testes e pela necessidade de construção de mais infraestrutura. O lançamento foi então adiado para junho, disse uma das pessoas.
A Meta planeja investir até US$ 145 bilhões em despesas de capital este ano, principalmente para promover sua infraestrutura de IA. A empresa tem uma visão ambiciosa de construir inteligência pessoal e empresarial para 3,5 mil milhões de utilizadores ativos diariamente e está a construir modelos de IA para atingir estes objetivos.
Em Abril deste ano, Wall Street não aceitou o plano de queima de caixa da Meta este ano, que excedeu as expectativas anteriores, fazendo com que o preço das suas acções despencasse mais de 5% nas negociações fora do horário comercial.
A Meta começou a divulgar sua estratégia para recuperar alguns de seus custos. Na semana passada, a empresa anunciou novos serviços de assinatura para Instagram, WhatsApp e Facebook e disse que começaria a testar serviços de assinatura para seu chatbot de IA Meta AI.
Marco CEO da Meta. Mark Zuckerberg disse em uma teleconferência separada com acionistas que a criação de um negócio de computação em nuvem está “definitivamente sobre a mesa” como forma de monetizar comercialmente qualquer excesso de poder de computação que ele construa.
Zuckerberg também disse que as empresas abordam a Meta toda semana e pedem para construir serviços de API. Mas ele não forneceu uma atualização sobre quando o Meta poderá lançar a API Muse Spark.
Foi relatado anteriormente que a Meta atrasou o lançamento de um de seus modelos de IA no ano passado porque os engenheiros lutaram para melhorar significativamente seu desempenho. O modelo, chamado Behemoth, nunca foi lançado.
Virando-se, Meta lançou um recrutamento em grande escala e reorganizou de forma abrangente a equipe de IA, nomeando Wang Tao como chefe do recém-criado Meta Superintelligence Labs. Uma divisão secreta do laboratório chamada TBD Lab desenvolveu o modelo que se tornou Muse Spark.
Antes da chegada de Wang Tao, todos os modelos de IA lançados pela Meta eram modelos de código aberto, o que significava que os desenvolvedores podiam baixá-los e usá-los gratuitamente. Muse Spark, que alimenta o chatbot de IA da Meta e os recursos de IA nele contidos, é o primeiro modelo da empresa a ser lançado sem compartilhar seus projetos e arquivos de software subjacentes.
De acordo com a avaliação interna de benchmark da própria Meta, o modelo tem força para competir com OpenAI e Anthropic, e pontua bem acima do Grok da xAI na maioria dos testes. No entanto, com exceção de algumas empresas de avaliação terceirizadas que têm permissão para realizar testes no Meta e fornecer classificações antes do lançamento do modelo, os desenvolvedores geralmente não têm acesso ao modelo por conta própria.