"Verificação de plágio por IA, uma nova maneira de ganhar dinheiro." Durante a temporada de formatura, muitos recém-formados postam online para desabafar o estresse. Desta vez, o alvo de sua ventilação concentrada é o novo padrão para testes de teses de graduação na era da IA ​​- a taxa AIGC (a proporção de conteúdo gerado por IA no artigo). Em 2026, alguns departamentos de universidades como a Universidade de Sichuan, a Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Nanjing e a Universidade Normal de Guangxi anunciaram que examinarão a taxa AIGC de teses de graduação. Artigos que excedam o limite de taxa prescrito pelo AIGC não serão autorizados a participar de revisão cega e defesa.

A tecnologia de detecção de IA ainda é muito controversa nesta fase. Os padrões de cobrança são altos, o processo de detecção é muito "caixa preta" e os resultados da detecção são instáveis... Muitos estudantes universitários e professores universitários questionam que o método atual de detecção de taxas de AIGC nas universidades não é científico.

Dong Chenyu, professor associado da Universidade Renmin da China, revelou certa vez em uma plataforma pública que um artigo que ele está prestes a publicar tem uma taxa AIGC de 82,54% na plataforma de detecção de IA PaperPass. “O mais ridículo é que a maior parte do conteúdo altamente suspeito de ser gerado pela IA consiste em nós contando histórias de campo”, disse ele.

Nanfengchuang selecionou aleatoriamente 4 relatórios detalhados publicados antes de outubro de 2020 (quando o GPT-3 ainda não havia sido lançado) e conduziu testes AIGC em VIP e Gazida, que contaram com a cooperação de universidades chinesas. Nestes quatro relatórios detalhados, a taxa AIGC detectada no VIP foi de 0%. Na plataforma Gezida, quatro artigos detectaram taxas de AIGC superiores a 30% e foram marcados como “alto risco” pela plataforma.



As taxas AIGC detectadas pelo VIP nos quatro relatórios detalhados publicados pela Nanfengchuang antes de outubro de 2020 foram todas de 0%.

As dúvidas sobre a tecnologia de detecção AIGC são apenas a ponta do iceberg nas “dores de transformação” da era da IA.

Dezenas de estudantes universitários e cinco professores universitários entrevistados por Nanfengchuang expressaram conclusões semelhantes: escrever com IA tornou-se uma escolha comum para estudantes universitários. Um aluno do último ano distribuiu um questionário a 33 alunos da turma em 2026 e descobriu que apenas 6% da turma escreveu trabalhos “puramente à mão”.

A IA está a mudar os hábitos de interação e os padrões de comportamento dos jovens e preencheu todas as lacunas na escrita, na aprendizagem e na procura de emprego. Os padrões do ensino universitário também devem ser reexaminados e formulados, em vez de tentar cegamente manter a IA fora.

Lutando contra a taxa AIGC

"A taxa AIGC arruinou meu maio."

Xiao Shu, estudante sênior de uma escola “211” em Xangai, postou uma reclamação nas redes sociais. A tese de graduação de mais de 20.000 palavras que ela concluiu usando a escrita assistida por IA ainda estava presa na taxa AIGC meio mês depois de ter sido finalizada.

Xiao Shu não nega que usa IA com frequência. Ao escrever o artigo, ela trocou repetidamente grandes modelos de IA, permitindo que a IA em diferentes plataformas verificasse falhas lógicas, conflitos ideológicos e fabricação de dados no artigo. Por fim, ela não se esqueceu de revisar o texto contundente escrito pela IA. "Não use 'the' e 'le', não use estruturas de frases divididas e mude a frase com "bei" para a frase com "ba".

Quando ela acessou pela primeira vez o site designado da escola para medir sua taxa de AIGC, o número chegou a 70%. Para tanto, ela pesquisou online estratégias para reduzir a taxa de AIGC e alterou manualmente a linguagem escrita no jornal para expressões mais coloquiais. No entanto, quando testado novamente, a taxa de AIGC ainda era tão elevada quanto 63%.


