Depois de a Amazon ter aprovado uma "moratória de emergência" de um ano na construção de novos centros de dados em Seattle, EUA, anunciou sistematicamente pela primeira vez o consumo anual de água dos seus centros de dados globais, desencadeando uma nova ronda de atenção do mundo exterior sobre o consumo de recursos de infra-estruturas na era da inteligência artificial. Esses dados do relatório oficial de sustentabilidade da empresa afirmam que os data centers globais da Amazon consumirão um total de aproximadamente 2,5 bilhões de galões de água em 2025, o equivalente a aproximadamente 9,5 bilhões de litros, e à medida que a escala dos data centers continuar a se expandir, o consumo total de água ainda cairá 2% em comparação com 2024.

Segundo dados divulgados pela Amazon, a intensidade hídrica do seu data center em 2025 será de aproximadamente 0,12 litros de água por quilowatt-hora de consumo de energia elétrica. Esta é a primeira vez que indicadores específicos de utilização da água baseados no consumo de electricidade são divulgados ao mundo exterior. No contexto da procura de poder computacional em grande escala impulsionado pela inteligência artificial generativa e da crescente controvérsia sobre a localização e aprovação dos centros de dados, as questões de consumo de água e energia tornaram-se variáveis ​​importantes para os governos e comunidades locais avaliarem os projectos dos centros de dados.

A divulgação ocorre logo depois que Seattle aprovou oficialmente uma moratória de um ano na construção de data centers, impulsionada em parte pelos próprios funcionários da Amazon, que pediram à empresa que fosse mais transparente sobre os impactos ambientais e reexaminasse o ritmo de expansão dos data centers. Neste relatório recém-lançado sobre recursos hídricos, a Amazon tenta responder à opinião pública com dados quantitativos, enfatizando que a eficiência hídrica de seus data centers é relativamente líder no setor.

No relatório, a Amazon citou dados públicos de outras grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Google e Meta, e criou um gráfico comparativo, dizendo que o indicador de “consumo de água por quilowatt-hora” dessas empresas nos últimos anos foi geralmente superior ao da Amazon. O relatório mostra que em termos de intensidade de água por unidade de consumo de energia, o Google tem o nível de uso de água mais alto na faixa citada. No entanto, os dados relevantes concentram-se principalmente nos seus centros de dados específicos de IA utilizados para apoiar serviços de inteligência artificial, como o Gemini, enquanto a Amazon faz estatísticas com base no negócio global do centro de dados. Os dois calibres não são completamente consistentes.

Apesar da ênfase nas vantagens relativas de eficiência, os números divulgados pela Amazon ainda não incluem o consumo indireto de água por trás das operações de seus data centers, como a água de resfriamento utilizada no processo de geração de energia das usinas que alimentam os data centers, e o consumo de água envolvido na construção de novos data centers. Grupos ambientalistas e observadores da indústria salientam que este tipo de utilização indireta da água é muitas vezes difícil de quantificar, mas pode constituir uma parte significativa da pegada hídrica global de um centro de dados e, portanto, tornou-se o foco de futuras exigências de divulgação de informações por parte das empresas.

Em termos de estratégias específicas de resfriamento, a Amazon disse que seus data centers dependem de resfriamento de ar cerca de 90% do tempo e só ativam o sistema de resfriamento evaporativo de água “durante as horas mais quentes do ano” para reduzir a demanda de água, mantendo a estabilidade do equipamento. A empresa também afirmou que a faixa de tolerância de seus servidores a altas temperaturas foi moderadamente aumentada, permitindo que os data centers operem em temperaturas ambientes mais altas e, assim, reduzam a dependência de resfriamento intensivo e o consumo de água associado.

A Amazon afirma que, com base no método de cálculo que utiliza, seus data centers são cerca de sete vezes mais eficientes em termos de consumo de água do que a média do setor. Esta afirmação baseia-se em parte num artigo de investigação revisto por pares publicado no ano passado que mediu os padrões globais de utilização de energia e água dos centros de dados, que a Amazon ajustou às médias da indústria para chegar ao que chama de conclusão de “eficiência sétupla”.

À medida que as iterações de modelos generativos de IA aceleram e a densidade de potência computacional e o consumo de energia continuam a aumentar, as grandes empresas tecnológicas estão a acelerar a construção de centros de dados de IA de nova geração em todo o mundo e, portanto, enfrentam um escrutínio regulamentar mais intensivo e a resistência da comunidade. Dos Estados Unidos à Europa, os debates políticos sobre o impacto dos centros de dados nas cargas da rede, nas águas subterrâneas e nos sistemas urbanos de água estão a aumentar, e a moratória de um ano de Seattle é vista como um dos exemplos mais recentes desta tendência.

A mais recente divulgação de dados sobre recursos hídricos da Amazon responde, até certo ponto, às dúvidas do mundo exterior sobre a transparência de suas informações ambientais e também fornece uma nova referência para comparar o uso de recursos de diferentes gigantes da tecnologia. No entanto, partindo do princípio de que questões como a utilização indirecta da água, os impactos regionais a longo prazo na segurança hídrica e o equilíbrio de interesses com as comunidades locais ainda não foram totalmente quantificados e divulgados, as disputas sobre recursos em torno dos centros de dados de IA ainda serão difíceis de eliminar a curto prazo. No futuro, a forma de encontrar um equilíbrio entre o desenvolvimento industrial e a capacidade de suporte dos recursos hídricos ao aprovar novos projectos continuará a testar as capacidades de tomada de decisão dos reguladores e das empresas.