Vencedor do Prêmio Nobel junta-se à Anthropic! Hoje, o líder principal da AlphaFold, John Jumper, anunciou oficialmente que deixará o Google DeepMind, onde trabalhou por quase 9 anos, para ingressar na Anthropic. O ganhador do Prêmio Nobel que reescreveu toda a biologia estrutural com um modelo de IA deu meia-volta e saiu.


Hassabis respondeu rapidamente: "Obrigado, John, pela sua extraordinária parceria nos últimos 9 anos! O que alcançamos com AlphaFold mudou o mundo."

Após 9 anos de cooperação e partilha do Prémio Nobel, esta é provavelmente a despedida mais honrosa no círculo da ciência e tecnologia.


Apenas dois dias atrás, Noam Shazeer, o lendário co-líder do jornal Transformer e co-diretor da Gemini, anunciou que estava deixando o Google e foi para a OpenAI.

Em menos de 72 horas, o Google perdeu dois trunfos consecutivos.

Não guardei aquele que comprei por 2,7 bilhões de dólares e não guardei aquele por quem estou apaixonado há 9 anos.

6 meses após se formar com doutorado, liderando diretamente a equipe AlphaFold

No mundo das ciências da vida, pode-se dizer que John Jumper é sinônimo de “reescrever toda a disciplina com IA”.

Jumper nasceu em Little Rock, Arkansas, em 1985, uma pequena cidade comum no sul dos Estados Unidos.

Recebi uma especialização dupla em matemática e física pela Vanderbilt quando era estudante de graduação e depois entrei na Universidade de Chicago para fazer doutorado. em química teórica. Especificamente, métodos computacionais são usados ​​para simular o comportamento dinâmico das proteínas.

A matemática deu-lhe a intuição para modelar, a física deu-lhe uma compreensão de sistemas complexos e a química teórica permitiu-lhe compreender o problema das proteínas em si melhor do que qualquer investigador puro de IA.

As três direções tomadas em conjunto são a combinação de conhecimento mais escassa para resolver o problema do enovelamento de proteínas.

Depois de receber seu doutorado em 2017, Jumper ingressou diretamente na DeepMind.

É importante notar que ele quase não tinha experiência de aprendizado profundo naquela época. A coisa mais proeminente em seu currículo não era o domínio das redes neurais, mas a compreensão da física das proteínas.

Mas é exatamente disso que Hassabis gosta.

Imediatamente depois, ele tomou uma decisão que ninguém esperava - deixar esse jovem, que se formou há apenas 6 meses e teve que aprender profundamente na prática, liderar diretamente a equipe AlphaFold.

Não há período de transição, não há “trabalho como investigador durante alguns anos para obter qualificações”.

Hassabis aposta que, para resolver o problema do enovelamento de proteínas, compreender as proteínas é mais importante do que compreender a IA. O que Jumper fez foi a maior aposta em todo o campo da biologia computacional.

Uma pessoa dobrou a biologia 1000 vezes

O que aconteceu nos anos seguintes só pode ser descrito como “ultrajante”——

Em 2018, AlphaFold fez sua estreia na competição de previsão de estrutura de proteínas CASP, esmagando os métodos tradicionais.

Em 2020, nasceu o AlphaFold 2, e o problema de dobramento de proteínas que incomodou os biólogos por 50 anos foi “resolvido” diretamente por um modelo de IA.

Em 2021, Jumper liderou uma equipe para calcular a estrutura 3D de quase todas as mais de 50.000 proteínas humanas. No final, foram geradas cerca de 1 milhão de espécies e quase 200 milhões de estruturas proteicas conhecidas.

Antes do AlphaFold, os humanos passaram décadas usando cristalografia de raios X, microscopia crioeletrônica e outros métodos experimentais para resolver um total de aproximadamente 200.000 estruturas de proteínas.

A equipe de Jumper dobrou seu valor 1.000 vezes de uma só vez.

Não é exagero dizer que AlphaFold concluiu em poucos meses o trabalho que os biólogos não realizaram nos últimos cem anos.

Em maio de 2024, o AlphaFold 3 será lançado – não apenas prevendo proteínas, mas também as interações entre DNA, RNA e medicamentos de pequenas moléculas. A precisão do acoplamento proteína-ligante é de 76,4%, 1,8 vezes maior que o método da geração anterior.

Cinco meses depois, em Estocolmo, John Jumper e Demis Hassabis subiram juntos ao pódio para receber o Prêmio Nobel de Química.

Jumper tinha 39 anos naquele ano e foi o mais jovem ganhador do Prêmio Nobel de Química em 70 anos.

Ele levou apenas 7 anos para se formar em um doutorado que teve que estudar aprendizado profundo para se destacar em Estocolmo.