Captura de tela do site oficial do sistema de detecção de papel VIP

"Não consigo entender (teste AIGC). Por exemplo, a passagem marcada em vermelho é realmente baseada nas informações principais e expressa em meu próprio idioma", disse Xiao Shu.

“A coisa mais frustrante em meu coração é que, para atender à detecção de IA (plataforma), temos que destruir todas as frases que foram polidas. Quando a IA se torna cada vez mais humana, tenho que provar à IA que sou um humano.

“No passado, todos quebravam a cabeça para reduzir o peso, mas agora todos gastamos tempo reduzindo a taxa de AIGC”, descreveu um recém-formado de uma segunda escola: “A taxa de AIGC é geralmente inversamente proporcional à taxa de verificação de peso”.

Zhang Heng, aluno do último ano da Hunan Normal University, também quebrou a cabeça para lutar contra a taxa AIGC na véspera da formatura. Sua faculdade de direito exige que a alíquota AIGC não seja superior a 30%.

Com a ajuda da IA, ele levou duas ou três semanas para concluir a primeira versão do artigo. Em 9 de abril, ele usou a plataforma Gezida designada pela escola para testes AIGC, e a taxa AIGC foi de 7%.

Uma semana depois, quando o mesmo artigo de Zhang Heng foi testado novamente pela mesma agência de testes a pedido da escola, a taxa AIGC disparou para 52,91%. O sistema mostra que este artigo é suspeito de ter um nível de risco AIGC de “alto risco” e “reprovado no teste de padrão acadêmico”.


Quatro resultados de teste do artigo de Zhang Heng

Zhang Heng ficou intrigado com o resultado, mas não teve como apelar. O relatório do teste apenas marcaria o artigo como “conteúdo suspeito de AIGC” sem explicar o motivo. “Não temos como entender o princípio” e a plataforma não oferece um canal para questionamentos.

Para terminar sua tese de graduação antes de maio, ele, assim como Xiao Shu, optou por revisar ele mesmo a tese. Mais tarde, ele coletou muitas postagens de experiência na Internet e decidiu deixar a IA ajudar a reduzir a taxa de AIGC.

“A principal lógica (para reduzir a IA) é mudar o artigo para ser menos lógico.” Zhang Heng concluiu: "Não adicione tantas palavras lógicas, como primeiro, segundo e, portanto; menos palavras de alto nível, como granularidade e espiral; não use frases longas e difíceis, use mais vírgulas, menos travessões e menos aspas. Depois de revisá-la lentamente cerca de três ou quatro vezes, a taxa AIGC pode ser reduzida em uma certa quantidade."

Depois de testar 4 vezes e gastar um total de 120 yuans, a taxa AIGC do papel de Zhang Heng finalmente atingiu 20%. “Sinto que o artigo após a revisão mudou irreconhecível e é completamente diferente do que escrevi antes. Mas não tem como, essa é uma exigência da escola.”

Vulnerabilidade

A taxa AIGC tornou-se alvo de críticas públicas por um tempo. Na verdade, este conceito só foi proposto pela comunidade educativa nos últimos dois anos. Além disso, não é um conceito estritamente definido e padronizado.

Em 2024, a CNKI e a North China Electric Power University desenvolveram o "Sistema de Serviço de Teste AIGC". De acordo com a North China Electric Power University, como uma das primeiras universidades a tentar usar IA para detectar IA, o sistema foi usado para detectar o uso de IA para gerar as teses dos 2.024 alunos de pós-graduação da escola.

Zhang Lei, vice-reitor da Escola de Pós-Graduação da Universidade de Energia Elétrica do Norte da China, disse à mídia na época que a Universidade de Energia Elétrica do Norte da China não havia definido claramente a taxa de artigos AIGC. A principal razão é que “as atuais ferramentas de detecção de IA não podem garantir 100% a precisão dos resultados de detecção”. A escola fornecerá apenas os resultados dos testes ao tutor e à comissão de defesa para referência.

Em 2025, a taxa de penetração da IA ​​aumentará significativamente entre toda a população. Para lidar com a escrita gerada pela IA, cada vez mais universidades apresentam requisitos específicos para a taxa AIGC para teses de graduação.


