Alexandr Wang, diretor de IA da Meta Platforms, disse que os futuros modelos de inteligência artificial da Meta irão diferenciá-la dos concorrentes na área de saúde do consumidor. “À medida que estes modelos se desenvolvem e crescem, pensamos que a saúde é uma área extremamente crítica”, disse Wang na quinta-feira na Bloomberg Technology Conference, em São Francisco.
Wang, 29 anos, foi o fundador da startup de anotação de dados Scale AI antes de ingressar na Meta. O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já havia feito ajustes abrangentes nos negócios de IA da empresa, incluindo um investimento de até US$ 14 bilhões em Scale AI. Este acordo foi considerado uma tentativa de recrutar Wang.
Depois de ingressar na Meta, Wang foi responsável por liderar o Meta Superintelligence Labs. A equipe foi formada após sua entrada no Meta e já alcançou resultados iniciais. Em abril deste ano, a MSL lançou seu primeiro modelo desde o pesado investimento de Zuckerberg na reformulação dos planos de IA. Este modelo, denominado Muse Spark, tem desempenho melhor do que os modelos de IA anteriores do Meta.
Wang admitiu que Muse Spark “ainda não atingiu o nível de modelos de ponta”, como Claude da Anthropic PBC e ChatGPT da OpenAI, mas “francamente, é melhor do que nossas expectativas internas”. Ele espera que os modelos lançados no futuro se tornem cada vez mais competitivos.
Wang disse que a área da saúde é uma grande vantagem do Muse Spark. Ele e a sua equipa continuam a desenvolver modelos em maior escala, e a saúde continuará a ser um foco, com a esperança de os integrar nas aplicações da empresa voltadas para o consumidor, como Instagram, Facebook e WhatsApp.
À medida que as empresas de inteligência artificial correm para construir chatbots que possam impressionar os consumidores, a saúde emergiu como uma das oportunidades de negócio mais comentadas. Os usuários estão recorrendo ao ChatGPT, Claude e outros chatbots populares para diagnóstico, aconselhamento sobre condicionamento físico e orientação nutricional, e até mesmo apoio à saúde mental. Este fenômeno levanta preocupações sobre a segurança e a privacidade do paciente.
Wang disse que o modelo Muse Spark foi exposto a riscos biológicos mais elevados durante o desenvolvimento, sem dar mais detalhes. Ele acrescentou que a Meta tomou medidas para mitigar esses riscos antes do modelo ser lançado, mas foi essa descoberta que motivou a decisão de não lançar o modelo como “código aberto”.