O governo britânico anunciou recentemente que fornecerá um total de 60 milhões de libras em financiamento à Universidade de Oxford e à University College London (UCL) para estabelecer dois novos laboratórios de investigação em inteligência artificial, centrados no desenvolvimento de modelos de IA de código aberto com baixos requisitos de hardware para se manterem competitivos na competição global de IA e reduzirem a dependência de grandes empresas tecnológicas americanas. Este plano foi anunciado por ocasião do 114º aniversário do nascimento do pioneiro da ciência da computação Alan Turing e é considerado pelo governo britânico como um importante marco na pesquisa básica de IA e na soberania tecnológica.

De acordo com o acordo, os fundos serão atribuídos a duas novas instituições de investigação académica nos próximos seis anos para reconstruir os princípios matemáticos básicos e a arquitectura do sistema de IA. O objetivo é criar um modelo mais eficiente e fácil de implantar, sem depender de infraestrutura computacional de grande escala. Isto contrasta fortemente com os recursos computacionais de alto custo, fechados e altamente dependentes de grandes rotas modelo atualmente promovidas nos Estados Unidos e em outros lugares. O lado britânico espera que, ao desenvolver este caminho tecnológico de "baixo hardware e código aberto", possa quebrar a situação atual em que alguns gigantes da tecnologia americanos controlam as tecnologias essenciais e a ecologia.

Ao comentar a decisão, a Ministra dos Assuntos de IA do Reino Unido, Kanishka Narayan, disse que a humanidade apenas começou a libertar o enorme potencial da inteligência artificial na promoção do crescimento económico e na melhoria dos serviços públicos, e que o Reino Unido, com as suas universidades de classe mundial e um profundo conjunto de talentos em IA, tem a capacidade de definir a agenda para a próxima fase do desenvolvimento da IA. Ele enfatizou que estes dois novos laboratórios se concentrarão em tornar a IA mais barata, mais prática e mais fácil de ser adotada pelas empresas e pelo setor público, beneficiando assim mais instituições britânicas. Narayan salientou que, ao construir esta capacidade a nível interno e ao contar com a força da investigação científica das suas universidades, o Reino Unido pode não só fortalecer a sua própria acumulação tecnológica e reduzir a sua dependência de outros países, mas também consolidar a sua posição de liderança no campo global da IA.

Inicialmente, o plano do governo britânico era investir 40 milhões de libras num laboratório, mas a última decisão mostra que este esquema foi expandido para partilhar um conjunto maior de fundos entre dois laboratórios. O governo atribuirá aproximadamente 2 milhões de libras a cada laboratório para recrutar pelo menos 10 estudantes de doutoramento, esforçando-se por atrair os melhores talentos de investigação em IA em vários estágios de carreira, desde o nível de doutoramento até académicos seniores, e, a longo prazo, expandir ainda mais o talento e as reservas de investigação do Reino Unido neste campo. Isto também significa que o investimento relevante não consiste apenas em fundos de projectos, mas também numa medida de longo prazo para reforçar as capacidades de inovação em IA do país, cultivando uma nova geração de investigadores.

Espera-se também que o novo laboratório mantenha uma estreita cooperação com as forças de pesquisa de IA existentes no Reino Unido, incluindo instituições como o Instituto Alan Turing e o Centro de Pesquisa de IA da Agência Britânica de Pesquisa e Inovação (UKRI). Ao promover a colaboração entre estas equipas, o governo espera formar um ciclo fechado mais eficiente entre a teoria básica e a aplicação prática, e acelerar o nascimento e a implementação de novos algoritmos, novas arquitecturas e novas ferramentas. Este modelo colaborativo de P&D é considerado um dos elementos-chave para “vencer com velocidade” na competição internacional.

De uma perspectiva de longo prazo, esta mudança é considerada um desafio substancial para as empresas tecnológicas dos EUA, desde que estes laboratórios britânicos possam escalar com sucesso a arquitectura de código aberto e formar um ecossistema maduro. Uma vez que as soluções de modelo de código aberto e de baixo limiar de hardware sejam amplamente utilizadas, as instituições em vários países poderão já não ter de estar vinculadas a plataformas proprietárias construídas por um punhado de fabricantes dos EUA ao adoptarem a tecnologia de IA. Para as empresas britânicas e para o setor público, isto significa que as capacidades de IA podem ser adquiridas e integradas nas operações e serviços diários sem pagar elevadas taxas de licenciamento no estrangeiro ou investir em infraestruturas de servidores dedicados.

No contexto de uma indústria global de IA altamente concentrada, o investimento de 60 milhões de libras do Reino Unido é visto como uma tentativa de encontrar uma alternativa à “corrida armamentista da computação” e se esforça para criar vantagens diferenciadas em código aberto e pesquisa básica através de ajustes abrangentes em sistemas, talentos e rotas técnicas. Independentemente do efeito a curto prazo, este projeto proporciona uma experiência importante para a Europa explorar um caminho independente no domínio da IA, e também acrescenta uma nova variável à multipolarização da governação global da IA ​​e da ecologia tecnológica.