Capturas de tela de reportagens

De acordo com estatísticas de Nanfengchuang, o limite superior da taxa AIGC definido pela maioria das faculdades e universidades está entre 20% e 40%. A tecnologia de detecção AIGC especificada pela escola geralmente está nas plataformas acadêmicas tradicionalmente utilizadas para verificação de plágio - CNKI, VIP e Gezida.

Liu Jia é um estudante de graduação em ciência da computação na universidade "985" em Hunan. Recentemente, ele abriu o código-fonte de uma ferramenta de detecção de papel AIGC. Ele disse a Nanfengchuang que as ferramentas de detecção atualmente no mercado são usadas para julgar a taxa AIGC dos papéis, principalmente com base em vários critérios principais: confusão, regularidade e densidade de ligação.

A chamada perplexidade é projetada com base nas características da IA ​​generativa – a probabilidade de prever a próxima palavra com base na palavra anterior. “A perplexidade também pode ser entendida como previsibilidade.” Liu Jia explicou. É muito provável que o conteúdo gerado pela IA seja frases regulares, estruturadas de forma lógica e altamente previsíveis. “Além disso, não importa qual IA seja, a conclusão final é particularmente forte.”

Pelo contrário, a escrita humana está sempre cheia de diversidade e de “acidentes”, o que aumenta a imprevisibilidade do texto e, assim, aumenta a confusão do texto.

O mesmo vale para a regularidade e duração das sentenças. "Quando fizemos estatísticas mais tarde, descobrimos que a densidade de frases escritas por humanos geralmente não excede 75 palavras/frase."

Liu Jia disse que o processo de detecção de IA geralmente é baseado em parágrafos, e a taxa AIGC do texto é julgada com base na previsibilidade, regularidade e outros indicadores do texto. Mas ele também admitiu que a IA terá falsos positivos e falsos negativos, ou seja, julgará mal o conteúdo escrito por pessoas como IA e perderá o conteúdo gerado pela IA.


A verificação de plágio do AIGC pode facilmente julgar mal o conteúdo escrito por humanos como IA e errar na detecção de conteúdo gerado por IA.

A possibilidade de “erro de julgamento” pode significar um “desastre” para os redatores de artigos que estão limitados por indicadores rígidos.

Wang Xueran, professor de uma segunda universidade em Shanxi, disse a Nanfengchuang que os atuais testes do AIGC não são científicos o suficiente. Uma professora de sua escola escreveu recentemente um artigo à mão, mas a taxa de AIGC detectada na plataforma foi de 80%.

Às vésperas da defesa da tese de graduação em 2026, vários alunos que ela orientou reescreveram seus trabalhos para o “vernáculo” a fim de reduzir a taxa de AIGC. Após a revisão preliminar, ainda houve algum tempo antes da revisão final. Wang Xueran queria mudar o vernáculo dos alunos de volta para o idioma padrão do jornal. “Mas depois que mudei para eles, a taxa AIGC subiu novamente.”

Um dos trabalhos dos alunos teve uma taxa AIGC inferior a 10% quando testado pela primeira vez, mas apresentava lacunas porque as frases não eram fluentes e até mesmo as frases estavam incompletas. Para melhorar a qualidade do artigo, Wang Xueran ficou acordado até tarde para revisar manualmente o artigo antes da defesa. Ela então enviou o artigo ao VIP para teste, e a taxa AIGC subiu para 27%.

“Sinto que todos os meus esforços foram em vão”, disse ela.

universidade afundando

As ferramentas de detecção de IA estão se tornando cada vez mais populares, mas refletem cada vez mais o poder imparável da IA ​​nos campi universitários.

Xiao Shu descobriu que não apenas seus colegas estavam usando IA para escrever suas teses de graduação, mas até mesmo seus instrutores estavam usando IA para fornecer sugestões para suas teses. Na primeira versão do feedback que a professora lhe deu, ela encontrou muitos traços “desumanos”, como “Você errou um sinal de pontuação” e “Você usou dois ''s' seguidos”.

Outra base para o seu julgamento é que o professor deu pareceres de revisão muito rapidamente. “Há 20 pessoas em nosso grupo, e as (opiniões de revisão) do nosso professor saíram todas de uma vez. E o formato e a direção da (revisão) dada a todos são exatamente os mesmos.”