Neste ponto, a taxa de retorno da aposta de Hassabis é provavelmente uma das melhores da história da ciência humana.

Então hoje ele faleceu. A dor do Google DeepMind não é tão simples quanto perder um Diretor.

O que aconteceu com o Google?

Depois que a notícia explodiu, a área de comentários no X ficou lotada.

O internauta Chubby disse: “Esta é uma grande perda para o Google e uma loucura para a Anthropic!”


Alguns internautas lamentaram que “a Anthropic deu as boas-vindas a um ganhador do Prêmio Nobel e os talentos continuam a se concentrar no OpenAI e na Anthropic”. Outros gritaram diretamente: “Primeiro foi Karpathy, e agora são as pessoas por trás do AlphaFold. A Anthropic está formando os AI Avengers”.




Logan Kilpatrick brincou dizendo que esperava que Jumper "ganhasse outro Prêmio Nobel". O tom é provocativo, mas se você pensar bem, não é exagero.

Depois do choque, todos fizeram a mesma pergunta: o que aconteceu com o Google?


Jumper não disse isso, Anthropic não disse e o Google também não disse.

Talvez um comentário do investidor Lior Alexander seja o mais próximo da resposta até agora——

“O laboratório de IA de ponta está vendendo algo que o Google não pode oferecer: a sensação de que uma pessoa pode mudar a trajetória da empresa.”

Mesmo aqueles que o compraram por 2,7 mil milhões de dólares não o retiveram.

Apenas dois dias antes do anúncio oficial do Jumper, Noam Shazeer anunciou que estava deixando o Google e ingressando na OpenAI como “líder de pesquisa arquitetônica”.

Ele é um dos principais autores do artigo de 2017 "Atenção é tudo que você precisa", que foi a base da IA ​​moderna. Ele projetou a atenção multifacetada e digitou a primeira implementação utilizável que superou o SOTA linha por linha.

O Google gastou US$ 2,7 bilhões para trazê-lo de volta da Character.AI.

Depois de retornar, Shazeer atuou como codiretor do Gemini e se tornou o contribuidor número um para o grande contra-ataque do Google.

Como resultado, menos de dois anos depois, ele saiu novamente. Dois dias depois, Jumper também foi embora.

Eles não são os primeiros nem os últimos.


Nos últimos oito anos, mais de 20 pesquisadores importantes assinaram documentos marcantes deixaram o DeepMind/Brain.

Só em 2025, pelo menos 11 executivos seniores irão embora. O próprio cofundador da DeepMind, Mustafa Suleyman, foi caçado pela Microsoft em uma rodada de aquisição de US$ 650 milhões.

Ciências da vida, o próximo campo de batalha para os três gigantes da IA

De volta ao Antrópico. O layout começou há mais de dois meses.

Em 3 de abril, a Anthropic adquiriu a empresa de biotecnologia Coefficient Bio por US$ 400 milhões em ações. A equipe tem menos de 10 pessoas, mas já obteve os melhores resultados do setor na área de design de anticorpos baseados em IA.

Ao mesmo tempo, a Anthropic também está construindo seu próprio laboratório úmido. Em outubro do ano passado, lançou o Claude for Life Sciences para ajudar os pesquisadores a acelerar a descoberta de medicamentos e o projeto de experimentos biológicos. Em janeiro deste ano, lançou o Claude for Healthcare para instituições médicas.

Eles disseram que o objetivo é comprimir o ciclo de P&D em ciências da vida em 10 vezes. E agora, um cientista de proteínas com prémio Nobel está aqui para se encarregar deste assunto.

Na verdade, a Anthropic não é a única que aposta nas ciências da vida.

A OpenAI lançou o GPT-Rosalind, um modelo de inferência específico para biomedicina em abril deste ano. Ele se concentra na descoberta de medicamentos, análise de genoma e engenharia de proteínas. Já alcançou cooperação com empresas farmacêuticas líderes, como Amgen, Moderna e Thermo Fisher.

A OpenAI Foundation declarou diretamente que investirá nada menos que US$ 1 bilhão em ciências da vida no próximo ano. Juntamente com o recém-recrutado Shazeer responsável pela pesquisa de arquitetura, a OpenAI também está ganhando impulso nesse caminho.

Quanto ao Google DeepMind, a Isomorphic Labs, uma subsidiária da Hassabis, arrecadou 600 milhões de dólares no ano passado e assinou acordos de cooperação com a Eli Lilly e a Novartis com um valor total de até 3 mil milhões de dólares. A base tecnológica da AlphaFold ainda é referência no setor.

Os três laboratórios estão empurrando seus chips na mesma direção e ao mesmo tempo – usando a IA para reescrever as ciências da vida.

A escolha de Jumper é apenas o último passo neste grande jogo.