A Nvidia anunciou recentemente que construirá e lançará 35 supercomputadores de computação de alto desempenho (HPC) para inteligência artificial em toda a Europa este ano, o que a empresa chama de a maior expansão anual da infraestrutura de IA na história da Europa. Estes sistemas foram divulgados oficialmente na conferência ISC High Performance 2026 e serão implantados em vários centros nacionais de supercomputação, fábricas de IA e instituições de investigação científica, fornecendo recursos de computação avançados a mais de três milhões de investigadores científicos. O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, disse: “A IA é uma nova ferramenta científica e a Europa está construindo infraestrutura para colocar essa ferramenta nas mãos de milhões de pesquisadores”.
Segundo relatos, esses novos sistemas são baseados nas mais recentes arquiteturas Blackwell e Hopper da NVIDIA e se concentrarão no suporte ao treinamento de modelos e ao trabalho de simulação em campos-chave de pesquisa científica, como ciência climática, saúde médica, energia limpa e computação quântica. Entre os principais projetos anunciados estão o plano de atualização MareNostrum 5 AI do Barcelona Supercomputing Center (BSC) na Espanha, a plataforma Blue Swan da BavariaAI na Alemanha, o projeto da fábrica IT4LIA AI na Itália, o projeto HammerHAI na Alemanha e a Mimer AI Factory na Suécia.
Na Espanha, o Centro de Supercomputação de Barcelona planeja trazer uma atualização em grande escala do poder de computação de IA para o MareNostrum 5, introduzindo os sistemas NVIDIA GB300 NVL72 e GB200 NVL4. O centro estima que após a conclusão da atualização, o sistema pode fornecer até cerca de 20 EFLOPS de desempenho de treinamento em IA e 33 EFLOPS de desempenho de raciocínio de IA, proporcionando maior precisão e maior eficiência em capacidades de simulação para projetos de pesquisa científica em larga escala em modelagem climática, biotecnologia, sistemas de energia e outras direções.
Na Itália, o projeto IT4LIA implantará mais de 8.000 GPUs baseadas na arquitetura GB200 NVL4 da NVIDIA, que é considerada uma das maiores fábricas de IA anunciadas até agora. Ao mesmo tempo, a plataforma Blue Swan da Bavaria AI da Alemanha será equipada com cerca de 1.000 GPUs para desenvolver modelos de IA multimodais que atendem à medicina, à robótica e a vários campos de pesquisa científica, com foco em análises inteligentes e necessidades de tomada de decisão assistida em cenários de aplicação prática.
A NVIDIA também enfatizou neste lançamento que a aplicação da computação acelerada em pesquisas relacionadas à energia e ao clima está crescendo rapidamente. Por exemplo, a Siemens Energy está usando uma plataforma de computação acelerada baseada na tecnologia NVIDIA para acelerar significativamente o processo de projeto e simulação de turbinas a gás compatíveis com hidrogênio. Com a ajuda destas soluções de aceleração de potência computacional, a Siemens reduziu o tempo gasto em tarefas complexas de simulação relacionadas em até 77%, ajudando a iterar mais rapidamente no projeto de equipamentos de energia limpa de nova geração.
A computação quântica também é uma das direções importantes desse layout. As italianas CINECA, EuroHPC e Pasqal estão usando a plataforma NVIDIA CUDA-Q para integrar unidades de processamento quântico no centro de supercomputação CINECA, permitindo que a computação tradicional de alto desempenho e a computação quântica colaborem estreitamente. Na Alemanha, investigadores do Centro de Supercomputação Jülich concluíram uma simulação de um computador quântico universal de 50 qubit no supercomputador JUPITER, fornecendo uma base de verificação para pesquisas futuras em sistemas quânticos de maior escala.
A NVIDIA destacou que a construção de supercomputadores de IA em grande escala na Europa reflecte a determinação da região em continuar a aumentar a sua infra-estrutura de IA e supercomputação. À medida que os governos, as instituições de investigação científica e as empresas tecnológicas de vários países competem para expandir o poder computacional e consolidar a sua competitividade em campos de investigação científica de ponta, estes 35 novos sistemas são considerados um importante fulcro para melhorar ainda mais as capacidades de investigação científica da Europa em IA.