O Google sempre confiou na TSMC para produzir seus processadores tensores (TPUs), mas a gigante de chips de Taiwan está atualmente em um estado saturado de pedidos de chips de IA, com a demanda de pedidos da Nvidia sendo particularmente grande. Ao mesmo tempo, os processadores tensores do Google também começaram a receber cada vez mais compras de clientes externos. Para atender à crescente demanda, o Google precisa expandir a capacidade de produção e alcançar a produção em massa de chips em larga escala.
A mídia tecnológica informou na segunda-feira que, devido a esse impacto, as principais empresas de design de chips começaram a buscar outros parceiros, e os negócios de embalagens de chips de alta qualidade também recorreram à cooperação externa. A tecnologia de empacotamento de chips de última geração pode integrar matriz de computação e memória de alta largura de banda dentro do processador de IA.
Duas pessoas familiarizadas com o assunto disseram que para o processador tensor de nova geração de codinome "Ice Fish", o Google planeja ainda usar o processo avançado de 1,4 nm da TSMC para ser responsável pela fabricação da parte do motor de computação do núcleo do chip; enquanto a Samsung pode OEM a matriz de entrada e saída da memória. Este chip de silício independente é responsável por conectar o processador principal e a memória, e é crucial para o chip AI - o chip AI requer transmissão contínua de dados para garantir a operação eficiente do núcleo de computação.
Sob este modelo de divisão de trabalho, a TSMC contará com seu processo de ponta de 1,4 nm para realizar os aspectos tecnicamente mais difíceis da fabricação de chips.
Entregar alguns processos à Samsung também dá à gigante da eletrónica a oportunidade de mostrar as suas capacidades de produção. O projeto “Ice Fish” realizará um teste prático da tecnologia de processo de 2 nanômetros da Samsung em uma área de grande preocupação na indústria de semicondutores.
No campo da fabricação de chips, rótulos como 2nm e 1,4nm referem-se à tecnologia de processo. Quanto menor o valor da tecnologia de processo, mais avançada é a tecnologia, que pode integrar mais transistores em um único chip, melhorando assim o desempenho do chip ou a eficiência energética. Hoje este número não representa mais o tamanho físico real do transistor.
Espera-se que o chip entre em produção em massa já em 2028. No entanto, o chip ainda está em fase de design e os planos relevantes ainda podem ser ajustados. O Google está trabalhando com a empresa taiwanesa de design de chips MediaTek para realizar trabalhos de design. No passado, a maioria dos processadores tensores do Google foram desenvolvidos em cooperação com a Broadcom. No ano passado, começou a apresentar a MediaTek para participar no design de alguns chips de IA.
Tanto a Samsung quanto o Google se recusaram a comentar a notícia.
Ao longo dos anos, a Samsung tem estado empenhada em expandir o seu negócio de fundição e em ganhar encomendas de clientes externos. Seu negócio de fundição de chips começou em 2005, e um departamento independente de fundição de wafer foi estabelecido em 2017. Mas no campo de chips de última geração, a Samsung sempre teve dificuldade em estreitar a lacuna com a TSMC. Os clientes de chips de última geração atribuem grande importância ao controle de custos, à estabilidade da produção e à capacidade de aumentar a capacidade de produção.
Ganhar o projeto de cooperação do Google desta vez é de grande importância para a Samsung. No ano passado, a fabricante de carros elétricos Tesla também selecionou a Samsung para fabricar seu chip AI6 de nova geração. Além disso, a próxima plataforma Vera Rubin da Nvidia será equipada com um novo processador de linguagem, também produzido pela Samsung. Este chip foi projetado para melhorar o desempenho de raciocínio da plataforma e a eficiência energética operacional.
Atualmente, toda a indústria, desde chips de aceleração de IA até chips de memória, enfrenta geralmente uma escassez de capacidade de produção, o que também tem atraído cada vez mais atenção da indústria de inteligência artificial da Coreia do Sul. Dois dos três maiores gigantes de chips de memória do mundo estão sediados na Coreia do Sul. A Samsung e a SK Hynix, outra empresa líder coreana de chips, terão maior influência no desenvolvimento da indústria de inteligência artificial em virtude de seu controle sobre o fornecimento e os preços dos chips de memória central.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, concluiu uma viagem de cinco dias à Coreia do Sul na segunda-feira, a segunda em sete meses. Durante a visita, a Nvidia anunciou um acordo plurianual de cooperação em tecnologia de chip de memória com a SK Hynix e também assinou outras intenções de cooperação com várias empresas coreanas.