Menos de dois meses depois de o Google estabelecer um "Comando de Código de IA" especial, ele começou a reorganizar essa equipe na tentativa de diminuir a lacuna com a Anthropic no campo da programação de IA generativa com valor comercial extremamente alto. De acordo com "The Information", o Google DeepMind, responsável pelo desenvolvimento do Gemini, expandiu as responsabilidades da equipe de simplesmente melhorar as ferramentas de codificação e agentes inteligentes para cobrir uma gama mais ampla de modelos de trabalho de "treinamento intermediário".
O chamado treinamento intermediário significa que depois que o modelo completa o pré-treinamento geral em grande escala e antes do alinhamento formal da instrução e do ajuste fino da tarefa, o modelo é alimentado novamente com dados cuidadosamente selecionados para permitir que ele "inventasse lições" em tarefas estruturadas. Para cenários como codificação e matemática que transitam de capacidades linguísticas gerais para capacidades altamente estruturadas, a investigação relevante acredita que a formação a médio prazo é particularmente eficaz e ajuda o modelo a alcançar maiores melhorias nas capacidades de raciocínio e programação. Para o Google, isso significa não depender mais apenas de um melhor design de palavras rápidas, interfaces de produtos ou ajustes posteriores, mas fortalecer diretamente as “habilidades básicas” da Gemini em capacidades de codificação subjacentes.
Em abril deste ano, o Google supostamente formou esta equipe de comando de codificação de IA, liderada por Sebastian Borgeaud, um engenheiro de pesquisa do Google DeepMind que está envolvido no pré-treinamento de modelos há muito tempo, com foco em cenários de tarefas de programação complexos, de longo prazo e em grande escala. O cofundador do Google, Sergey Brin, e o diretor de tecnologia do Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, também foram revelados como envolvidos, mostrando que a empresa atribui grande importância em alcançar os concorrentes no campo da codificação. Os pesquisadores internos da DeepMind geralmente acreditavam que o desempenho da Anthropic em ferramentas de codificação já estava à frente da série Gemini do Google, que também se tornou um importante pano de fundo para os executivos do Google aumentarem seus esforços no projeto.
A Anthropic considera “escrever código” um dos núcleos de sua estratégia de IA e continua a trabalhar nessa direção por meio de Claude Code e da família de modelos Claude. O mais recente Claude Opus 4.8 foi atualizado em termos de código e tarefas de agentes inteligentes. Ao mesmo tempo, a Anthropic também lançou e removeu modelos como Mythos e Fable, e continua a explorar caminhos de diferenciação ao nível do produto. A julgar pelas informações públicas atuais, aos olhos de muitos desenvolvedores e usuários corporativos, a experiência de codificação da Anthropic está se tornando um dos importantes pontos de referência para medir a competitividade de grandes modelos.
Ao ajustar a sua estratégia de negócios, o Google também enfrentou uma concorrência cada vez mais acirrada por talentos. Não muito tempo atrás, Noam Shazeer, co-líder do projeto Gemini, anunciou que estava deixando o Google e ingressando na OpenAI, enquanto dois outros pesquisadores envolvidos nos projetos Gemini e DeepMind revelaram estar se preparando para ingressar na Anthropic. A contínua fuga de cérebros faz com que o Google não apenas tenha que compensar a lacuna de produtos no campo de grandes modelos e capacidades de codificação, mas também tenha que lidar com o risco real de que a força principal da pesquisa flua para os concorrentes.
Não está claro se a equipe reorganizada acabará por lançar um novo modelo público Gemini ou um novo produto para desenvolvedores. O Google não divulgou o tamanho da equipe, as metas específicas de desempenho e o cronograma de lançamento do produto, e é impossível avaliar até que ponto esta rodada de ajustes estratégicos pode reescrever o cenário competitivo com a Antrópico no campo da codificação de IA. No entanto, desde a rápida reorganização da equipa, a introdução da formação intercalar, até à intervenção pessoal dos executivos seniores, pode-se ver que o Google está a tentar recuperar a iniciativa na pista principal da programação generativa de IA através de ajustes técnicos mais profundos na rota.