A lista de fornecedores de software de junho, divulgada pela plataforma de gerenciamento de despesas empresariais Ramp em 3 de junho, mostra que,DeepSeek está no topo da lista, torna-se o mês atualEmpresas dos EUA registram compras pagas pela primeira vez com crescimento mais rápidode grandes fabricantes de modelos básicos. O economista-chefe da Ramp, Ara Kharazian, destacou que desta vez as empresas não estão apenas implantando o modelo de código aberto do DeepSeek por conta própria;Pague, transmita e receba dados diretamente no DeepSeek. Há mais de um ano, o interesse das empresas americanas no DeepSeek era uma amostra superficial, mas desta vez tornou-se um verdadeiro uso pago.
▲ Lista de fornecedores de software populares da Ramp em junho de 2026 (Fonte: Ramp)
A Ramp é uma empresa de tecnologia financeira com sede em Nova York. Ela depende de seu cartão de crédito corporativo e plataforma de pagamento de contas para processar bilhões de dólares em despesas corporativas todos os meses. Ele também conta e classifica mensalmente novos provedores de serviços que os clientes compraram pela primeira vez, exibindo intuitivamente tendências de mercado emergentes, empresas em rápido crescimento e outras informações do setor.
O calibre estatístico desta lista vem do Ramp Rate, um banco de dados de fornecedores lançado pela Ramp este ano. Baseia-se nas transações reais de mais de 50.000 empresas na plataforma para acompanhar a quota de mercado, a taxa de adoção corporativa e as tendências de crescimento de cada categoria.
O que merece mais atenção é a tendência geral deste retorno. No contexto da expansão dos gastos com IA e do aperto geral dos orçamentos das empresas, cada vez mais empresas dos EUA estão a desviar-se da OpenAI e da Anthropic.Mudando para modelos de código aberto e mais baratos, e a ascensão do fabricante chinês DeepSeek ao topo é apenas a linha de custo mais alto nesta linha.Um sinal atraente.
1. A taxa de adoção do DeepSeek entre as empresas dos EUA se recuperou e há novas mudanças nos métodos de uso
Esta não é a primeira vez que DeepSeek aparece na lista da Ramp. Harazaryan escreveu,Em janeiro do ano passado, o DeepSeek passou por uma rodada de popularidade moderada., a taxa de adoção empresarial no Índice Ramp AI subiu para 0,3%, mas depoisrecuar rapidamente, apenas cerca de 0,1% das empresas americanas ainda o utilizam.
Agora, as empresas dos EUA estão mais uma vez escolhendo o DeepSeek e, de acordo com os dados de gastos da Ramp, as empresas dos EUA estão pagando diretamente ao DeepSeek.
Este resultado foi além das expectativas de Harazaryan. O que o surpreendeu não foi apenas o reaparecimento do DeepSeek, mas a forma como ele apareceu.
Halazaryan disse que, desta vez, as empresas norte-americanas estão transmitindo e recebendo dados diretamente através do DeepSeek, o que significa que estão usando diretamente os serviços comerciais fornecidos pelo DeepSeek, em vez de apenas executarem seu modelo de código aberto.
No entanto, Harazaryan também lembrou que não é aconselhável sobrestimar a sustentabilidade desta tendência. Para as empresas, existem problemas reais no acesso direto ao DeepSeek.Preocupações com concorrência e segurança,Esta reversão pode ser revertida a qualquer momento.
Para efeito de comparação, em abril deste ano, Anthropic e OpenAI ocuparam os dois primeiros lugares no índice, com taxas de adoção de 34,4% e 32,3%, enquanto DeepSeekLonge de representar um impacto substancial sobre os dois. Em outras palavras, o que embarcou desta vez foiLista inovadora com “a taxa de crescimento mais rápida em relação à sua própria escala”, em vez de ficar em primeiro lugar em termos de adoção absoluta, a Ramp não anunciou a sua quota de mercado específica em junho.
▲ Gráfico de tendências da taxa de penetração de compras pagas de IA entre empresas dos EUA (Fonte: Rampa)
2. Os gastos com IA estão fora de controle e as empresas estão recorrendo a soluções de chamada de modelo mais baratas
A relocalização dos modelos chineses é apenas parte de uma mudança maior. Harazaryan disse que as empresas estão usando cada vez mais modelos de código aberto, desviando-se do OpenAI e da Anthropic até certo ponto, e recorrendo a plataformas de terceiros para completar a implantação e invocação do modelo. Ele nomeou as plataformas de inferência de IA como Fireworks AI, fal AI e DeepInfra.
Na sua opinião, por trás disso estáA real necessidade das empresas gerenciarem a expansão dos gastos com IA. Por isso, apelou aos fabricantes de modelos dos EUA, acreditando que deveriam responder a esta pressão através de modelos mais baratos ou de encaminhamento inteligente para ajudar os clientes a controlar os gastos descontrolados com IA.
Ao mesmo tempo, a IA não varreu todas as categorias de software. Embora o mundo exterior esteja discutindo se Claude substituirá as ferramentas de design, os softwares de design Figma e Paper entraram na lista este mês, indicando que a demanda por software de design profissional ainda é sólida.
Conclusão: o custo afeta as escolhas empresariais de aquisição de IA
Harazaryan já havia previsto que as empresas tentariam mais modelos de código aberto e modelos mais baratos (mais fracos) da OpenAI, Anthropic e Google, mas ele não esperava que as empresas americanas realmente usassem o rival chinês DeepSeek.
Para fabricantes de modelos americanos como OpenAI e Anthropic, preço e custo tornaram-se variáveis-chave na escolha empresarial. Somente fornecendo uma solução melhor entre desempenho e despesas poderemos reter clientes empresariais que se preocupam com o orçamento.