As empresas americanas apresentam outro conjunto de números atraentes ao contar sua história de “reinvenção impulsionada pela IA”. De acordo com o último relatório de demissões divulgado pela empresa de consultoria de recursos humanos Challenger, Gray & Christmas, em maio de 2026, os empregadores dos EUA anunciaram um total de 97.006 demissões, o nível mais alto no mesmo mês desde o início da nova epidemia da coroa. Entre eles, 38.579 cargos foram atribuídos diretamente à inteligência artificial, respondendo por quase 40% do total de colaboradores naquele mês. Ficou em primeiro lugar entre todos os motivos de demissões pelo terceiro mês consecutivo e também foi o maior registro mensal desde que estatísticas separadas de “motivos de IA” começaram em 2023.

As demissões relacionadas à IA estão aumentando acentuadamente em comparação com anos anteriores. As estatísticas mostram que, nos primeiros cinco meses de 2026, a IA esteve associada à eliminação de mais de 87.700 empregos, muito superior aos cerca de 54.800 empregos em todo o ano de 2025; e o próprio número de 2025 já é mais de quatro vezes o de 2024 e cerca de 13 vezes o de 2023. As demissões relacionadas com a IA representam agora mais de um quinto de todas as demissões anunciadas nos EUA, acima dos apenas 0,6% em 2023, de acordo com a Challenger.

No entanto, escrever “IA” nas instruções de demissão no nível empresarial não significa que essas posições sejam realmente “substituídas diretamente” pela tecnologia. Um número crescente de analistas aponta que algumas empresas podem destacar a “história” da IA ​​para dar uma aparência mais “amigável aos investidores” às demissões que são essencialmente motivadas por pressões tradicionais, como corte de custos, reestruturação organizacional ou desacelerações nas contratações. Depois de analisar os dados do mercado de trabalho, algumas instituições de investigação salientaram que as evidências atuais sobre a verdadeira causa da perda de postos de trabalho por parte da IA ​​ainda estão incompletas. As narrativas das empresas sobre a IA são suspeitas de "embaralhamento" ou mesmo de "branqueamento da IA", o que pode exagerar o impacto da tecnologia e obscurecer o impacto da pressão empresarial tradicional nas decisões de emprego.

Ainda assim, as ansiedades profissionais em torno da IA ​​são cada vez mais difíceis de minimizar. Ainda esta semana, a grande empresa de modelos Anthropic anunciou que iria dedicar 200 milhões de dólares especificamente ao estudo do impacto económico da IA, e o seu CEO, Dario Amodei, alertou num novo artigo que existe uma "possibilidade bastante real" de que a IA cause "perdas de emprego significativas e duradouras" no futuro. De acordo com este membro da indústria, o impacto da IA ​​no mercado de trabalho pode não ser um problema de curto prazo, mas pode evoluir para um desafio estrutural, forçando os decisores políticos e as empresas a pensar no futuro sobre questões como a segurança social, a reconversão profissional e a deslocalização laboral.

Do ponto de vista empresarial, empacotar a transformação da IA ​​com expressões como “preparar-se para entrar na era da IA ​​baseada em agentes” e “criar uma nova forma de negócio com ‘humanos no limite’” tornou-se uma retórica de alta frequência na comunicação das empresas cotadas em bolsa dos EUA este ano. De um lado está a melhoria de eficiência, otimização de custos e novas oportunidades de negócios descritas pela empresa, e do outro lado está a curva crescente de “demissões por IA” nas estatísticas: em maio, “o número total de demissões atingiu um novo máximo para o mesmo período após a epidemia”, a IA não é apenas a protagonista da narrativa tecnológica, mas também a palavra-chave que um grande número de funcionários vê nas cartas explicativas quando recebem avisos de demissão.

É previsível que a discussão em torno de “se a IA está realmente a substituir os empregos humanos” continuará por algum tempo. Por um lado, as empresas continuarão a enfatizar os dividendos de produtividade trazidos pela IA em relatórios financeiros, roadshows e ajustamentos de mão-de-obra, e até mesmo a utilizá-los como ponto de partida estratégico para promover a remodelação da indústria; por outro lado, as instituições de investigação, as autoridades reguladoras e as próprias empresas têm de apresentar mais dados e provas para distinguir entre “dispensas que usam a IA como desculpa” e “perdas reais de empregos provocadas por mudanças tecnológicas”, a fim de fornecer uma base mais clara para respostas políticas e transformação laboral.

Neste choque de emprego desencadeado pelo progresso tecnológico e possivelmente amplificado pelas narrativas do mercado, as estatísticas de despedimentos de organizações como a Challenger e os estudos de impacto económico iniciados por empresas como a Anthropic delineiam a relação entre a IA e o mercado de trabalho a partir de duas dimensões diferentes: por um lado estão números simples e claros - “Quase 40% dos despedimentos em Maio foram atribuídos à IA”; do outro lado estão questões sobre a relação causal por trás desses números – quantos empregos são realmente eliminados pelos algoritmos e quantos estão incluídos na “história da IA”.