Lin Minzhi, professora associada de uma universidade “211” no noroeste da China, disse a Nanfengchuang que usou IA ao revisar os trabalhos de casa dos alunos e anotar trabalhos. Ela usará IA para ler os trabalhos dos alunos e gerar opiniões relevantes. Em geral, a IA permite que ela “agarre o grande e deixe de lado o pequeno”. Os colegas da turma não tinham treinamento em texto porque estavam se formando em ciências e engenharia. Depois de usar a IA, “a qualidade dos textos de todos melhorou”.


Wang Xueran, que ensina artes liberais, tem uma atitude cada vez mais ambivalente em relação à IA.

Para ela, dar notas aos trabalhos de casa dos alunos tornou-se difícil. Ela só pode avaliar com base na taxa AIGC dos trabalhos dos alunos. Ela até esperava ver alguns erros de digitação e gramaticais em seus trabalhos, o que pelo menos provaria que as tarefas foram escritas por ela mesma.

Ela também enfrentou maior pressão na educação dos alunos nos últimos dois anos. O surgimento da IA ​​suavizou muitas barreiras de conhecimento. Em sua turma, o ritmo de levantar a cabeça está cada vez menor, e mais alunos faltam às aulas e desrespeitam o professor. Este ano, uma aluna comeu hotpot picante em sua classe e se sentiu fortemente desrespeitada.

Sob estes fenómenos, a relação tradicional professor-aluno mudou com o surgimento da IA.

Com a IA que sabe tudo e pode responder a qualquer momento, Xiao Shu disse a Nanfeng Chuang que a maioria das perguntas que ela deveria ter feito aos professores na faculdade tornaram-se conversas com a IA.

Shuai inicialmente tinha mais de dez anos de experiência docente no Yichun College, uma segunda universidade. Falando sobre as mudanças nos estudantes universitários, uma de suas descobertas é que nos últimos anos cada vez mais estudantes apresentam problemas psicológicos. Gastou muita energia lidando com problemas psicológicos e diversas situações relatadas pelos alunos.


Os problemas de saúde mental entre estudantes universitários estão se tornando cada vez mais proeminentes nas faculdades e universidades

Portanto, quando a IA "invade" a tese de graduação universitária, em vez de enfatizar repetidamente que os alunos devem observar rigorosamente a disciplina acadêmica, ele espera que os alunos possam primeiro atender aos requisitos da taxa AIGC e defendê-los com sucesso.

Yiran, uma professora especialmente nomeada em uma segunda universidade em Dalian, também concordou que, ao revisar a tese de pós-graduação, ela tomaria a iniciativa de ajudar os alunos a revisar a tese e reduzir manualmente a taxa de IA porque estava preocupada com os problemas emocionais dos alunos. “Os professores têm mais medo do que os alunos, e se acontecer alguma coisa, certo?”

A iteração da IA ​​e a aceleração do ambiente em mudança deixaram estudantes universitários e professores universitários perdidos.

Xiao Shu disse que, em comparação com o curso de contabilidade que estudou, a própria IA se tornou a corrente principal do emprego atual. Em seu último ano, ela passou mais tempo estagiando em uma empresa de Internet do que escrevendo sua tese.

"Sou um estudante muito de artes liberais. Nunca imaginei que um dia continuaria a aprender habilidades de IA para me tornar mais empregável." Xiao Shu disse. "Para ser franco, somente quando eu disser às pessoas na empresa que sei muito sobre IA é que elas pensarão (isso é um) talento. Só posso ser forçado a aprender muito conhecimento sobre IA."


A IA como indústria emergente trouxe mudanças ao mercado de trabalho

Yi Ran, um professor universitário, também entende que os atuais alunos do último ano geralmente enfrentam “ansiedade de tempo”. Comparado com o passado, quando as pessoas tinham tempo suficiente para preparar sua tese de graduação, hoje em dia os alunos costumam se preparar com várias mãos durante o período de formatura.

"Eles têm que fazer concurso público ou concurso de pós-graduação e têm que encontrar emprego. Também é muito difícil encontrar emprego agora. Não temos energia para nos acomodarmos e passarmos mais de meio ano polindo um trabalho."

Talentos na era da IA

Muitos professores universitários entrevistados perceberam que o poder imparável da IA ​​exige mudanças urgentes no ensino universitário e a reformulação dos critérios de avaliação para a redação de ensaios e até mesmo para o talento.

Shuai inicialmente incentivou os alunos a usar IA para escrever – ele acreditava que essa era uma tendência irreversível. Mas ele se opõe a que os alunos usem a IA para escrever sem pensar. Certa vez, ele recebeu uma tarefa de um aluno, e o último parágrafo do artigo foi obviamente escrito pela IA, no sentido de "Eu gerei esta conclusão para você, você tem alguma outra necessidade?"

"Ele nem excluiu este parágrafo." Shuai se sentiu desamparado no início: “Não sou contra escrever sobre IA, mas sou contra usar IA sem pensar ou fazer escolhas”.

Neste contexto, Shuai primeiro acreditou que os padrões de alíquota do AIGC para artigos introduzidos pelas principais universidades eram razoáveis ​​e serviam essencialmente para a padronização de trabalhos acadêmicos.


Captura de tela do site oficial da Sociedade Chinesa de Graduação e Pós-Graduação

Mas ele também sente que há uma contradição. “Pode ser difícil dizer quais são os padrões para o uso da IA ​​agora.” A escrita assistida por IA traz ambigüidade a questões como integridade acadêmica.

Zhu Chen, professor da Escola de Economia e Gestão da Universidade Agrícola da China, também tem uma atitude aberta em relação à IA e opõe-se à utilização obrigatória de taxas AIGC pelas universidades para julgar as teses de graduação dos alunos. “Se uma universidade exige que os alunos aprendam IA, por um lado, e exige que a sua tese de graduação exclua completamente a IA, por outro, isso criará realmente um conflito nos objetivos educacionais”, disse ela.

Uma atmosfera semelhante existe nos círculos acadêmicos internacionais. Ao enviar artigos para periódicos em 2026, Zhu Chen descobriu que alguns periódicos haviam atualizado seus requisitos para declarações de uso de IA, exigindo que os autores listassem detalhadamente cenários específicos de uso de modelos de linguagem grande de IA. “Este requisito padronizado representa, na verdade, uma aceitação universal da IA ​​pela comunidade acadêmica.”

Ao mesmo tempo, ela também atua como editora de revistas acadêmicas internacionais. Ao processar manuscritos, o sistema solicitará o uso de IA do manuscrito - mas apenas como uma ligeira referência, e não será destacado em vermelho como o relatório de taxa AIGC.

Neste contexto, Zhu Chen acredita que, em vez de simplesmente proibir a IA, as universidades deveriam estabelecer regulamentações mais razoáveis ​​para o uso da IA ​​e cultivar a capacidade dos alunos de usar a IA corretamente. Ela acredita que mesmo que seja aplicada a mesma ferramenta de IA, a qualidade dos resultados obtidos por diferentes pessoas varia muito. O que isto ainda reflecte é a acumulação de conhecimento, a consciência do problema e a capacidade de julgamento do próprio utilizador.


Em vez de traçar uma linha clara com a IA na era da IA, Zhu Chen disse a Nanfengchuang que agora está mais focada em um novo objetivo de treinamento, que ela chama de talento aumentado por IA.

Os chamados talentos melhorados pela IA não são pessoas que simplesmente “podem usar a IA”, mas pessoas que podem transformar a IA numa extensão das suas próprias capacidades. Eles sabem fazer perguntas, organizar processos de trabalho, avaliar a qualidade dos resultados e tomar suas próprias decisões em pontos-chave.

"Sempre acreditei que o maior papel das universidades não é simplesmente transmitir conhecimento, mas cultivar as habilidades de auto-estudo, pensamento independente e pensamento crítico dos alunos. Na era da IA, essas habilidades não apenas não estarão desatualizadas, mas se tornarão mais importantes", disse Zhu Chen.

(A pedido do entrevistado, exceto Zhu Chen, todos os outros personagens do artigo são pseudônimos)